- NVIDIA近日宣布包括?Ansys、Altair、Cadence、Siemens?和?Synopsys?等在內的領先計算機輔助工程（CAE）軟件供應商正在使用?NVIDIA Blackwell?平臺加速其仿真工具，速度提升高達?50?倍。有了這些加速的軟件和用于進一步優化性能的?NVIDIA CUDA-X??庫和藍圖，汽車、航空航天、能源、制造業和生命科學等行業可在保持能效的同時，大幅縮短產品開發時間、降
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NVIDIA Blackwell 計算機輔助工程軟件 數字孿生
- 內容提要●? ?與前一代產品相比，Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力設計人員快速開發先進芯片，滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規模和 LLM 應用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器，提供速度更快、預測能力更強的編譯和全面的硅前硬件調試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環境，用于十億門級設計的硅前軟
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Cadence Palladium Z3 Protium X3 加速驗證 數字孿生
- 隨著數字孿生技術在各行各業的廣泛應用，數字孿生市場正經歷著蓬勃的發展。這一增長背后的推動力包括物聯網（IoT）、人工智能（AI）和數據分析技術的飛躍，以及企業對于提升運營效率和實施預測性維護的迫切需求。根據 IoT Analytics 的預測，到 2027 年，數字孿生市場將以約 30% 的復合年增長率持續擴張。數字孿生技術能夠復制設備的物理特性和行為，為分析和測試提供了強有力的支持。然而，僅憑數字孿生，制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問題。亞洲的通信服務提供商已開始部署連接孿生（Connecti
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數字孿生 連接孿生 BICS
- 電池管理系統 (BMS) 監控和控制電動飛機和電動汽車等車輛中的電池。它需要在正常和極端條件下進行嚴格測試，以證明其質量和完整性。使用模擬電池進行測試非常有益，因為可以快速、反復地安全地測試各種條件，而不會冒著寶貴硬件的風險。這種硬件在環測試簡化了質量保證并跟上了創新的步伐。電池對于車輛的電氣化傳動系統或飛機和船舶的執行器至關重要，而 BMS 則是控制和監控電池組的關鍵部分。BMS 可確保電池安全運行、有效利用其容量并延長使用壽命。BMS 用于汽車、飛機、儲能系統和消費電子產品等。它通常包括電池管理單元
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數字孿生 電池管理 自動化
- 生成式AI興起對數字孿生（Digital twin）技術帶來正面影響，提升場景仿真、模型建立的能力，加速虛擬演示時程；數字孿生市場規模也急速增加，根據市調機構Precedence research最新調查顯示，去年全球數字孿生市場規模為142.5億美元，今年預計達到198億美元，而到2033年將高達約3,836億美元，2024年至2033年的年復合成長率（CAGR）為39％。 生成式AI具備自主創造新內容或設計的能力，可更輕易生成不同的虛擬場景、環境，強化數字孿生的仿真能力，如此一來可以更全面的分析實體資
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數字孿生
- 英偉達（NVIDIA）執行長黃仁勛全力推動下一次工業革命，其中數字孿生（Digital Twin）成為重要關鍵，科技業者指出，包括臺積電、和碩、臺達電等科技大廠爭相透過英偉達Omniverse平臺，打造自家工廠的「數字孿生」，一方面可調整現實工廠運作，也以此打造英偉達的AI超級計算機，回頭訓練實體工廠里的機器人，供機器人運作。 早在GTC 2023黃仁勛對數字孿生的構想即埋下伏筆，當時他指出，半導體制程中微影技術，已達物理學極限，英偉達推出cuLitho，積極與臺積電、Synopsys合作，協助晶圓廠提高
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- 中國臺灣中小規模的傳產制造、機械設備業，早在2010年開始，陸續推行制造服務化、工業4.0、數字轉型等，已習慣搜集累積制程中/后段鑒別監控，乃至于售后維運服務的巨量數據數據，形成生產履歷；未來應逐步建構數字分身，預先于實地量產前模擬加工，藉以提升良率，并減少因廢品而增加排碳。根據麥肯錫最新調查報告，未來幾乎所有產業都需要導入生成式AI輔助才有競爭力，包括：編程（Coding）、營銷（Marketing）和客服（Customer service），以及制造業的產品設計等應用，將會產生對話式商務模式、自動生成
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AI 智能制造 工業4.0 數字孿生
- 為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經濟損失，NVIDIA于近日發布Earth-2氣候數字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。作為同于近日發布的NVIDIA CUDA-X??微服務的一部分，NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創建基于AI的仿真，從而加快實現交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。當前氣候技術行業的規模已達200億美元，E
