AGI是獨破AI的路徑

Agent的定義太模糊，一向對待未來的預測，通常AI界的人士簡單的想象的未來：

一是“全”，例如把感知，決策和控制加起來就是Agent。其實，標識未來的AI的突破一定是底層算法的突破，并不是技術的疊加。

二是“大”只要是不惜消耗巨大的能量的大模型大數據就一定會進入AGI時代，這種忽視科學的的AI暴力狂的做法的后果還能讓社會信賴嗎？

再有目前的LLM系統僅僅是從應用效果上來判斷就更難讓人分清是非了，比如在訓練數據里開發者有意識的加入一些令人震撼的語言參數，就會讓人感到AI已經接近人的智慧了。

其實AI的進步要依賴于數學理論的突破，要能讓AI產生特殊的效果！AI的突破性就在于AGI時代的進入。依據我們的研究成果AGI時代的數學突破就是可以繞開圖靈機不可解的P=NP的算法的創出，無獨有偶，目前的自動駕駛領域的最難解決的圖靈機不可解的NP問題，以及自動駕駛在行駛過程中的混沌問題居然在P=NP的算法出現之后一箭雙雕的徹底的得到解決。

AGI時代的技術特征是可以讓機器的智慧超越人類，機器的應用效果再也不依賴于大模型，不依賴于人為的訓練，不依賴于程序的事先編制，機器自律的可以進行自我的判斷，對周圍的物理世界自我感知，自我記憶。AGI時代的機器人，自動駕駛，工業控制系統將會具有自我的智慧，將會做出超越人的能力的工作，這樣的時代再也不是夢想了，在技術層面都已具備。

在這個時代，具有高密度的智慧數據將是價值連城的，很多的勞動者將轉為智慧數據的制作者，在這個時代里自動駕駛，機器人，等電器產品國內瘋搶著購買，因為這些電器產品都是可以通過智慧數據的制造就可以獲得可觀收益的掙錢機器，勞動者不用擔心失業，反而在家里就可以參與AI技術的開發，可以過上超越現今的舒適的生活！