AMD 助力新干線運營商 JR 九州 AI 軌道檢測解決方案

AMD（超威，納斯達克股票代碼：AMD ）日前宣布，日本新干線運營商九州旅客鐵道株式會社（簡稱 JR 九州）正采用 AMD Kria? K26 系統模塊（ SOM ）實現軌道檢測自動化。這一基于人工智能（ AI ）的解決方案取代了傳統的步行檢查數英里軌道的方法，通過改善檢測速度、成本與準確性顯著提升了效率，從而滿足日本嚴苛的鐵路安全要求。

JR 九州新干線的運營范圍廣闊，鐵軌長度超過 1,455 英里，列車運行速度高達 161 英里/小時。安全性作為公司第一要務，要求定期進行嚴格的軌道檢查。

為了提高評估效率與準確性，JR 九州選用來自 Tokyo Artisan Intelligence（ TAI ）、由 AMD 提供支持的解決方案，該解決方案采用高速圖像處理和先進的 AI 功能來探測和檢查松動的螺栓和其他軌道問題。

“借助來自 TAI 和 AMD 的全新解決方案，我們得以提高傳統軌道檢測的效率。我們期待通過未來的功能強化實現檢測效率的進一步提升。”

—— Kazuhiro Sakaguchi  JR 九州新干線工程部副經理

軌道檢測解決方案的核心是一個連接到小車上的視覺計算盒，該小車能以每小時 12 英里的速度檢查軌道。該視覺計算盒配有一個采用基于 FPGA 的 Kria K26 SOM 的高速攝像頭，用于 AI 增強型前/后數據和圖像處理。Kria K26 SOM 作為一款緊湊型一體化嵌入式平臺，將定制 AMD Zynq? UltraScalei+? MPSoC 與 DDR 內存、非易失性存儲設備、安全模塊以及鋁制散熱器融于一體。

“在此用例中，AI 最重要的益處在于降低成本。以小車取代傳統的步行檢測軌道的方式極大提升了運營效率。”

—— Hiroki Nakahara TAI 聯合創始人兼首席執行官

由 AMD Kria SOM 提供支持的解決方案具備可編程性、耐久性和嵌入式智能性，使其能夠靈活適應 JR 九州運營范圍內獨特而多變的條件、地形以及乘客需求。由于鐵路建設在自然環境中，能夠對 Kria SOM 進行更新以適應每日變化的自然條件便至關重要，同時也有助于未來投資。

“AMD Kria SOM 正加速邊緣端創新并通過部署簡化解決方案開發。JR 九州是一個極好的示例，它展示了 Kria SOM 無限的可編程性如何通過結合邊緣 AI 計算，在從機器視覺到工業機器人和AI/機器學習計算的各種應用中實現流程自動化并顯著提升運營效率。”

—— Chetan Khona AMD 工業、視覺、醫療和科學市場高級總監