- 故障特征提取是模擬電路故障診斷的關鍵，而模擬電路由于故障模型復雜、元件參數的容差、非線性、噪聲以及大規模集成化等現象使電路故障信息表現為多特征、高噪聲、非線性的數據集，且受到特征信號觀測手段、征兆提取方法、狀態識別技術、診斷知識完備程度以及診斷經濟性的制約，使模擬電路的故障診斷技術滯后于數字電路故障診斷技術而面臨巨大的挑戰。模擬電路故障診斷本質上等價于模式識別問題，因此研究如何把電路狀態的原始特征從高維特征空間壓縮到低維特征空間，并提取有效故障特征以提高故障診斷率就成了一個重要的課題。本文將簡要介紹部
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模擬電路 小波分析
- 摘要：文章針對現在船用電機故障的主要問題，介紹了基于小波分析原理的消噪和特征提取方法，結合LabVIEW平臺實現了硬件和軟件資源的共享。其中，系統硬件由加速度傳感器、信號調理電路、數據采集卡和PC機組成;系統軟
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小波分析 LabVIEW 特征提取 故障檢測
- 0引言本文采用小波分析和模式識別方法分析車輛噪聲信號，設計了一種基于DSP的車輛碰撞聲檢測裝置，該裝置能有...
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聲音傳感器 車輛噪聲 小波分析
- 目前，隨著電力行業的迅猛發展，各種非線性負載的大量投入使用，使得電力系統的諧波含量日益增加，嚴重影響著電力系...
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小波分析 電力系統諧波
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