對話施耐德電氣：邊緣智能技術應用專題采訪

　　邊緣人工智能(Edge AI)是人工智能領域引人注目的新領域之一，其目的是讓用戶運行人工智能流程而不必擔心隱私或數據傳輸較慢帶來的影響。邊緣人工智能可以使人工智能技術得到更廣泛的應用，使智能設備在無需接入云平臺的情況下對輸入做出快速反應。因此電子產品世界邀請施耐德電氣全球數據中心科研中心總監林密先生一起探討有關邊緣人工智能的一系列熱點問題，從不同角度看待邊緣人工智能未來發展方向以及產業融合現狀，從而抓住行業機遇。

1.這兩年邊緣計算是在技術還是應用場景上都發展飛速，在施耐德電氣看來，都有哪些原因推動了邊緣計算的快速發展？

　　當前，數字經濟正處于良好的整體發展態勢，有著強勁的增長勢頭，規模逐年擴大，各行各業也正處于數字化轉型階段。大數據、人工智能作為其重要的技術驅動力，正助力數字經濟的落地。施耐德電氣認為如何更好地滿足客戶需求，是一切發展的本質驅動要素。在此，不妨通過場景化解讀，站在具體的用戶場景來看待邊緣計算的飛速發展。

　　大量數據密集型和超低時延的應用場景對算力和網絡提出了更高的要求，推動了邊緣計算的快速發展。無論是人們耳熟能詳的4k或8k流媒體；或是時下大受歡迎的AR和VR浸入式體驗；或是未來的無人駕駛，對本地的計算和存儲能力，以及網絡的帶寬和時延都有著更高的要求。由于無人駕駛需要機動車做出快速反應以確保人員安全，時延通常需要被控制在幾個毫秒以內。因此，需要配置大量傳感器來進行數據的采集和分析。傳感器產生的龐大數據如果需要傳至較遠的云端進行處理，這樣一個來回所需要的時間通常在十幾毫秒以上，無法滿足超低時延的要求。因此，我們需要在機動車內部以及道路周邊部署本地計算和存儲的能力。在電商物流倉庫配貨場景中，大量的機器人被用來分揀貨物，從而實現流程的自動化，來提升配貨效率，這時也需要在本地部署邊緣計算以提供算力和存儲。同樣，在工業場景中，越來越多的產品質檢將由高清攝像機來完成，這會產生大量的高清圖像，同時需要做出快速判斷并給出反饋，對算力和網絡都會有更高的要求。

2.隨著邊緣計算在實際場景的落地越來越多，您如何看待未來邊緣計算能力的發展趨勢，會有新的發展方向嗎？施耐德電氣在2022年在邊緣計算方面有什么發展戰略規劃嗎？

　　未來的發展趨勢將分為兩個方面，其一，是網絡云化的發展趨勢。過去的網絡功能是基于專有的交換機、路由器等硬件，運營商在開發新的應用來滿足客戶需求的時候，需要購買新的硬件，同時需要手動進行架構和功能的配置，投資成本和運營費用較高，時間周期較長。因此，當下行業整體呈現出開源的狀態。網絡功能虛擬化（Network Functions Virtualization）以及軟件定義網絡（Software Defined Network）技術的出現，將很好地賦能網絡云化的實現。網絡云化意味著可以靈活地、彈性地在云上進行功能的配置和分配，大大降低了運營商的網絡成本，同時更好地滿足客戶的需求。同時，從用戶角度而言，網絡云化也可以根據用戶不同的帶寬以及時延需求，動態分配網絡資源，實現“按需付費”來降低用戶的網絡成本。

　　其二，云計算能力將從云端下沉至邊緣，也就是將邊緣計算部署到數據產生和使用的地方，更加貼近終端用戶，為用戶提供計算與存儲的能力。

　　施耐德電氣作為物理基礎設施供應商，未來的發展戰略將持續聚焦于為運營商、互聯網公司、托管服務提供商，以及終端用戶等提供高可靠的智能化物理基礎設施，包括機柜、UPS、空調，監控軟件以及集成解決方案——微模塊解決方案，賦能便捷、快速以及高效的部署；此外，針對數據量龐大的邊緣計算場景，施耐德電氣也將專注數字化平臺的軟件應用管理，從軟件和硬件兩個角度同時助力邊緣計算的發展。

