遠離危險:打造安全的自動駕駛汽車

是德科技汽車和能源解決方案營銷經理Hwee Yng Yeo

當下的汽車行業正在經歷一場變革――電動汽車逐漸興起，自動駕駛汽車（AV）的自動化程度越來越高。在中國，眾多企業紛紛投身于全自動駕駛汽車的研發，而且已有一系列試點項目落地，為盡早實現這一目標而努力。香港某科技園正在開展一項 AV 試驗，研究如何將通勤者接駁到智慧城市環境下的公共交通系統中。中國消費者比西方消費者更樂意接受自動駕駛，對各種自動駕駛功能也抱有更大的熱情。

自動駕駛汽車之所以具有如此大的吸引力，很大程度上是因為它有可能減輕交通壓力，減少交通事故和傷亡人數，實現更安全的駕駛體驗。在實現 L5 級自動駕駛之前，培養對自動駕駛的信任至關重要。不過，這也是一個容不得絲毫差錯的復雜問題。更具挑戰性的是，參與構建和開發 AV 的生態系統比現有的汽車行業更復雜、更分散。

遠離危險 打造安全的自動駕駛汽車

除非行業和社會能夠解決安全問題并在內部建立起信任，否則實現全自動駕駛仍將是任重道遠。影響進度的部分因素包括：

1.克服數據和安全難關

當今的汽車配備了一系列傳感器和車載網絡，它們會收集各種數據，旨在提高可預測性。數字孿生解決方案通過仿真來評測車輛在現實場景中的性能――它們將建立一個逼真的環境，檢驗 AV 在其中能否實時做出準確、可預測和安全的決策。然而，要想實現全自動駕駛，行業必須通力合作，創建一個能夠更智能化建模的共享數據框架，協助解決無人駕駛汽車涉及的各種復雜的安全問題。

隨著汽車上搭載的各種軟件不斷增加，給黑客留下的可乘之機也會越來越多。對 AV 而言，一旦遭受黑客攻擊，輕則丟失財務數據或個人數據，重則可能危及生命。因此，廠家要確保在設計階段發現并消滅每一個可能的漏洞，盡一切努力打造安全可靠的自動駕駛體驗。此外，一旦汽車上路，所有軟件或系統更新都必須經過嚴格測試，確保不遺留任何安全缺陷。

2.滿足監管要求

在推動 AV 提升自動駕駛等級和獲得市場接受方面，監管機構具有舉足輕重的影響力。

大多數事故都是因為人為失誤所致，AV 立法有助于開創一個更安全駕駛的新時代。為了建立信任，整個生態系統和供應鏈都必須遵守這些法律法規。自動駕駛汽車的發展不僅需要業界的合作，還需要依靠各種標準的落實――例如，車輛怎樣才算是具備基本的可行性和安全性？

包括聯合國世界車輛法規協調論壇在內，眾多行業組織正緊鑼密鼓地開展工作，確保將自動駕駛納入法律法規的監管。中國國家發展和改革委員會與工業和信息化部（MIIT）聯合發布了一份詳盡的自動駕駛汽車發展戰略，明確了要在 2025 年前實現的目標。隨著監管力度進一步擴大，這些舉措將會逐一解決安全問題，幫助建立信任。 

3.技術：既是問題，也是解決方案

復雜的技術既是問題，也是解決方案。軟件定義的車輛是實現全自動駕駛的關鍵里程碑之一。汽車技術競賽產生了海量的數據流，企業可以利用這些數據流改進確定性的決策制定，輔助開發新型汽車。隨著智能軟件在車輛和駕駛輔助系統中的普及，它們會減少人為失誤，提升車輛的安全性。

不過，業界仍然需要更多的技術，用來測試 AV 性能是否完全符合預期，是否在各種情況下都符合必要的安全標準。業界需要在自動駕駛普及之前對各種駕駛場景展開評測，例如蜿蜒曲折的山村公路，亦是擁擠的都市街道。這項工作非同小可。 

數字孿生還需要與人工智能、機器學習和虛擬現實等創新技術相結合，因為仿真能夠評測包含硬件和軟件在內的各個組件和系統。這種方式可確保汽車在進入總裝線之前達到安全和質量標準。這樣不僅能夠節省資金和時間，也是在車輛可能遭遇的各種環境和情況下評測每款車型的唯一可行方法。

自動駕駛的未來

只有掃清前面提到的所有這些障礙，我們才能更順利地向著更高等級自動駕駛汽車的目標邁進。當然，生態系統不會突然轉向全自動駕駛，而是會一步一個腳印地向著目的地前進。

自動駕駛汽車（AV）相關的風險問題需要各方共同努力來解決。合作越緊密，解決問題的速度就會越快。鑒于離實現全自動駕駛這一目標仍有很長的一段路要走，現在就預測一個確切的時間表沒有什么實際意義。隨著軟件技術競賽的繼續，到 2030 年，我們應當更有把握看清安全自動駕駛的未來。

9月12日，是德科技將在上海召開年度活動Keysight World Tech Day 2023，活動中將針對自動駕駛汽車及新能源的話題展開探討。

在上午的大會主題演講部分，SAE International中國區總經理徐秉良先生將分享“汽車自動駕駛標準”，來自是德科技汽車自動駕駛高級業務總監Sven Kopacz 也將針對“汽車行業的數字化轉型”這一話題進行探討。

下午還設有“汽車自動駕駛與新能源”分論壇，就更深入的行業話題進行更深入的探討。