- 資策會產業情報研究所(MIC)研究指出，2023年全球5G智能制造的應用服務市場達2.52億美元規模，隨著5G技術的逐漸成熟，預期2026年全球5G智能制造應用服務市場規模將達400億美元。IHS Markit的5G經濟(The 5G Economy)報告則指出，2035年由5G所帶動的工業物聯網相關產值將逾5.2兆美元，其中，制造業產值達3兆3,640億美元。另一方面，隨著5G技術的需求大增，帶動芯片、模塊、系統整合、電信設備、電信服務等領域百花齊放。5G加速智慧工廠實現 提高良率與產能然而，雖然5G技
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- 隨著元宇宙題材發酵，制造業智能工廠在AI、物聯網、數字孿生、AR/VR等技術導入后，人機接口（HMI）智能化腳步也愈來愈快。其中，高彈性、視覺性、可靠性，將是其發展的三大趨勢。麥肯錫（McKinsey）發布最新報告指出，全球企業與消費者2022年投入元宇宙有關的投資金額已超過1200億美元，預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元；彭博情報（Bloomberg Intelligence）預估，2024年元宇宙市場規模將達8000億美元，跨產業鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業、服務業、金融業、教育業等領域
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- 要實現真正的智能工廠，必須從全面性的系統化、互聯網化及自動化來著手，藉由智能設備的數據收集、分析、決策，再結合ERP、MES系統整合大數據數據，而其中工業MCU是實現智能工廠的重要關鍵。物聯網時代，科技日新月異，由德國最早提出的工業4.0，以全面聯網、智能制造為目標，著重于設備互聯性、自動化、機器學習及實時數據等多方面。工業物聯網應用涵蓋整個工業領域，早已深入我們的生活中。當您穿上知名品牌的跑鞋，在官網上選擇個人喜愛的材質、圖樣和顏色，一雙個人專屬的客制跑鞋直送到家，客制化商品不再是難事，而這些跑鞋的制造
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- 受到老齡與少子化造成的缺工現象及covid-19疫情交叉影響，近期制造業在營運上常受到外在環境快速變化的考驗，不僅造成供應鏈瓶頸，上游設備及零組件供貨商也難以應對生產現場產線交機、調校和維運作業。卻也有PLC可支持邊緣運算，串起工業物聯網OT+IT信息，提供AI、Digitaltwins所需數據，協助業者從智能工廠逐步進階智能制造。現今一般所稱「智能工廠」的管理模式，系指透過搜集并解析生產過程中的數據，如：生產排程、機臺稼動率等，藉此發掘生產所面臨的瓶頸，克服過去難以量化的痛點。讓管理者可據此排定解決問題
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- 工業4.0正在發生。制造業邁向數字化和自動化，使用由數據和機器學習推動的智能和自動系統來生產產品。在物聯網上，網絡實體系統可以監控流程并與其他系統通訊來做出決策。強大的通信網絡對于工業4.0系統來說非常重要。 因此，市場上迫切地需要一種能夠滿足最新時效性網絡標準的工業網絡平臺。安富利的時效性網絡硬件評估套件（TSN HW Eval Kit）就是這樣的一個硬件平臺。這個集成平臺可用于評估TSN以太網功能，也不難構建。只需獲得現成的硬件，如安富利的UltraZed board SOM w/UltraSc
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- 隨著智能生態系統的發展，帶來越來越多與構建這些生態系統相關的鏈接創新。安富利一直位于這些創新的最前端，為您帶來由Raspberry Pi支持的Avnet SmartEdge工業物聯網網關。這個網關用于物聯網解決方案，提供在同類商品中的最佳價格，具備業界領先功能、可訪問性，而且容易使用。 為了在電源效率下能有更好的性能表現，SmartEdge工業物聯網網關以Raspberry Pi Broadcom BCM2837 SOC（64位四核ARM Cortex-A53）為基礎，帶有板載8GM eMMC閃存，
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- 1? ?神經網絡用于智能工廠和機器人的應用場景Imagination 關注應用人工智能（AI），特別是神經網絡技術來應對智能工廠和機器人應用場景這一嵌入式系統新趨勢。隨著自動化程度的提高，對嵌入式系統的需求不斷增加，過去微控制器（MCU）和基礎處理器能夠滿足對嵌入式系統的需求，而現在整個世界正在發生變化。我們所處的世界正向著全自動化邁進，以實現更高的生產率和安全性，智能工廠、工業機器人、數字孿生等概念，以及軟件定義環境，甚至“元宇宙”等來自科幻小說的概念，都變得越來越受關注。元宇宙環境
