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        人工智能 文章 最新資訊

        Google DeepMind推出GNoME:一種新的深度學習工具,通過預測新材料的穩定性,顯著提高了發現速度和效率

        • 無機晶體對許多當代技術至關重要,包括計算機芯片、電池和太陽能電池板。每個新的、穩定的晶體都是通過數月的細致實驗得出的,而穩定的晶體對于啟用新技術至關重要,因為它們不會溶解。研究人員進行了昂貴的反復試驗,但結果有限。他們通過修改現有晶體或嘗試其他元素組合來尋找新的晶體結構。在過去的十年里,由Materials Project等主導的計算方法發現了28,000種新材料。直到現在,新興的人工智能引導技術可靠地預測實驗可行的材料的能力一直是一個主要限制。來自勞倫斯伯克利國家實驗室和Google DeepMind的
        • 關鍵字: 人工智能,材料,自動,電池  

        英偉達 Q3 狂賣 50 萬 GPU,AI 爆火背后是顯卡的爭奪

        • 據統計,英偉達在第三季度大約賣出了 50 萬臺 H100 和 A100 GPU,大語言模型爆火的背后,是眾組織機構對 GPU 的爭奪,是英偉達近千噸的顯卡出貨量。據市場跟蹤公司 Omdia 的統計分析,英偉達在第三季度大約賣出了 50 萬臺 H100 和 A100 GPU!此前,Omdia 通過英偉達第二季度的銷售額,估計其大概賣出了 900 噸 GPU!大語言模型火爆的背后,英偉達建立起了強大的顯卡帝國。在人工智能的大潮之下,GPU 成為了各機構、公司,甚至是國家在全球范圍內爭奪的對象。在本財年第三季度
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  人工智能  

        北京人工智能公共算力平臺正式點亮

        • 據人工智能計算大會官微消息,11月29日,以“智算力就是創新力”為主題的2023人工智能計算大會(AICC)在北京召開。大會同期舉行北京人工智能公共算力平臺點亮儀式,同時發布首批104GB中文互聯網語料庫。20家人工智能企業伙伴現場簽約,共建人工智能元腦伙伴計劃。會上,《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》發布,報告指出,2023年中國通用算力規模預計達到59.3EFLOPS,同比增長8.8%;智能算力預計達到414.1EFLOPS,同比增長59.3%,6.7倍于通用算力增速,其中我國人工
        • 關鍵字: 人工智能  AICC  算力  

        石景山區將建設通用人工智能大模型產業集聚區

        • 據中關村數智人工智能產業聯盟官微消息,11月28日,由人工智能關鍵技術和應用評測工信部重點實驗室指導、中關村數智人工智能產業聯盟等單位承辦的“第一屆人工智能數據集高質量發展(ADA)論壇暨中國人工智能產業發展聯盟數據委員會成立籌備會”成功召開。中關村科技園區石景山園管理委員主任賈曦表示,石景山區布局高質量數據資源供給的“先手棋”,搭建“通用人工智能大模型數據服務平臺”、加快推動數據資源價值實現、打造服務全國數據流通產業生態、集聚場景牽引數據等戰略舉措。石景山區搶抓產業發展機遇,建設通用人工智能大模型產業集
        • 關鍵字: 中關村  人工智能  

        北京發布白皮書:美國和中國發布的通用大模型總數占全球發布量的 80%

        • IT之家 11 月 29 日消息,IT之家從北京市政府網站獲悉,11 月 29 日,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會在 AICC 2023 人工智能計算大會上發布了《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書(2023 年)》(以下簡稱《白皮書》)。圖源 Pexels《白皮書》從大模型全球發展態勢、國內外行業應用概述、北京應用情況和發展建議等方面進行了系統分析和闡述,旨在進一步推動大模型應用落地,展示北京市大模型應用成果,促進大模型價值傳播和供需對接。《白皮書》認為,大模型技術迅速迭代
        • 關鍵字: AICC  大模型  人工智能  

        前英特爾圖形主管 Raja Koduri:獨立 GPU 不會很快被“計算專用”集成 SoC 取代,未來長路漫漫

        • IT之家?11 月 27 日消息,前英特爾圖形主管?Raja Koduri?在今年 3 月離職,成立了一家 AI 初創公司。日前他在?X?平臺發布回應貼文,認為獨立?GPU?在計算方面更有優勢,相對于計算專用集成 SoC?用途更穩定。▲ 圖源?Raja Koduri 發布的貼文IT之家從 Raja Koduri?回應中獲悉,Raja Koduri?認為獨立 GPU 不會很快被用于 AI 和 HPC
        • 關鍵字: GPU  AI  人工智能  

        Pure Storage最新調查:企業尚未做好準備應對人工智能的巨大能源和數據需求

        • 專為多云環境提供先進數據存儲技術及服務的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日與Wakefield Research聯袂發布了最新調查報告,報告指出各行業企業在部署人工智能時所面臨的阻礙,揭示了人工智能這項先進技術背后常被忽視的能源需求。《變革驅動力:直面人工智能部署所致的能源和數據挑戰》調查報告新鮮出爐,揭示了重新評估數據基礎設施的重要性,以便企業真正從人工智能中獲益,控制能源成本,實現企業的環保目標。報告亮點:來自美國和歐洲500+員工規模企業的500名IT買家為本
        • 關鍵字: Pure Storage  人工智能  

