AWS四大趨勢：商業程序、數據治理、數據云、仿真技術

綜觀2022 re:Invent的新技術和產品發布，可以看到云端運算發展的四大趨勢，分別是商業應用程序興起、數據治理與安全性更受重視、大量數據進入云端、以及世界級的模擬技術成形。
趨勢一：商業應用程序解決各行各業的挑戰
AWS指出，將更聚焦于Out-of-the-box的商業應用程序（Business Application）。例如在2022 AWS re:Invent全球盛會上，AWS宣布推出新的應用程序AWS Supply Chain，奠基于Amazon.com近30年的物流運輸經驗，提供統整數據湖、機器學習驅動的洞察、因應措施建議和應用程序內的協作功能，提高客戶供應鏈的韌性。
趨勢二：維持資料治理與安全性
隨著數據規模不斷成長，企業需要更完整的工具應對海量數據，并透過數據治理保障數據安全，才能獲取更全面的洞察，并提升獲取數據洞察的效率。
趨勢三：打破數據孤島 龐大數據進入云端
企業要發揮數據價值，需建立端對端的數據策略。而進行數據分析前需要做到大量整合，即萃取、轉置與加載（Extract, Transform, and Load，ETL）數據的工作。AWS希望幫助客戶減少資料搬移成本（Zero-ETL）、就地處理（ETL in-place）、就地使用（AI/ML in-place），利用AWS管理身份權限、保護網絡和基礎設施、識別和應對威脅、數據保護云端技術及合規證明，以及確保業務的環境安全。
趨勢四：世界級的模擬技術
現今，許多產業仰賴創建3D動態仿真以了解可能發生的變化，這些復雜的模擬需要大量的運算資源，且在多個運算實例上整合和擴展具有數百萬個互動對象的空間仿真極具挑戰。AWS在2022 AWS re:Invent全球盛會上推出完全托管的運算服務AWS SimSpace Weaver，免除客戶管理模擬基礎設施的負擔，簡化執行大規模模擬的方式，使客戶專注于創造差異化內容。無論是模擬大規模城市的人口、追蹤大范圍的物流營運，或是為智慧城市建構現實世界規模的數字孿生（Digital Twins），客戶都能借助AWS SimSpace Weaver創造大規模、分布式的模擬。