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        模數(shù)轉(zhuǎn)換(adc) 文章 最新資訊

        如何通過集成多路復用輸入ADC搞掂空間受限的挑戰(zhàn)?

        • 工業(yè)、儀器儀表、光通信和醫(yī)療保健行業(yè)有越來越多的應用開始使用多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),導致印刷電路板 (PCB) 密度和熱功耗方面的挑戰(zhàn)進一步加大。這些應用對高通道密度的需求,推動了高通道數(shù)、低功耗、小尺寸集成數(shù)據(jù)采集解決方案的發(fā)展,還要求精密測量、可靠性、經(jīng)濟性和便攜性。系統(tǒng)設計人員在性能、熱穩(wěn)定性和PCB密度之間進行取舍以維持較佳平衡,并且被迫不斷尋找創(chuàng)新方式來解決這些挑戰(zhàn),同時要將總物料 (BOM) 成本降低較低。本文重點說明多路復用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設計考慮,并聚焦于通過集成多路復用輸入ADC解決方案來應對
        • 關(guān)鍵字: ADI  ADC  多路復用  

        高速ADC基礎(chǔ)

        • 本文的目的是介紹高速ADC相關(guān)的理論和知識,詳細介紹了采樣理論、數(shù)據(jù)手冊指標、ADC選型準則和評估方法、時鐘抖動和其它一些通用的系統(tǒng)級考慮。另外,一些用戶希望通過交織、平均或抖動(dithering)技術(shù)進一步提升ADC的性能。1. 引言基本的ADC框圖和術(shù)語如下圖所示:隨著數(shù)字信號處理技術(shù)和數(shù)字電路工作速度的提高,以及對于系統(tǒng)靈敏度等要求的不斷提高,對于高速、高精度的 ADC(Analog to Digital Converter)、DAC(Digital to Analog Converter)的指標
        • 關(guān)鍵字: ADC  數(shù)模轉(zhuǎn)換  

        天天在用的ADC,內(nèi)部原理你了解嗎?

        • 前言用了這么久ADC,從沒細看過ADC的內(nèi)部原理和如何獲得最佳精度,今天看到一篇ST的官方文檔講的不錯,這里整理分享給大家。SAR ADC內(nèi)部結(jié)構(gòu)STM32微控制器中內(nèi)置的ADC使用SAR(逐次逼近)原則,分多步執(zhí)行轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換步驟數(shù)等 于ADC轉(zhuǎn)換器中的位數(shù)。每個步驟均由ADC時鐘驅(qū)動。每個ADC時鐘從結(jié)果到輸出產(chǎn)生一 位。ADC的內(nèi)部設計基于切換電容技術(shù)。下面的圖介紹了ADC的工作原理。下面的示例僅顯示了逼近的前面幾步,但是該過程會持續(xù)到LSB為止SAR切換電容ADC的基本原理(10位ADC示例)帶數(shù)字
        • 關(guān)鍵字: ADC  STM32  

        基礎(chǔ)知識之D/A轉(zhuǎn)換器

        • 什么叫A/D轉(zhuǎn)換,D/A轉(zhuǎn)換1. D/A轉(zhuǎn)換器D/A轉(zhuǎn)換器(Digital-to-Analog Converter, DAC)是指將數(shù)字(Digital)量轉(zhuǎn)換為模擬(Analog)量的元器件。數(shù)字量相同間隔不連續(xù)的量時間上離散、量方面離散模擬量(自然界的現(xiàn)象)大小連續(xù)的量時間上連續(xù)、量方面離散2. A/D轉(zhuǎn)換器A/D轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital Converter, ADC)與D/A轉(zhuǎn)換器相反,是指將模擬量轉(zhuǎn)換為數(shù)字量的元器件。A/D轉(zhuǎn)換,D/A轉(zhuǎn)換的必要性1. IC動向電氣高精度處理、高
        • 關(guān)鍵字: D/A轉(zhuǎn)換器  模數(shù)轉(zhuǎn)換  數(shù)字電路  模擬電路  

        詳解Σ-Δ型ADC拓撲結(jié)構(gòu)的基本原理

        • Σ-Δ型ADC是當今信號采集和處理系統(tǒng)設計人員的工具箱中必不可少的基本器件。本文的目的是讓讀者對Σ-Δ型號ADC拓撲結(jié)構(gòu)背后的根本原理有一個基本了解。本文探討了與ADC子系統(tǒng)設計相關(guān)的噪聲、帶寬、建立時間和所有其他關(guān)鍵參數(shù)之間的權(quán)衡分析示例,以便為精密數(shù)據(jù)采集電路設計人員提供背景信息。它通常包括兩個模塊:Σ-Δ調(diào)制器和數(shù)字信號處理模塊,后者通常是數(shù)字濾波器。Σ-Δ型ADC的簡要框圖和主要概念如圖1所示。圖1. Σ-Δ型ADC的關(guān)鍵概念Σ-Δ調(diào)制器是一種過采樣架構(gòu),因此,我們從奈奎斯特采樣理論和方案以及過采
        • 關(guān)鍵字: ADC  拓撲結(jié)構(gòu)  調(diào)制器  數(shù)字信號  

        如何為ADC增加隔離而不損害其性能呢?