        Arm擴展Cortex-M產品組合,將人工智能引入超小型端點設備

        • 新聞重點:●? ? 全新?Arm Cortex-M52?是采用了?Arm Helium?技術中面積最小且面積能效與成本效益極為優異的處理器,可為更低成本的物聯網設備提供增強的?AI?功能●? ?提供可擴展的靈活性,能滿足一系列的性能點和配置,同時無需獨立的處理單元即可提供?DSP?能力,從而節省面積與成本●? ?簡化開發流程,可以在單一工具鏈和單一經驗證的架構上開發&
        • 關鍵字: Arm  Cortex-M  人工智能  

        OpenAI已經發現會威脅人類的人工智能技術

        • 11月23日消息,據路透社援引兩位知情人士透露,在OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)被公司前董事會罷免之前,幾名研究人員向董事會發出了一封信,警告稱人工智能領域的一項技術突破可能會威脅到人類。兩位消息人士表示,這封信和人工智能算法上的突破是導致董事會罷免奧特曼的催化劑。奧特曼是生成式人工智能領域的代表人物。在他本周二晚些時候重返OpenAI擔任首席執行官之前,已有700多名員工威脅要辭職,并加入微軟麾下,以此來聲援奧特曼。消息人士稱,這封信只是董事會對奧特曼產生的諸多不滿之一。目前
        • 關鍵字: OpenAI  人工智能  人類  

        微軟CEO納德拉:無論奧特曼最終去哪 OpenAI都需要改變治理結構

        • 11月21日消息,當地時間周一微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在接受采訪時表示,無論OpenAI前CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)最終去了哪里,OpenAI的治理結構都需要改變。納德拉說:“在這一點上我認為很明顯,公司治理必須有所改變。”他補充說,微軟將“就此與OpenAI董事會進行友好對話”。這是納德拉在奧特曼從OpenAI離職后首次接受采訪。納德拉駁斥了有關奧特曼離職會對OpenAI帶來長期負面影響的擔憂。他表示,關鍵的人工智能研究工作將繼續進行,OpenAI與微軟
        • 關鍵字: 微軟  OpenAI  人工智能  

        Meta集中資源開發生成式AI

        • 據外媒,近日,Meta 宣布拆分 Responsible AI 團隊,將更多資源轉移到生成式人工智能工作上,這也是 Meta 內部 AI 團隊廣泛重組計劃的一部分。報道中稱,Meta 發言人表示,大部分負責人工智能的團隊成員將轉移到生成式人工智能領域,并繼續支持 Meta 在負責任的人工智能開發和使用方面的相關跨部門工作,其他一些成員將轉到人工智能基礎設施部門。
        • 關鍵字: Meta  AI  人工智能  

        Microchip在人工智能/機器學習方面的對策

        • Microchip 在嵌入式AI 市場的重點領域包括工業自動化和維護、智能家居、物聯網(IoT)及醫療。在AI 市場中,預測性維護是一個快速發展的重點領域。通過減少停機時間,可以幫助企業在設備維護方面節省成本。工程師面臨的主要挑戰之一是從大量數據中創建一個經過篩選的數據集。這對于模型的開發和訓練以及推理的準確性非常關鍵。Microchip 開發了多種解決方案,旨在幫助設計人員和工程師克服與嵌入式AI 有關的挑戰,其中包括可以處理復雜算法的單片機(MCU)、微處理器(MPU)和FPGA。借助MPLAB? 機
        • 關鍵字: Microchip  人工智能  機器學習  

        斑馬技術:以人工智能去中心化為前進方向

        • 當今中國市場,企業和創新主體均對新技術始終保持高熱情,AI技術正向社會各領域加速滲透。據IDC預計,中國人工智能市場規模到2026年將超過264.4億美元。而從全球范圍來看,去年6月,Meta發布關于實行“去中心化組織結構”的人工智能(AI)?戰略轉型公告,指出將采取一種新的方式來開展和管理AI工作,即將原本的中央式AI?團隊轉變為更緊密整合到各個產品組中的去中心化?AI?團隊,同時專注于前沿研究。科技界巨頭的這一舉動印證了Bernard Marr等未來學家所注意到
        • 關鍵字: 斑馬技術  人工智能  

        Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片

        • 據世界半導體技術論壇官微消息,近日,谷歌宣布,將擴大與 Anthropic 的合作伙伴關系,致力于實現人工智能安全的最高標準,并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的,用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據悉,在宣布了雙方的新合作后,Anthropic 成為首批大規模部署 TPU v5e 的公司之一,TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴展的 AI 加速器。TPU v5e現已全面上市,使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
        • 關鍵字: 谷歌  Anthropic  人工智能  Cloud TPU v5e 芯片  

        IDC FutureScape十大預測:“無處不在的AI” ,將全方位影響業務決策

        • 國際數據公司(IDC)今日發布了2024年及以后的全球人工智能(AI)、GenAI和自動化預測。雖然AI并不是一項新的技術,企業一直在預測和理解人工智能方面進行了大量投資。2022年底OpenAI發布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光,并引發了對生成式AI的投資熱潮。因此,IDC預計,到2027年,全球AI解決方案支出增長將超5,000億美元。同時,大多數企業也將經歷技術投資權重向人工智能實施和人工智能增強產品/服務應用顯著轉移。分析師觀點IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務部副總裁Ritu
        • 關鍵字: 人工智能  IDC  GenAI  
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        人工智能介紹

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