新光金采用DataRobot機器學習平臺 加速驅動數字轉型

現今人工智能（AI）與機器學習（ML）已成為企業在數字轉型之路上維持高度競爭力的重要關鍵，臺灣的金融業者也紛紛展開數字轉型。DataRobot今（12）日宣布攜手新光金控，透過運用DataRobot的AutoML平臺與自動化機器學習（AutoML）技術，強化新光金融集團AI建模能力，落實數據公民化與AI模型公民化，以數據科學加速達成數字轉型目標。
DataRobot為全球部署人工智能最廣泛的平臺之一，已替各大企業提供累積超過1.4兆次的預測結果。DataRobot的自動化模型風險管理與模型驗證，將幫助新光金控與旗下子公司的數據科技團隊更加專注于創新產品與服務設計開發。新光金控將利用DataRobot，建構、部署與監控AI模型，包括：1.優化現有數字服務，改善客戶數字體驗；2.透過預測數字金融產品需求，提供精準客制化推薦與服務；3.落實AutoML公民化與數據公民化。
DataRobot亞太區銷售副總裁Sean Race 表示：「新光金控是亞洲首屈一指的金融服務機構，很榮幸他們選擇與DataRobot合作，建立高度精密的機器學習模型，并運用自動化機器學習技術，以數據驅動營運、產品與服務決策?！?
DataRobot 人工智能云是新一代的人工智能。DataRobot的人工智能云端平臺，可透過加強協作與持續優化AI模型生命周期，將不同數據與用戶整合。為配合各地區的法規監管，DataRobot 人工智能云端平臺能被部署在云端或地端數據中心，并透過嚴格管理提供高度安全性。
新光金控負責數字科技發展業務資深協理張維熊表示：「自動化機器學習（AutoML）的出現，突破了機器學習廣泛應用的局限性。與DataRobot共同導入的自動化模型訓練過程，結合超級自動化和數據公民化兩大特點，有效幫助數據科學家專注于業務分析，厘清與解決關鍵問題」。
張維熊進一步說明，AutoML邁出了機器學習數據公民化的第一步。過去，數據科學家花費大量時間在處理程序編碼相關任務，但DataRobot透過簡單拖放方式完成模型建構。該平臺采用可視化設計，大幅降低非信息人員的學習門坎，進而提高跨團隊的協作溝通效率。算法使模型建構過程得以自動化，從而大幅度縮短了AI模型的開發時間。
PGi 樺鼎商業信息與DataRobot在臺灣已連續合作四年，PGi樺鼎商業信息執行長蘇韋倫 William Su 表示：「DataRobot 已是臺灣各大企業加速 AI 之路的首選，DataRobot 能隨著臺灣企業 AI 成熟度的提升，滿足不同階段的需求，從一開始的 AutoML 出發到現在更為全面性的 Enterprise AI Platform。很高興與 DataRobot 再度攜手，協助新光金控與其子公司持續運用 AI 落實內外賦能，讓新光金在 AI 營運與數據變現上，用最輕松有效的方式實現?！?
DataRobot將透過以下方式支持新光金控持續創新，實現價值型金融愿景：
? 提供統一的AutoML平臺，讓使用者能迅速規劃與部署AI模型項目。
? 加速AutoML打造的創新服務上市時程，例如：協助新光金控與旗下子公司分析目標客戶、市場區隔與產品定位，找出最佳交叉跨售機會。