Imagination：我們的移動GPU技術一騎絕塵

　　移動GPU助力智能化

　　Peter McGuinne在2014年4月13日召開的2014亞洲開發者大會北京站上發表了演講，他在演講中指出：“未來的創新在圖像，以前我們只是消耗圖像，之后圖像可能能夠更好的識別我們，這是一個非常宏大的愿景。”

　　對此，他進一步解釋說未來隨著攝像頭的增多，需要對用戶進行更多的判斷和分析，所以GPU的運算會很大，這也對GPU的的架構和功耗提出了新的挑戰，“例如現在電子商務很流行，商家希望可以對瀏覽者的進行即時的分析和判斷，以便可以推送他們需要的信息。” Peter McGuinne解釋道，“例如可以分析用戶的性別以便推送合適的信息。”

　　Tony則表示Imagination認為未來基于視覺的交互將成為主流，視覺處理的信息量更大，也是GPU擅長的領域，“所以我們認為未來GPU發揮的作用要比CPU大，不過CPU和GPU各自有自己擅長的領域。”他指出，“針對不同的數據類型有專用的處理器，例如我們Imagination有CPU、GPU、VPU和ISP IP，可以提供最佳的數據處理，所以未來異構處理器將會有很大的發展。
　　如何評判好的移動GPU?

　　Tony認為對于GPU來說架構至關重要，因為架構將直接影響GPU的性能和功耗，“對于Imagination來說，我們的原則是做好性能、功耗和價格的平衡。”他強調，“我們在退出桌面GPU之后，在移動GPU領域能取得很好的成績，也源于我們深刻理解了移動設備的需求。”

　　他認為對于移動GPU來說，除了要考慮功耗，更好考慮高性能，因為未來隨著4K8K視頻的普及，需要GPU的性能越來越高，但同時還要兼顧低功耗特性，所以這對于移動GPU來說是非常大的挑戰。

　　目前，很多高級圖形處理器在進行推廣時通常比較多個低級別性能指標。例如，Imagination PowerVR GPU比較常用的比較指標為GFLOPS (測量計算吞吐量) ，每秒三角形生成數量(測量幾何吞吐量)，每秒像素數填充和每秒紋理數(測量填充率)等等 。“實際上，很多人忽視了GPU的一個重要指標，就是連續工作室的功耗問題。” Peter指出。(這里能否將當時他們的秀的那個圖給我?)

　　另外，GPU的可擴展性也很重要，“Imagination的PowerVP GPU在架構上考慮可擴展性。”Tony指出，“這樣的架構也容易實現極高的性能。”

　　例如Imagination的PowerVR 6系列GPU G6230，它有兩個Series6 USC – 64 FP32 ALU內核，每個時鐘周期執行高達128 FLOP ，64 FP16 ALU 內核，每個時鐘周期執行高達192 FLOP。也就是按照600MHz的頻率執行高達115.2 FP16 GFLOPS及高達76.8 FP32 GFLOPS。

　　Tony表示Imagination的PowerVR GPU出色的性能獲得了很多知名公司的青睞，而且越來越多的中國公司也開始使用最新最先進的PowerVR GPU，例如聯發科、全志科技、炬力等都獲得了Imagination最新的GPU IP授權。很多業者就將享用到這些公司提供的產品。