面向有挑戰性功能塊的時序收斂技術

步驟4
我們可對步驟1中加亮I/O密度的腳本進行修改，用于加亮繞障I/O密度。當將一個網路分為多個小段的進行計算時，首先要在已發現的繞障網路名單中進行過濾，且只計算名單中有的那些網路。由于過濾后引腳數將會大大降低，因此設計師需要調整每個分色的閾值。最終結果見圖4。

步驟5
圖4證明了白色區域具有最多繞障的I/O網路。這建議我們：
1.移動大型宏，這是塊設計師可執行的最直接動作。
2.最高層分配引腳時降低白色/紅色區域的引腳密度，這需要最高層設計師與功能塊設計協作進行。

通常，這些大型宏被設置在那個地方肯定有其原因存在，因此在一些實際項目中重新分布模型引腳這種方式要更為切實可行。

這只是“如何將我們的經驗轉換為可視化檢查”的一個例子。設計師不僅可對這種繞障I/O進行可視化處理來作為潛在問題預測指標，而且還可根據已經過證明的設計相關經驗，將其它因素加入到可視化檢查中來。

第III章：時鐘門控克隆階段選擇

一般來說，執行時鐘門控克隆一共有2個階段：fix cell（修復單元）和fix clock（修復時鐘）；設計師還可同時在兩個階段進行克隆。因此在此提出了3種組合：
1.只fix cell階段克隆
2.只fix clock階段克隆
3.兩個階段同時克隆

如果是只fix cell階段克隆，那么設計師可采用命令“run clock gate_clone”在第一次全局布局/布線后執行克隆；相關配置可通過“force clock gate_clone”命令來完成。不過完成克隆后，‘force clock gate_clone’設置的約束將變為無效；如再需要fix cell階段克隆，那么設計師還要重新應用這些設置。

作者以幾個功能塊為例，對這3種方法進行了一次測試，通過比較結果來找出適合其中多數功能塊的最佳方案。

表1是測試結果，要點如下：
1.黃色數據是一個功能塊的最好TNS，綠色數據是最佳區域。
2.第2種方法帶來了適合大部分案例的最佳結果，包括最好TNS和最佳區域。

什么樣差異會導致這樣的結果？圖5是功能塊一個角點的時鐘門控單元分布：