        • 對于隔離式高性能ADC,一方面要注意隔離時鐘,另一方面要注意隔離電源。SAR ADC傳統(tǒng)上被用于較低采樣速率和較低分辨率的應用。如今已有1 MSPS采樣速率的快速、高精度、20位SAR ADC,例如 LTC2378-20 ,以及具有32位分辨率的過采樣SAR ADC,例如 LTC2500-32 。將ADC用于高性能設計時,整個信號鏈都需要非常低的噪聲。當信號鏈需要額外的隔離時,性能會受到影響。關(guān)于隔離,有三方面需要考慮:■ 確保熱端有電的隔離電源■ 確保數(shù)據(jù)路徑得到隔離的隔離數(shù)據(jù)■ ADC(采樣時鐘或轉(zhuǎn)換
        • 關(guān)鍵字: 隔離時鐘  ADC  EMI  

        輕松簡化模擬輸入模塊設計的系統(tǒng)級ADC

        • 為了節(jié)省成本,另一種方法是使用單個5V 電源設計架構(gòu)。單個5V電源軌顯著降低了模擬前端隔離電源設計的復雜性。但它會引入其他痛點,可能降低測量解決方案的精度。AD4111 進行了電壓和電流測量所需的大量整合工作,并解決了5V 電源解決方案的局限性。圖1. AD4111功能框圖。集成前端AD4111是一款24位∑-Δ型ADC,通過實現(xiàn)創(chuàng)新而簡單的信號鏈,縮短了開發(fā)時間,降低了設計成本。它利用ADI的專有iPassives?技術(shù),將模擬前端和ADC融合在一起。這使得 AD4111 能夠接受 ±10 V 電壓輸入
        • 關(guān)鍵字: ADI  ADC  

        看高度集成的 ADC 如何簡化現(xiàn)實世界信號的轉(zhuǎn)換

        • 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器就像一個小小的奇跡發(fā)生器,它將現(xiàn)實世界中的信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字表達,然后以高效且抗噪的方式傳輸、處理并存儲。這些轉(zhuǎn)換器花樣繁多,而且應用范圍廣泛,從音頻處理到科學儀器,再到圖像掃描儀。本文將簡要介紹模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC),并探討如何利用 MDC91128 這樣的高度集成解決方案來改進要求快速、高分辨率成像的 X 射線掃描應用。模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC)模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 可以將連續(xù)模擬輸入信號轉(zhuǎn)換為離散的數(shù)字信號,并以一序列 1 和 0 的形式進行傳送。這些輸入信號被量化為數(shù)字格式后,再進一步處理或傳
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        KWIK電路常見問題解答

        • 常見問題解答:為15Msps 18位ADC設計輸入驅(qū)動器時應該考慮哪些因素簡介ADC驅(qū)動器是數(shù)據(jù)采集信號鏈設計的關(guān)鍵構(gòu)建模塊。ADC驅(qū)動器用于執(zhí)行許多關(guān)鍵功能,如輸入信號幅度調(diào)整、單端至差分轉(zhuǎn)換、消除共模偏移,并經(jīng)常用于實現(xiàn)濾波。本技術(shù)訣竅與綜合知識(KWIK)電路常見問題解答(FAQ)筆記討論如何從單端輸入信號產(chǎn)生經(jīng)調(diào)整的差分輸出信號,并對信號進行電平轉(zhuǎn)換以確保其滿足ADC滿量程的性能需求。為了幫助回答這個常見問題,我們將使用LTC6228(一款低噪聲、低失真、高速軌到軌輸出運算放大器)和LTC2387
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        新一代多路復用ADC如何簡化復雜系統(tǒng)設計

        • 本文介紹新一代多路復用模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)如何提供更多通道、更深入的信號鏈集成、靈活性和魯棒性優(yōu)勢,以簡化復雜系統(tǒng)設計,從而支持在先進工廠和生產(chǎn)設施中實現(xiàn)自動化和過程控制。在現(xiàn)代生產(chǎn)設施中,適當?shù)哪M前端(AFE)對于實現(xiàn)穩(wěn)定可靠、精密準確的模數(shù)轉(zhuǎn)換至關(guān)重要。由于不同系統(tǒng)和機器之間存在差異,通常情況下,可以使用可編程邏輯控制器(PLC)來控制許多復雜的參數(shù)。為此,將通過模擬輸入模塊來利用不同的傳感器和信號。許多傳感器(例如壓力、流量、溫度和稱重量傳感器)只能夠提供所測參數(shù)量的模擬輸出。因此,需要許多精密準
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        伺服環(huán)路 ADC 測試簡介

