視頻智能分析在未來監控領域的應用

　　智能視頻分析系統是監控的發展方向，這技術離我們并遙遠，青藏鐵路全線1300路通道采用視頻分析，對全線鐵路進行入侵保護；剛剛開通的地鐵5號線，重點區域采用丟炸彈探測及入侵探測；北京航空信息中心機房，采用入侵探測及防尾隨；地鐵13號線，利用視頻分析抓住偷竊賊；浦東機場、首都機場及已經多條在建鐵路項目，均預算使用視頻分析技術……

　　智能視頻系統要解決的問題有兩個：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由機器來完成這部分工作；另外一個是為在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。操作人員盯著屏幕電視墻超過10分鐘后將漏掉90％的視頻信息而使這項工作失去意義；倫敦地鐵案中，安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基于上述兩點，你必須選擇視頻分析系統，視頻分析系統將在未來成為監控系統的標配。

　　視頻分析產生的背景很簡單，就是當值班人員面對十、百、千的攝像機，無法真正的在風險產生時預防或干預，多數靠事后回放相關的圖像；其二為非安防應用，如商業上人流統計、防止扒竊等等。將風險的分析和識別轉交給計算機或者芯片，使值班人員從“死盯”監視器的工作中解脫出來，當計算機發現問題時候，產生報警，此時值班人員進行響應。

智能視頻監控主要優勢：

　　? 快速的反應時間 - 毫秒級的報警觸發反應時間

　　? 更有效的監視 – 安保操作員只需要注意相關信息

　　? 強大的數據檢索和分析功能，能提供快速的反應時間和調查時間

　　1、事件檢測與行為分析：對視頻進行周界監測與異常行為分析，用于檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體，能夠判斷是否有行人及車輛在禁區內發生長時間徘徊、停留、逆行等行為，此外檢測人員奔跑、打斗等異常行為。

　　2、高級視頻移動偵測：在復雜的天氣環境中（例如雨雪、大霧、大風等）精確的偵測和識別單個物體或多個物體的運動情況，包括運動方向、運動特征等。

　　3、物體追蹤：偵測到移動物體之后，根據物體的運動情況，自動發送PTZ控制指令，使攝像機能夠自動跟蹤物體，在物體超出該攝像機監控范圍之后，自動通知物體所在區域的攝像機繼續進行追蹤。

　　4、非法滯留：當一個物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區域停留的時間過長，或超過了預定義的時間長度就產生報警。典型應用場景包括機場、火車站、地鐵站等。

　　5、人數統計：統計穿越入口或指定區域的人或物體的數量。例如為業主計算某天光顧其店鋪的顧客數量。

　　6、人群控制：識別人群的整體運動特征，包括速度、方向等等，用以避免形成擁塞，或者及時發現異常情況。典型的應用場景包括超級市場、火車站等人員聚集的地方。

　　7、交通流量控制：用于在高速公路或環線公路上監視交通情況，例如統計通過的車數、平均車速、是否有非法停靠、是否有故障車輛等等。

　　8、鏡頭保護：用于固定攝像頭監控場所，如攝像頭被遮擋，攝像頭被移動，攝像頭模糊等在出現類似情況下及時通知維護人員。