- 2014年2月18日,全球領先的高性能模擬IC及傳感器供應商奧地利微電子公司(SIX股票代碼:AMS)推出的高可靠性無觸點磁性位置傳感器技術在汽車行業備受認可。
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奧地利微電子 傳感器 AS5162 CPS
- 根據業內預計,至2015年,中國物聯網產業規模將達到7500億元,年復合增長率將超過30%。物聯網產業政策和發展專項資金的推出、關鍵技術的突破,對物聯網新興產業構成極大利好。物聯網應用已進入實際應用階段,傳感器處于物聯網產業鏈的上游,將是整個物聯網產業中需求量最大和最基礎的環節。
傳感器行業應用廣泛,在各個領域都有著不可替代的作用,現在的傳感器市場已經有了自己的發展模式和盈利點。
傳感器產業的八大趨勢:
一、傳感器產業化發展模式:要加速形成從傳感器研究開發到大生產一條龍的
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傳感器 物聯網
- 好的傳感器的設計是經驗加技術的結晶。一般理解傳感器是將一種物理量經過電路轉換成一種能以另外一種直觀的...
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傳感器 工作原理 靈敏度
- 日前,全球領先的汽車及工業市場領導級廠商Melexis邁來芯公司正式簽約中國本土優秀分銷企業世強,正式授權后者負責其全線產品在中國區的分銷代理業務。
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Melexis 世強 傳感器
- 為全世界汽車制造商和OEM廠商提供圖像傳感器和成像解決方案的全球供應商Aptina宣布,現已推出ASX350AT系統級芯片(system-on-chip,SOC)和AR0140AT圖像傳感器。這類新產品增強了Aptina業界領先的產品組合,以更好地滿足范圍廣泛的汽車場景觀察應用需求。
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Aptina 傳感器 ASX350AT
- 隨著人們對能源使用、環境保護的觀念越來越強,對人性化、個性化產品的需求越來越多,節能、環保、智能逐步成為了消費者對白家電產品新的訴求。如何為白家電提供更有效的電源管理、更精準的電機控制及更便捷的人機交互,成為了白家電廠商新的努力目標。
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安森美 驅動器 BLDC 傳感器 LCD
- 半導體硅一直為電子器件的主要原材料。如今,半導體硅已不能完全滿足需求,而石墨烯似乎是接替硅的最佳材料:不僅是已知材料中最薄的一種,還非常牢固堅硬;作為單質,它在室溫下傳遞電子的速度比已知導體都快......
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石墨烯 傳感器
- “智能工廠”是指在數字化工廠的基礎上,利用的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計畫編排與生產進度。智能工廠可實現的技術包括無線感測、控制系統網路化和工業無線化等。
對某些產品質量指標(例如,黏度、硬度、表面光潔度、成分、顏色及味道等)進行快速直接測量并在線控制。而融合智能技術的將可以很好的解決上述問題。
傳感器應用非常廣泛,工業生產各個組成環節都需要傳感器進行
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物聯網 傳感器
- 最近蘋果為iWatch開發小組集結了保健、醫療以及醫療器械方面的人才,對此業界認為蘋果這款智能手表將具有多項與檢測人體健康以及保健相關的功能,其中包括心率的監測以及血糖的檢測等。那么蘋果將會使用哪種心率監測傳感器呢?
根據《國際電子商情》首席分析師孫昌旭爆料,她從供應鏈中獲得消息,iWatch從圖紙上看使用的是光電式傳感器。該分析師表示,目前醫療行業有兩種的主要心率/測量技術。一種是利用光反射的測量,一種是利用電式的測量。光電式可以實現單手測量,從而現實主動測量與遠程監控,這也與蘋果要做的有關健
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iWatch 傳感器
- 1.概述磁場測量在工業領域具有廣泛的應用,在磁場的脈沖量,開關量以及線性量的測量中,使用最為廣泛的是霍爾傳...
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巨磁電阻 傳感器 磁場線性測量
- 從屏幕旋轉、運動檢測、數字羅盤和3D游戲,到增強實境(AR)、數碼影像防抖技術、定位服務(LBS)、室內及多樓層盲區導航功能,以加速度計、陀螺儀、氣壓計為代表的傳感器正在智能互聯時代扮演著重要的角色。因此,對智能手機設計者而言,一個顯而易見的挑戰是,如何管理手機中迅速增加的傳感器?
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FPGA 傳感器 MCU 智能手機 Lattice
- 摘要:本文提出了一種基于低成本FPGA的高清低碼流安防攝像機SoC實現方式,該設計已經完全實現,開創了高清低碼流安防攝像機SoC的先河。
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FPGA SoC ASIC 攝像機 傳感器
- 近幾年,隨著全球物聯網(IOT)的高速發展,傳感器產業也隨之迎來了發展黃金期。如今,這種芯片被廣泛的應用到工業、農業、軍事、安防、醫療、交通等領域,將現實生活中收集來的信息數字化。不管你信不信,IOT已成為全球最熱門話題,傳感器市場(業界預測,到2015年,我國傳感器市場規模有望突破1200億元大關)亦在其帶動下如火如荼。
“野百合”也有春天 傳感器市場前景大好
目前,根據勘測對象,傳感器主要用作收集三類信息:用戶信息、環境信息以及產品信息。
信息
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傳感器 無線電
- 隨著微電子技術的廣泛普及、計算機技術的快速發展,現場信息實時采集系統的性能越來越受到大量關注。從測試系統和科研領域產生的動態信息中提取有用數據進行現場實時采集并存儲顯得尤為重要。
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