        • A/D 轉(zhuǎn)換器 (ADC) 的靜態(tài)參數(shù)有助于了解直流或緩慢變化信號的器件行為。然而,為了確定靜態(tài)參數(shù)(包括失調(diào)和增益誤差、微分非線性(DNL) 和積分非線性(INL)),我們首先需要確定 ADC 的直流傳遞函數(shù)。伺服環(huán)路測試是確定 ADC 傳遞函數(shù)的經(jīng)典工業(yè)方法。A/D 轉(zhuǎn)換器 (ADC) 的靜態(tài)參數(shù)有助于了解直流或緩慢變化信號的器件行為。然而,為了確定靜態(tài)參數(shù)(包括失調(diào)和增益誤差、微分非線性(DNL) 和積分非線性(INL)),我們首先需要確定 ADC 的直流傳遞函數(shù)。伺服環(huán)路測試是確定 ADC 傳遞函
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        真雙極性輸入、全差分輸出ADC驅(qū)動器設計

        • 數(shù)據(jù)采集和通用測試測量設備中使用的精密信號鏈必須適應寬廣的輸入電平范圍。信號鏈可能需要提供高輸入阻抗,同時支持增益和衰減,并調(diào)整共模電平以確保信號落在ADC的適當輸入范圍內(nèi)。數(shù)據(jù)采集和通用測試測量設備中使用的精密信號鏈必須適應寬廣的輸入電平范圍。信號鏈可能需要提供高輸入阻抗,同時支持增益和衰減,并調(diào)整共模電平以確保信號落在ADC的適當輸入范圍內(nèi)。圖1中的原理圖顯示了兩級信號調(diào)理,它能調(diào)整差分雙極性±10 V輸入信號,并將其轉(zhuǎn)換為 ADC 所需的共模電平為 2.048 V的全差分±4.096 V信號。設計目
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        ADC噪聲:從何而來?

        • 我們已經(jīng)看到了交錯帶來的優(yōu)勢以及所有不錯的速度和帶寬帶來的一些缺點。現(xiàn)在讓我們繼續(xù)討論幾個讀者在不同點上評論過的另一個話題。我們已經(jīng)看到了交錯帶來的優(yōu)勢以及所有不錯的速度和帶寬帶來的一些缺點。現(xiàn)在讓我們繼續(xù)討論幾個讀者在不同點上評論過的另一個話題。這個問題圍繞著ADC的噪聲貢獻因素。在評估ADC的噪聲時,我們需要考慮哪些事項?噪聲可以通過多種方式進入ADC。在接下來的幾篇博客中,我們將介紹噪聲進入ADC的所有門口,并可能出現(xiàn)在輸出數(shù)據(jù)的FFT中。首先,我們將從確定門口開始。在考慮ADC中的噪聲時,幾乎可以
        • 關(guān)鍵字: ADC  

        工業(yè)應用中的 ADC 基礎(chǔ)知識

        • 確定特定高精度工業(yè)應用中采用哪種 ADC,這需要一定程度的專業(yè)知識,以確保最為相關(guān)的因素不被忽視,并實現(xiàn)設計的性能目標。 圖1: 模數(shù)轉(zhuǎn)換為高精度工業(yè)應用選擇 ADC 時需要考慮的因素分辨率:分辨率是用于將輸入模擬信號表示為數(shù)字值的比特位數(shù)。它很大程度上取決于應用需求和所需的精度水平。具有較高分辨率的 ADC 將生成更精確可靠的測量結(jié)果。N 位轉(zhuǎn)換器的分辨率為 100/2N %。例如,一個 12 位轉(zhuǎn)換器具有 2^12 個不同的級別或 0.0244% 的分辨率。然而,現(xiàn)實世界中的 ADC 并非理
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        在通信系統(tǒng)應用中使用抖動改進 ADC SFDR

        • 我們討論了如何使用抖動來通過打破量化誤差和輸入信號之間的統(tǒng)計相關(guān)性來提高理想量化器的性能。所謂理想,是指 ADC 傳遞函數(shù)具有統(tǒng)一的階躍。換句話說,理想的 ADC 具有零 DNL 誤差。這種抖動應用在需要高SFDR 的無線電接收器中尤為重要。我們討論了如何使用抖動來通過打破量化誤差和輸入信號之間的統(tǒng)計相關(guān)性來提高理想量化器的性能。所謂理想,是指 ADC 傳遞函數(shù)具有統(tǒng)一的階躍。換句話說,理想的 ADC 具有零 DNL 誤差。這種抖動應用在需要高SFDR 的無線電接收器中尤為重要。在本文中,我們將討論抖動的
        • 關(guān)鍵字: 通信系統(tǒng)  ADC  SFDR  
        共1028條 3/69 « 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » ›|

        模數(shù)轉(zhuǎn)換(adc)介紹

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