9軸傳感器提升可穿戴裝置效能

　　Movea公司聯手德州儀器(TI)與合約設計公司Xm-Squared，共同針對運動與健身應用打造出一款可穿戴式腕帶參考設計。在國際消費電子展(CES)登場的全新G-series采用了TICC2541藍牙低功耗SoC實現連接性。

　　G-series是Movea首款針對可穿戴應用開發的參考設計，采用其Motionsport嵌入式軟體工具庫，包括專為運動與健身用可穿戴裝置的各種活動監測演算法，以及用于確定穿戴用戶是站、坐、行走或跑步的功能。OEM可自Movea的一款應用程式介面(API)取得Movea的動作感測演算法，以實現計步數、能量消耗、行經距離以及運動性能指標──跑步速度、行走節奏(每分鐘步數)以及騎乘節奏(每分鐘轉數)等。

　　Movea在CES2014發表G-series追蹤參考設計。

　　G-Series采用了InvenSense的9軸MEMS晶片(包括3軸加速度計、3軸陀螺儀以及3軸磁力計)，而在CES的這項展示中僅用到了加速度計。

　　3D動作感測器正是InvenSense開發的一種MEMS晶片

　　「我們在參考設計中采用了9軸晶片，但今天的展示只用了3軸加速度計，原因就在于我們瞭解到未來的其他參考設計應用并不必重新設計電路板，」Movea公司行銷經理AvaPagneux表示，針對長時開啟的「量化自我」應用，G-series也是最準確與最低功耗的完整解決方案。

　　「我們為G-series及其它5款市場上最普遍的運動監測儀進行基準測試，發現G-Series的每項指標表現都超過其他的監測儀。」例如，針對活動的分類，Movea宣稱成功率超過95%，而且其誤差分數也最低(小于1.7%，而競爭對手平均為6.3%)。該參考設計在兩次充電間的長時開啟能效估計可達10天的電池續航力，在監測活動時的功耗約5mW。

　　「我們的設計也是第一款可自動偵測睡眠的可穿戴裝置，每晚透過多重睡眠電圖(PolySomnograph)執行睡眠分析，」Pagneux說。

　　目前在醫院中已經采用基于EEG的多重睡眠電圖來偵測覺醒、睡眠和深度睡眠周期了，但Movea說，該公司的裝置僅分析來自加速度計的數據串流，就能達到類似的結果。

　　「多重睡眠電圖是醫院中用來測量睡眠模式的黃金標準，但使用我們的裝置也能達到非常相似的結果，」Pagneux說。作為合作夥伴的未來計劃，「我們的參考設計下一代將與醫療設備結合，例如心律與體溫計測儀，以實現新一代電子醫療應用。」