數據挖掘技術在光傳送網管理系統中的應用

l 引 言
隨著WDM光傳輸技術的飛速發展，光傳送網由點到點網絡、環網逐步向網狀網演變，光傳送網的管理已成為電信網絡管理的重要研究課題。目前，光傳送網的管理技術尚處于發展階段，能否構建出一種智能的、開放的管理系統以便對光傳送網實施有效的控制和管理是所有光網絡運營者十分關注的問題。本文將數據挖掘技術引入光傳送網管理領域，構建了一套基于數據挖掘技術的光傳送網管理系統，把一種科學、快捷、方便的思想應用于光傳送網管理領域，使光傳送網管理系統具有智能性、自動性和遠程性，在光傳送網管理領域具有突出的優越性和廣泛的應用前景。

2 數據挖掘在光傳送網管理系統中應用的必要性
數據挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是有用的信息和知識的過程。在光傳送網管理系統中采用數據挖掘技術有以下3方面必要性：
(1)在知識獲取方面，數據挖掘技術可以通過對案例庫中的實例進行學習，自動從實例中獲取知識，然后將其存放于知識庫中。這種知識的獲取方式是自動的，不需要知識工程師和領域專家之間的直接對話，這在一定程度上克服了傳統光傳送網管理系統中存在的知識獲取“瓶頸”問題和知識的“窄臺階效應”問題。
(2)在推理機制方面，數據挖掘技術運用數據挖掘算法進行全方位推理，即在推理時根據不同需要將不同維度里的運行狀態參數綜合起來進行分析計算，這可以克服傳統推理機制具有單一方面的精度高而忽視了其他方面影響的缺點。
(3)在知識表示方面，數據挖掘技術可以把從系統外得到并用數據輸入系統的知識推廣，知識表達很明確，是一種可以讓專家識別的形式，所以容易證實。

3 基于數據挖掘的光傳送網管理系統的設計
光傳送網的管理應當建立在與現有的網絡管理系統平臺(如SDH網)兼容的基礎上，同時應向自動化、智能化方向發展。基于數據挖掘技術構建的光傳送網管理系統，可以實現這方面的功能，從而對光網絡實施有效的管理和監控。
3．1 系統的體系結構
光傳送網與網管系統處在不同地理位置，通過計算機網絡進行互連，網管系統可以遠程地、自動地、智能地監控光傳送網，并將監控結果上報管理人員。網管系統的體系結構主要包括以下3個模塊，如圖1所示。