- 提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉角度的回歸實現了旋轉目標檢測，并根據網絡的輸入參數制作合適的數據集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
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卷積神經網絡 實例標準化 特征提取 算法 202212
- 王明全，胡芯暢，關欣然，李根旺 （東北大學計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819） 摘要：針對圖像處理技術在食品加工領域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實現，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線上不規則食品外觀檢測辨別問題，可應用于食
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201906 ZYNQ 食品外觀檢測 計算機視覺 特征提取 OV5640
- 摘要：文章針對現在船用電機故障的主要問題，介紹了基于小波分析原理的消噪和特征提取方法，結合LabVIEW平臺實現了硬件和軟件資源的共享。其中，系統硬件由加速度傳感器、信號調理電路、數據采集卡和PC機組成;系統軟
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小波分析 LabVIEW 特征提取 故障檢測
- 語音識別是機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本文件或命令的高技術。作為專門的研究領域，語音識別又是一門交叉學科，它與聲學、語音學、語言學、數字信號處理理論、信息論、計算機科學等眾多學科緊密
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語音識別 DSP 特征提取 帶通濾波 隱馬爾科夫模型
- 摘要：本文研究了基于雙譜估計的漁探儀水下目標信號的特征提取方法。利用高階譜來提取水下目標特征能有效的抑...
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漁探儀 目標雙譜 特征提取
- 1、引言 故障特征提取是模擬電路故障診斷的關鍵，而模擬電路由于故障模型復雜、元件參數的容差、非線性、噪聲以及大規模集成化等現象使電路故障信息表現為多特征、高噪聲、非線性的數據集，且受到特征信號
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模擬電路 故障診斷 方法 特征提取
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