智能駕駛時代車載地圖的變與不變

智能駕駛的時代正在到來。截至2021年底，我國汽車市場L1-L2級輔助駕駛功能滲透率已經上升至 30-40%區間，10類常見的 ADAS功能中有 5類滲透率超過了 30%。據咨詢機構艾瑞公司測算，2025年我國智能駕駛輔助系統市場規模有望達到490億元。

行業各方將地圖作為新的競爭焦點，一方面是由于智能駕駛時代，對地圖提出了新的要求，帶來了一片新的增量市場。而另一方面，高精度、實時更新的地圖是實現高階自動駕駛的基礎，而自動駕駛又將成為今后汽車的主要賣點之一。

為了給智能駕駛發展提供基礎支撐，汽車行業在智能駕駛地圖領域爭相投入，特斯拉采用了純視覺感知+實時局部建圖的路線;上汽投資武漢光庭、又收購了中海庭用來布局高精地圖，吉利布局易圖通和億咖通兩家公司;除了車企之外，滴滴、京東、美團等互聯網企業也先后獲得繪制高精地圖的資質，騰訊也推出了專為智能駕駛而生的騰訊智駕地圖。

智能駕駛功能正處在快速滲透期，人車共同駕駛成為常態，這也意味著新時期的地圖不僅要讓人看懂，提供更加精準、直白的導航指引;還要讓車能夠看懂，為智能駕駛提供基礎支撐。而人車共導的現實需求，意味著車里可能同時存在普通的SD地圖、ADAS地圖、以及高精度地圖三種不同的地圖，這給車載地圖的定位精度、采集制作等提出了新的挑戰。

在精度方面，智能駕駛對地圖的精確度要求極高，誤差要控制在亞米甚至厘米級別。傳統的電子地圖導錯了路司機可以自己糾正，最多繞個遠路，然而智能駕駛地圖很多時候是用來指引機器的，如果精度不夠或者出現誤差，就有引發事故的危險。

在數據采集制作方面，從SD地圖到ADAS地圖，再到HD地圖，制作難度和成本節節攀升。尤其是HD地圖，不僅要“高精度”、“大規模”，還要“足夠鮮”。目前，高精地圖的制作多依賴專門的采集車進行數據采集，一輛采集車成本上百萬甚至近千萬，而且需要在全國主要城市路網大面積采集。同時為了保證地圖的精準，要不斷更新數據，保證地圖足夠“鮮活”;目前行業正在探索眾包方式進行更新，將路上的智能網聯汽車都變成數據庫采集節點，但還需要克服大規模數據處理、數據安全合規等困難。

針對智能駕駛時代車載地圖發展的需求與挑戰，首先需要打破原有地圖產品分別在普通導航地圖、高精地圖、ADAS地圖下做數據規劃的現狀，要考慮在一個座艙內，使不同的團隊在一種地圖數據結構下規劃各自的地圖產品;普通導航地圖和高精地圖的日常更新也需要具備一致性。