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- 據 IDC 預測，從 2021 年到 2027 年，作為數字孿生的新型物理資產和流程建模的數量將從 5% 增加到 60%。盡管將資產行為中的關鍵要素數字化并非一種全新概念，但數字孿生技術從精確傳感到實時計算，再到將海量數據轉為深度洞察，從多方面進一步推動了設備和運營系統優化，從而實現擴大規模并縮短產品上市時間。此外，啟用人工智能/機器學習 (AI/ML) 模型將有助于提高流程效率、減少產品缺陷，實現出色的整體設備效率 (OEE)。當我們了解了上述需求的復雜性和面臨的挑戰，就能意識到內存與存儲對于實現數字孿
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- AR/VR的應用當AR/VR技術出現的時候，人們自然地將其和游戲掛了鉤。通過對于虛擬世界的打造和與現實物理世界的融合，AR/VR技術能夠帶來更為沉浸的游戲體驗。然而，在游戲設備上的市場開拓存在諸多的難點，對于設備的功耗、體積以及內容生態的要求都極為苛刻。但在工業、教育、醫療等多個領域，對于設備形態、功耗的要求并沒有那么高，對于垂直應用的生態打造也更為簡單。尤其是在工業制造業領域，AR/VR設備正在打開局面，真正實現生產力的提升。AR/VR和工業應用緊密結合 實現生產效率提升AR（Augment
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- 為了提高協作和流程的效率，實現實時信息的準確獲取，增強決策能力，甚至改善患者治療效果，醫療業不斷加大數字孿生技術的占比，以收集、跟蹤和分析有關醫療設備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數據。虛擬的復制品輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數字孿生是指它們的電子表示形式。數字孿生存在于虛擬空間，與其物理對應物對應。在物理對象的生命周期內，其位置、狀態和其他關鍵數據的變化會同步到數字孿生中，便于實時參考和共享。迅速增長的趨勢能夠訪問和共享醫療對象的最新信息，對于制造業、供應鏈、醫療機構和患者都
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- 輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數字孿生是指它們的電子表示形式。數字孿生存在于虛擬空間，與其物理對應物對應。在物理對象的生命周期內，其位置、狀態和其他關鍵數據的變化會同步到數字孿生中，便于實時參考和共享。迅速增長的數據孿生能夠訪問和共享醫療對象的最新信息，對于制造業、供應鏈、醫療機構和患者都有實際的好處。在制造業和供應鏈中，數字孿生可提高日常運營的效率，包括自動數據收集、跟蹤和追溯、庫存狀況更新、產品身份驗證和分析。同時，數字孿生也可與其他醫療系統共享信息，以支持重要計劃，如臨床試
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- 產品制造的基本前提是把任務分為兩類：(1) 最高效地利用物理資源和 (2) 浪費物理資源。精益制造使制造商能夠縮短生產系統內部所用的時間以及供應商和客戶的響應時間。工業4.0 通過縮短發現問題和實時解決問題之間的時間，提高了效率。這些因素和相關的進步提高了生產效率，但對速度、質量、低成本和定制的需求不斷增加，又促使制造商尋找新的方法來滿足這些需求。設計可制造性是設計產品以使其能夠高效制造的一般工程實踐。數字孿生 (DT) 的使用正在成為彌補設計和制造之間鴻溝的解決方案，具有大幅提高效率和減少浪費的長期潛力
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- 近年來，我國高度重視數字孿生城市的發展，在國家層面出臺了一系列的指導文件，各地方立足當地實際，在國家政策的指引下出臺了相關的地方政策，加快推進數字孿生CIM平臺建設發展。數字孿生CIM平臺與城市智慧化、智能化的發展趨勢緊密相連。隨著城市規模的擴大和復雜度的增加，傳統的城市管理方式已經難以適應新的挑戰和機遇。借助數字孿生CIM平臺的能力，可以為城市提供一個全面、精細、動態、智能的信息模型，以實現城市運行狀態的實時監測、分析、預測和優化，能夠有效提高城市治理水平和服務能力。CIM平臺可以應用于多個領域和場景，
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- · 西門子推出集成式解決方案，針對全球元器件供應情況、需求、成本和合規性數據，為客戶提供實時的可見性· 新集成方案以 Supplyframe 與西門子 Xpedition? 電子系統設計軟件的整合為切入點 西門子數字化工業軟件推出新的集成式解決方案，將 Supplyframe? 的“從設計到采購智能交互平臺” (Design-to-Source Intelligence; DSI) 與西門子 Xcelerator
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數字孿生介紹
數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。數字孿生是一種超越現實的概念，可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統的數字映射系統。 [
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