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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 快速傅里葉變換(fft)

        快速傅里葉變換(fft) 文章 最新資訊

        提升示波器波形質量,要靠OFF/ENVELOPE/AVERAGE這三種算法?

        • 我們在前兩篇文章中介紹了示波器的波形抽取模式和內插模式,用戶可以根據需要提高或者降低波形采樣率,更好地還原信號。這篇文章我們將討論示波器如何針對多次采集的波形通過適當算法產生新的波形,獲得特別的應用價值。
        • 關鍵字: 示波器  FFT  ADC  

        基于FPGA的可配置FFT IP核實現研究

        • 摘要 針對FFT算法基于FPGA實現可配置的IP核。采用基于流水線結構和快速并行算法實現了蝶形運算和4k點FFT的輸入點數、數據位寬、分解基自由配置。使用Verilog語言編寫,利用ModelSim仿真,由ISE綜合并下載,在Xilinx
        • 關鍵字: 快速傅里葉變換  可配置  現場可編程門陣列  

        基于FPGA流水線結構并行FFT的設計與實現

        • 離散傅里葉變換DFT在通信、控制、信號處理、圖像處理、生物信息學、計算物理、應用數學等領域中有著廣泛的應用。FFT算法是作為DFT快速算法提出的,它將長序列的DFT分解為短序列的DFT,大大減少了運算量。FFT的FPGA實
        • 關鍵字: FFT  FPGA  流水線  并行處理  

        一種基于FPGA的群路信號數字分路實現結構

        • 由于具有高集成度、高速、可編程等優點,現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA)已經被廣泛應用于中高速群路解調處理領域。數字分路技術是全數字群解調器的重要組成部分,也是群解調器實現過程中消
        • 關鍵字: 數字分路  FFT  FPGA  

        基于MSP430系列微控制器的FFT算法實現

        • 摘要:傅里葉變換算法在供電質量監測系統中被用來進行諧波分析,如何加快分析速度和降低系統成本是當前這種監測系統設計關注的主要問題。TI公司的MSP430系統微控制器具有功耗低、供電范圍寬及外圍模塊齊全等特點,適
        • 關鍵字: MSP430  快速傅里葉變換  存儲器  微控制器  

        基于FPGA IP核的FFT實現與改進

        • 摘要 利用FPGA IP核設計了一種快速、高效的傅里葉變換系統。針對非整數倍信號周期截斷所導致的頻譜泄露問題,提出了一種通過時輸入信號加窗處理來抑制頻譜泄露的方法。利用Modelsim和Matlab對設計方案進行了仿真,同
        • 關鍵字: FFT  FPGA  IP核  加窗處理  

        異常信號的捕獲與分析

        •   摘要:異常信號隱蔽性高,分析難度大,使得無數工程師都敗倒在她的石榴裙下,但因其在信號的分析與調試過程中影響很大,工程師們不得不屢敗屢戰,一路坎坷前行。本文將結合實例進行分析,分享了一種新穎而實用的異常信號捕獲方法,也許會讓你耳目一新。  一、找出異常信號  Step1:觀察異常  如何知道是否存在異常信號?  耳聽為虛,眼見為實,ZDS2000系列示波器提供了一種最簡單、有效的方式——無限余輝,可以讓捕獲到的信號一直停留在顯示上,再配上ZDS2000系列示波器特有的330K“波形刷新率”,在高波形刷新
        • 關鍵字: 異常信號  FFT  

        TI內部演示報告泄露:幾張圖看懂TMS320C6678處理器的真實性能

        •   簡介   本白皮書探討了TMS320C6678處理器的VLFFT演示。通過內置8個固定和浮點DSP內核的TMS320C6678處理器來執行16K-1024K的一維單精度浮點FFT算法樣本,檢測其分別在采用1,2,4或8核時各自的運行時間。演示的結果證明了C66X DSP內核的優異性能,以及TMS320C6678處理器跨多核平行化執行性能與內核數量成正比的特性。   本文的演示采用FFT算法,該算法在諸如醫學成像、通信、軍事和商業雷達以及電子戰(干擾器、抗干擾器)等領域中被頻繁應用。本文演示結果顯示
        • 關鍵字: TI  FFT  

        示波器FFT功能之電源噪聲分析

        •         一提到電源噪聲,相信就會引起很多電子工程師的共鳴。我們平時所說的電源噪聲到底是什么呢?它等同于電源紋波嗎?事實上,電源噪聲不同于電源紋波,它是出現在輸出端子間的紋波以外的一種高頻成分。而紋波是出現輸出端子間的一種與輸入頻率、開關頻率同步的成分,是疊加在穩定直流信號上的交流干擾信號。        在電源噪聲的分析過程中,比較經典的方法是使用示波器觀察電源噪聲波形并測量其幅值,據此判斷電源噪聲的來源。但
        • 關鍵字: 示波器  FFT  