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- 面對制造數字化以及綠色制造趨勢，臺達與廚房衛浴設備金屬壓鑄產品制造商合作，在其大型新建廠區全面導入自動化生產系統，實現整體制造、廠務、能源的可視化監控管理，達成綠色智慧工廠、提高企業的競爭力。臺達近年來不斷推動綠色智能制造概念，日前與臺灣一家知名的廚房衛浴設備金屬壓鑄產品制造商合作，在其位于臺灣中部的新廠導入工廠設備與能源監控方案。此工廠預估投產后可再增加17%-18％的產能，將成為客戶未來幾年營運成長的動能。在整個導入的過程中，臺達業務工程團隊經過多次實地診斷，精準掌握現場情況以及客戶需求：為生產設備打
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- 隨著技術的進步和智能制造的發展，機器視覺在智能工廠的作用越來越重要。當我們以為工廠產線上還都是低技術的勞動者手動檢測產品外觀、印刷錯誤和產品標簽尺寸，每天996地在生產線上當螺絲釘。實際上，現代智能工廠生產線里已經在利用機器視覺方案，通過大量的信息識別、數據積累及處理判斷零部件質量是否合格，借此提高生產線的良率。據Frost ＆ Sullivan 預計到 2022 年，全球機器視覺設備市場規模將增長到 136.2 億美元，亞太地區將繼續成為全球最大的市場，因為行業加大了對質量檢驗的需求。研華某客戶為提高生
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- FDT組織在2020年推出了獨立于平臺的FDT 3.0--FDT IIoT Server（FITS）標準，以支持面向工業自動化新時代的數字化轉型和創新業務模型。新標準旨在幫助過程、混合和離散行業的自動化供應商和最終用戶，實現工業網絡和控制系統集成。增強的可擴展性和遠程訪問 除了完整描述FITS平臺的FDT 3.0標準之外，FDT組織還發布了FDT 3.0開發人員工具包，這樣供應商和用戶就可以使用集成開發環境（IDE）開展工作，從而可以輕松創建和定制下一代跨平臺的FDT 3.0解決方案。 FDT組織
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- 新浪科技訊 9月17日上午消息，在2020中關村論壇上，小米集團董事長兼CEO雷軍回顧了小米11年來的創業歷程。他表示，小米是一家中關村土生土長的創業公司，在中關村的土壤上，幾乎想找什么樣的人才，都能找到，這里的人才密度非常之高。 同時，中關村也是信息的高地，有卓越的營商環境。“小米在創業前幾年的融資都是在中關村完成的。從天使投資到風險投資到股權投資，在中關村都有著極好的融資環境，這是這里重要的優勢。” 10年前，小米有一個偉大的夢想，做全球最好的手機、但只賣一半的價錢。“其實這句話說起
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- 邊緣AI給工業帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數據源頭的網絡邊緣，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。邊緣計算將云計算和數據存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應用服務的低延時、高可靠性以及數據安全。因此邊緣云計算技術將成為人工智能、物聯網等領域的關鍵組成部分，也將得到更大的發展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現。瑞薩電子中國物聯網及基礎設施事業部 經理 杜灝邊緣計算的技術挑戰隨著互聯網時代的到來，AI技術的普及，越來越多的智能化設備走進了我們的生活。“設備端、云端、大數據、
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- Amit?Gattani?（美光嵌入式產品事業部?高級市場總監） 摘?要：存儲器廠商美光介紹了邊緣AI為機器視覺和智能零售、智能工廠應用帶來的變化，以及美光的存儲器解決方案。 關鍵詞：邊緣AI；智能零售；智能工廠；內存 1 智能零售、智能工廠的AI機會 邊緣AI正在智能零售、智能工廠/制造、智能城市/交通等工業應用領域迅速崛起。它提供了更智能的業務洞察，以實現更高的生產力、更低的運營成本，并更好地理解人們的行為。例如，零售商正在部署基于邊緣AI的系統，幫助更好地了解顧客行為、員工行為，管理店內
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- 2019年9月，愛立信投資5億瑞典克朗的南京工廠轉型升級正式完成，轉型后的南京自動化工廠將成為業界技術水平較高的的智能制造工廠之一，且中國市場成為主要的受益者。
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- 全球連接和傳感領域的領先企業泰科電子（TE Connectivity，以下簡稱“TE”）攜其全新升級的智能工廠連接解決方案和創新技術亮相2019中國國際工業博覽會工業自動化展（2019 IAS），助力推進中國工業企業向數字化轉型。TE展臺位于上海虹橋國家會展中心， 6.1H館，F008號。在本次工博會上，TE以“助力工業數字化轉型”為主題，將TE圍繞數字化工廠的最新四大解決方案悉數展現給專業觀眾，其中包括“伺服電機連接解決方案”、“伺服及運動控制系統連接解決方案”、“工業機器人連接解決方案”和“控制柜解決
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