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        物聯網高燒不退 企業蜂擁而至推出物聯網產品

        作者: 時間:2015-02-04 來源:IOTNews 收藏
        編者按:功能強大而且使用方便的物聯網將給那些產品帶來巨大的發展機會?這里隱藏著巨量的財富,哪個廠商能夠視而不見?

          這些限制導致一些有趣的設計綜合考慮?,F在能夠以很低的成本而且也很容易使用 GPS 定位芯片,確定設備的位置。但即使是 GPS,它也只是一個接收器,功耗也比較大。比較而言,加速度計的功耗非常低。通常您可以使用加速度計來替代 GPS 模塊,從而降低功耗。數據雖然不同,但是加速度計上更智能的軟件一般能夠獲得很好的位置信息。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/269422.htm

          除了功耗限制,IoT設計人員還要注意傳感器的其他特性。傳感器本身在精度和線性度上就有限制。成本極低的傳感器雖然非???,但是在線性度、失調和漂移等 方面精度要比價格昂貴的傳感器差一些??梢酝ㄟ^校準來大幅度降低這類誤差。工廠校對的成本很高,但是也不容易克服漂移帶來的問題。要在使用過程中校準,應 知道什么時候應該進行校準。

          例如,當加速度計靜止時,可以通過存儲其讀數,消除低成本加速度計的失調誤差。然而,加速度計本身無法識別是靜止還是在一直緩慢的加速。這就會導致不正確的校準。軟件能夠消除很多這類限制,但是需要很好的電子硬件來采集數據。

          安全

          連接IoT器件的安全問題可能會很難解決,原因在于人們一般不愿意有計劃的應對這些不常出現的事件,也不會對此而額外付出,即使他們知道這些事件的影響會 很大。但實際上,我們會不得不針對這些極端但是很少出現的事件開發新的風險管理策略,例如,大風暴 (Sandy 颶風),太陽耀斑導致的電子干擾,以及網站被黑等。

          再比如,我們的電子和電氣基礎設施從未在極端太陽耀斑活動時進行測試,這類活動也只在100年前發生過。要是發生在今天,我們已經非常依賴電力,其破壞程度會非常大。有了IoT后,這種依賴程度就更大了。我們應該考慮電網停電后對連接了IoT的系統的影響。

          當然,我們也不一定非要應對一百年才發生一次的事件。人們一般只有在受到黑客攻擊時才吃驚的發現自己對此缺乏準備。由于這類攻擊,導致了每年有上千萬的個 人數據被盜。越來越多的數據被電子化后—不僅僅是您的身份,而且還有您的家庭安全系統以及您個人的行蹤等,都有可能受到威脅。竊賊會遠程監視您家庭的信 息,知道您在哪里,從而知道什么時候破門而入。安全問題在IoT上尤為重要。但是,傳感器也應對此負責嗎?

          數據格式難題

          傳感器的另一限制是每個傳感器都有自己的數據速率、精度和信號處理需求。在IoT上有沒有一種統一的方法來處理這些問題?例如,一般是一秒甚至更長的時間 采集一次溫度值。取決于具體應用,加速度計可能需要每秒鐘采樣數千次。如果一個設備要同時對此進行監測,那么數據包內容會隨著時間而發生很大的變化。這并 不難處理,但是并沒有統一的標準,因此,獲得來自很多源的數據后,很難理解源的含義。

          應該以原始二進制的方式來發送數據,減少在傳感器上的處理需求,或者應將其轉換成工程單位?除非您知道怎樣將數據轉換成工程單位,使其成為簡單的統一標 準,否則,二進制毫無意義。如果數據被轉換成工程單位,哪種單位是標準?溫度可以是攝氏度或者華氏度。壓力有很多單位,會讓人發瘋:帕斯卡、大氣壓、 psi、水的深度,水銀汞柱,等等。因此,應該對單位進行標準化,或者在消息中進行設定。

          此外,某些傳感器的信號處理也非常復雜。把熱偶讀數轉換成攝氏度需要進行冷接點補償、放大和線性化處理。在軟件中進行線性化,以獲得最佳精度。這就需要大 規模表格或者高階多項式計算,對于存儲器有限的微型低功耗器件就是很大的負擔。今后幾年數字處理的不斷發展會減輕這種負擔。

          我希望全世界有一種數據交換標準,能夠靈活的處理家庭、工業、醫療以及其他應用,傳感器節點不會受累于此。您會看到為什么這并不是小事。

          我們應該克服這些難題,讓IoT未來更輝煌?IoT之所以可行是因為傳感器在不斷改進,進一步推動了傳感器創新。我們今后還會遇到很大的難題。我希望我們能夠解決大部分難題。

        物聯網相關文章:物聯網是什么



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        關鍵詞: 物聯網 MEMS

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