發言人：施耐德電氣全球數據中心科研中心總監林密

3.無論是工業中應用自動化產線設備，還是智慧城市中的各種邊緣節點，以及各種消費電子和智能手機中的便攜式應用，都能夠看出邊緣計算與越來越多產業領域的融合，施耐德電氣是如何看待產業融合趨勢的？

　　不妨將產業融合具體到應用場景來看，針對智能制造領域，施耐德電氣認為在未來的發展，可能將通過私有的5G、私有的Wi-Fi或是光纖進行互聯，在生產現場部署具有網絡、計算和存儲能力的本地邊緣計算，以支持在本地進行數據的處理、存儲、以及有線或無線的連接。而在廠區制造場景之外，將由運營商來部署5G基站，基站內就設有被稱為邊緣計算的小型數據中心，這個數據中心又會實現和大型區域型數據中心、中央云數據中心的數據交互。此外，在本地對大量數據實現篩選處理后，很多數據還將被上傳到云數據中心進行大數據分析、人工智能分析。

　　在智慧農業、智慧交通、智慧城市等等場景中的傳感器等，其背后的邏輯也是類似的。當下停車場都可以馬上顯示里面有多少空余車位，這可以是通過5G技術或是光纖技術實現的。未來將會有更多本地的小型邊緣數據中心，互為備份，共同抵御宕機風險。小型邊緣數據中心可以通過5G基站連接，也可以直接跟本地的或中央云的數據中心進行連接。而這一部分可能將歸屬到包括運營商、托管行提供商、互聯網公司等擁有。

　　在談及未來的產業融合趨勢時，值得注意的一點是以往的網絡歸于運營商，但5G的開源技術，將弱化歸屬的概念。運營商需要云化，但同時互聯網等公司也會涉足該領域。施耐德電氣相信未來整個行業將協同發展，將專注于用戶需求，提供解決方案。

4.未來在邊緣計算領域上，可能會遇到哪些挑戰或是機遇？施耐德電氣又將如何應對？

　　談及可能遇到的挑戰，施耐德電氣認為可以分為以下幾類：

　　a)多應用場景對物理基礎設施的多元化需求

　　邊緣計算在多種應用場景的應用與落地，設備的類型及要求不盡相同。舉例來說，不同場景之下，機柜數量、功率密度、設備類型、部署的樓宇、供配電、制冷等都存在差異。

　　b)空間限制

　　具體的空間場景也會有不同的要求，以零售場所為例，為了實現盈利效果最大化，空間將盡可能用于物品銷售或是提供服務，這就要求在相對狹小的空間內，最大化利用空間，部署邊緣計算的設備。此外，如前面所說，為了應對無人駕駛，需要在路邊部署本地邊緣計算。此類室外場景面臨的挑戰是如何應對室外的惡劣環境，如霾、沙塵暴、風、雨等。

　　c)節能環保需求

　　雙碳始終是最受關注的話題，在大規模部署的同時，更要考慮廢棄物、原材料的回收等等，將對環境的影響、能耗的影響降至最小。

　　d)專人運維管理需求

　　對于大部分的場景而言，配備現場的專人負責運維并不現實，這就對遠程管理、監控、控制提出了要求。

　　e)網絡安全

　　邊緣計算將數據的處理、應用運行，甚至一些功能服務的實現不再只放于中心服務器上，而是下放到網絡邊緣的節點上。那么，保護數據隱私，確保邊緣環境中的網絡安全也將是至關重要的一點。

　　總的來說，邊緣計算在多種環境、多種行業的應用與落地，將帶來一定的機遇與挑戰，但這同樣為施耐德電氣發力邊緣計算提供了發展契機。施耐德電氣將以用戶為導向，結合行業客戶的需求及痛點，從配電、制冷、機柜本身的設計、預制化解決方案、遠程管理軟件、網絡安全、生態圈問題去幫助客戶提供可靠的、彈性的解決方案及一站式解決方案。此外，施耐德電氣也將更好地了解客戶將邊緣計算應用的具體場景，并通過理解不同行業的場景化應用，把產品做到標準化，再應用數字化運維，更好地賦能行業客戶。