        三相高速數據收集方案支持智能化更高的電網管理

        •   1 三相電功率測量基礎知識   三相電力系統承載頻率相同的三相交流電(AC),各相之間彼此相位差120°。圖1所示為三相電壓波形,圖2所示為配置為4線Y型或星型連接的三個單相。3線Y型連接與沒有零線的4線連接完全相同。零線(圖2中黑色線)連接至Y型配置系統的中心點,供不平衡負載使用。如果負載恰好平衡,意味著各相電流相同,相電流彼此抵消,零線中沒有電流。所以,3線連接常用于平衡負載。顯而易見,線越少、消耗的銅纜就越少,系統成本越低、也更經濟。   功率是負載上電壓和電流的乘積。功率計包括
        • 關鍵字: Petaluma  ADC  電流表  智能電網  FFT  

        噪聲頻譜密度——一項“新”的ADC指標

        •   摘要:很長時間以來人們一直在使用NSD定義轉換器的噪聲,但對于許多系統設計人員而言,以它作為新型高速ADC的主要技術規格可能還是比較陌生的。 對于一些在選擇高速ADC時專注于其他技術規格的工程師來說,NSD也可能是一個完全陌生的概念。   在過去數十年里,雖然過程很緩慢,但是至關重要的高速模數轉換器(ADC)性能指標已經發生了變化。 其主要原因是信號采集系統的帶寬要求一直在不斷增長且永無止境,另外ADC性能的衡量方式也發生了變化。   上世紀80年代,ADC性能好壞的判斷主要依據于其直流規格,例如
        • 關鍵字: SNR  ADC  NSD  噪聲  FFT  201503  

        基于MicroBlaze的16點fft的設計實現

        •   一、MicroBlaze的體系結構   MicroBlaze是基于Xilinx 公司FPGA 的微處理器IP 核和其它外設IP 核一起可以完成可編程系統芯片(SOPC)的設計MicroBlaze 處理器采用RISC 架構和哈佛結構的32位指令和數據總線可以全速執行存儲在片上存儲器和外部存儲器中的程序并訪問其中的數據。   (1)內部結構。MicroBlaze 內部有32個32位通用寄存器和2 個32位特殊寄存器——PC指針和MSR狀態標志寄存器。為了提高性能,MicroBl
        • 關鍵字: MicroBlaze  fft  IP 核  

        基于DSP的諧波控制器的系統研制

        •   0 引言   隨著電力系統的不斷發展和用電負荷的不斷增長,電力系統中的電能質量問題越來越突出,一方面,大量敏感性負荷對電能質量的要求越來越高,而另一方面,越來越多的非線性負荷不斷接入電網,使電力系統總體的電能質量狀況不斷惡化。   諧波是電能質量中很重要的一個方面,諧波的存在對電力系統產生的危害有以下幾個方面:   1)可能使電力系統繼電保護裝置和自動裝置產生誤動或拒動;   2)使各種電氣設備產生附加損耗和發熱,使電機產生機械振動及噪聲;   3)諧波電流在電網中流動增加損耗,影響電網及各
        • 關鍵字: DSP  諧波控制器  FFT  

        利用FPGA實現的FFT變換設計

        •   隨著集成電路的飛速發展,在圖像處理,通信和多媒體等很多領域中,數字信號處理技術已經被廣泛應用。快速傅立葉變換(FFT)算法的提出,使得數字信號處理的運算時間上面縮短了好幾個數量級。因此對FFT算法及其實現方法的研究具有很強的理論和現實意義。   1 FFT算法及其實現方法   現場可編程門陣列FPGA是一種可編程使用的信號處理器件,其運算速度高,內置高速乘法器可實現復雜累加乘法運算;同時其存儲量大,無需外接存儲器就可實現大量數據運算;而且算法實現簡單,通過VHDL編程語言可輕松實現功能開發,縮短了
        • 關鍵字: FPGA  FFT  

        基于頻譜分析來的RF功率和寄生噪聲輻射限制

        •   射頻功率的頻域測量是利用頻譜和矢量信號分析儀所進行的最基本的測量。這類系統必須符合有關標準對功率傳輸和寄生噪聲輻射的限制,還要配有合適的測量技術來避免誤差。   像頻率范圍、中心頻率、分辨帶寬(RBW)和測量時間這些有關頻率的關鍵控制都會影響測量結果。   頻率范圍指的是分析儀所能捕獲的總頻譜分量,而中心頻率相當于頻率范圍的中心。應該注意像頻率范圍這類頻率控制決定了儀器前面板上的頻率范圍。另一方面,根據頻率范圍的大小不同,FFT信號分析儀有兩個截然不同的采集模式。   儀器中高達RBW的頻率范圍
        • 關鍵字: 頻譜分析  RF功率  FFT  
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