研華即將舉辦2022研華工業物聯網在線論壇

            邊緣智能系統包含了邊緣AI + 邊緣計算，在設備側進行推理和部署深度學習模型，降低網絡延遲和帶寬的消耗。研華提供多種嵌入式AI解決方案，在多種應用場景下，來滿足AI應用對低成本、低延遲、高性能的邊緣AI要求。

            7月14日，研華邀請了英偉達、用友兩家合作伙伴的的資深專家，共同解讀為了應對邊緣AI的發展與挑戰，NVIDIA適用于機器視覺的平臺優勢、研華多樣的嵌入式AI解決方案及客戶分享的實際應用案例。

本期精彩看點

ü  機器視覺行業的挑戰與機遇

ü  NVIDIA AI平臺構建的優勢

ü  研華基于NVIDIA的AI邊緣智能系統解決方案

ü  在廢鋼智能判級場景中的實際應用案例

議程介紹

14:00-14:20 

邊緣AI的發展與挑戰——NVIDIA Jetson 在機器視覺領域的平臺優勢   

崔曉楠 | 英偉達開發者生態拓展經理

14:20-14:40 

研華基于NVIDIA的AI邊緣智能系統解決方案    

孫    巖 | 研華科技物聯網行業產品經理

14:40-15:00 

廢鋼智能判級解決方案——邊緣AI系統在機器視覺場景中的應用    

趙東偉 | 用友工業大腦負責人&冶金行業總監

本期特邀嘉賓

崔曉楠，英偉達開發者生態拓展經理

北京航空航天大學軟件工程碩士，負責英偉達開發者生態拓展和行業解決方案落地，聚焦于Metropolis SDK和EGX/NVAIE等企業加速平臺在視頻分析領域，智能制造及泛交通等行業的應用和推廣。

趙東偉，用友工業大腦負責人&冶金行業總監

用友網絡工業大腦產品負責人，廢鋼智能判級產品創始人，高級專家。畢業于北京科技大學冶金工程專業，碩士學位，曾任首鋼技術研究院首席研究員，主要從事工藝技術模型優化和高端產品技術研發工作，在國際著名鋼鐵期刊ISIJ發表多篇文章，多次榮獲科技進步一等獎、二等獎等獎項，并發表10余篇專利。同時擔任用友集團冶金行業解決方案總監，具有10余年冶金行業信息化、管理咨詢、工藝機理模型、AI智能產品落地從業經驗，帶領團隊打造行業領先的廢鋼智能判級產品，成為大型鋼鐵企業的共同選擇。

孫巖，研華IoT嵌入式平臺事業群產品經理

目前負責研華無風扇嵌入式工控機、邊緣計算AI及IoT解決方案。在產品設計和規劃方面擁有10年的項目管理和實戰經驗，能夠準確把握市場需求，開發適銷產品。

研華基于NVIDIA平臺的嵌入式AI邊緣智能系統均已陸續上市。