如何處理互聯汽車和云端的大數據

　　上面提到的貼身服務將很有可能利用到云技術。當高速連接到容量無限大、計算能力無限強的云系統后，云系統會根據鏈接提供多種服務。其中，有專家預測道通過云系統快速的計算以上汽車互聯信息大數據可以為汽車駕駛員提供實時的道路狀況，而且還可以為高速公路管理員提供位置信息，高速公路管理員可以根據以上位置信息準確的派出相應的工作人員。

　　來自Here有限公司的創新與策略經理MonaliShah對此表示：“通過利用以上云系統的互聯性，我們可以不斷提高汽車的自我意識。也就是說，通過云系統我們可以清楚地了解到距離我們汽車幾英里之外的交通狀況，其是否發生了交通事故，是否是濕滑路段，我們都可以通過云系統來了解到實際的情況。目前，還有公司已經開始收集車輛的控制器局域網絡系統總線(CANbus)的數據。通過分析以上車輛控制器局域網絡系統總線(CANbus)的數據，破解車輛加速度計的數據就可以得到車輛所處道路的起伏狀況。”

　　雖然對車輛實施大數據測量可以帶來非常多的好處，但是大數據通常也會帶來相應的挑戰。在車輛進行速度、位置和其他信息的數據傳輸時，數據的管理問題就成為了目前最主要的挑戰。

　　福特汽車公司全球電氣/電子系統工程總監JamesBuczkowski對此表示：“隨著汽車互聯技術的不斷發展，由汽車互聯產生的大數據含量也在不斷增加。目前每十秒鐘產生的大數據含量大概可以達到10TB，這一數據含量是相當驚人的。”

　　雖然以上數據含量相當巨大，但是要想將以上數據完全利用起來也是相當困難的。關于車輛的行駛速度和制動信息對于大霧天氣下的汽車行駛來說是有用的信息。對于交通管理員來說，通過以上數據可以幫助他們控制車流。同時，他們也愿意通過利用以上數據來降低自己的工作量。但是要想對整體的數據流進行實時的監測分析得到有用的信息并進行應用，這在目前是難以實現的。

　　來自密歇根交通運輸部汽車互聯技術的經理CollinCastle對此表示：“雖然我們可以通過汽車互聯技術獲取非常龐大的數據量，但是對于消費者而言他們并不關心數據本身，消費者只會關心與數據相關的一些有用的信息。”

　　來自全世界各地的交通管理人員都想通過利用以上汽車互聯技術來協助改善交通狀況。其中就有一部分人通過利用大數據來發現一些人們無法發現的事物發展趨勢。如果道路交通管理系統配備了實時數據系統，那么交通管理員將可以通過改變車道標識或其他方式來改善道路交通狀況。

　　新加坡陸路交通管理局行政總裁ChewHockYong對此表示：“目前我們正在研究利用大數據，我們希望可以通過利用大數據來進行預測性分析，從而實現對實時道路狀況的預測。”