城市軌道交通領域安防系統集成的新趨勢

車載監控功能對于車載監控設備提出了特殊要求，車載攝像機一般要求具有防暴能力的半球形攝像機，布置在司機室內的攝像機還要求具有寬動態功能；列車常規只提供110V直流電源，因此對于車載設備的供電也要特別考慮，如果采用IP攝像機，則可以考慮使用具有POE（以太網供電）功能的攝像機。

對車載存儲設備通常要求具有防震能力，并且利于存儲介質的插拔，該項功能用于列車上的錄像資料進行后期保存時使用。由于車內空間有限，因此車載存儲管理服務器設備通常要集成多種功能，對于該設備通常也有特殊的要求，此設備往往集車載圖像存儲、視頻轉發、圖像解碼、觸摸屏切換控制等功能于一身，因此對該設備的硬件性能和散熱要求較高。

智能分析的應用趨勢

現階段，很多大型的視頻監控系統已經不僅僅是如何有效地采集圖像信息，而是如何有效地對信息進行分析，將大量沒有威脅、無關緊要的信息進行篩選，從而使有效的信息能夠更有效地呈現給用戶，這也正是智能化視頻監控系統的價值所在。

智能分析包括遺留物體檢測、道路或出入口擁塞檢測、車輛或人流統計、非法闖入、物體跟蹤、區域標定監測等。現階段，相對成熟并能夠實現的智能分析行為包括非法闖入、移動偵測、區域標定等較為簡單的智能應用，處于較為簡單的檢測層面的工作，主要完成對目標的檢測、跟蹤和分類，得到目標的大小、位置、類型、顏色、運動方向、目標數量等信息，同時基于這些基礎信息做分析判斷，觸發報警或聯動相關操作。

公共安全中對于防護等級較高的城市軌道交通系統，可以適當輔助智能分析，在重點監控部位進行全天候監控，針對物品遺棄、危險區域報警、違規闖入等重要行為事件進行分析，并結合相關報警聯動動作，提醒監控人員，進行及時有效地處理。針對復雜的分析場景，需要對場景進行建模，應盡量避免由光影、雜物、人員等造成的誤報。現階段基于像素層面智能分析的算法一般不能解決光影、潮汐等的影響，另外對于景深較大的場景，像素分析的算法就有缺陷，無法針對不同距離或角度下的同一物體或人員進行準確分析，因此也更談不上正確的報警輸出，而使用先進的物理建模方式，結合像素分析將會是智能分析的主要發展方向之一。

在地鐵領域的應用中，需要對指定的監控畫面進行視頻智能分析，通常按1-2路/車站考慮。可通過硬件或軟件方式實現，硬件方式常嵌入在系統的前端部分，采用專用的含智能分析功能的前端硬件設備；軟件方式則在系統的核心后臺實現，通過對視頻流中的畫面連續截獲而進行分析。此功能可通過操作終端選擇開通，當其他用戶需要時還能分配給其它多媒體工作站，視頻分析的結果將以事件輸出的方式送達監控中心，作為預案的觸發條件進入預案流程。

地鐵項目中通常情況下涉及到對視頻分析的場景要求包括如下：1、特定時間內（如非運營時間）畫面有人員闖入時報警。2、特定畫面有人員闖入報警時PTZ攝像機自動跟蹤闖入者。3、檢測到丟棄物并報警，對站臺、站廳疑似危險物給出提示。4、監控畫面中不準移開的設備或物品。5、指定區域內侵入報警。6、翻越付費區邊界圍欄報警。