瑞薩電子與Fixstars建立汽車軟件平臺實驗室，為用戶提供深度學習開發軟件和操作環境

全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團和多核CPU/GPU/FPGA加速技術的全球卓越供應商Fixstars（Fixstars Corporation）近日宣布，雙方在汽車深度學習領域已達成合作意向——自2022年4月起，兩家公司將建立汽車軟件平臺實驗室，負責為瑞薩汽車級芯片提供開發軟件與操作環境。新實驗室將支持高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛（AD）系統的早期開發與持續運營。雙方還將研發針對深度學習軟件開發的技術，并構建持續更新學習網絡模型的操作環境，以保持并提升識別精度與性能。

瑞薩電子高級副總裁、汽車電子解決方案事業本部本部長片岡健表示：“Fixstars不僅掌握先進的深度學習軟件技術，而且擁有可更有效利用硬件的優化技術。我相信雙方的合作將為優化車載應用的軟件開發提供強有力的支持，使我們的客戶能夠充分利用瑞薩汽車級芯片的卓越性能。”

Fixstars公司CEO三木聰表示：“在開發出深度學習應用后，如果不利用最新的學習數據對其不斷更新，就無法保證較高的識別精度和性能。隨著我們與瑞薩合作開發針對其芯片進行優化的深度學習開發平臺，Fixstars計劃更加專注于汽車領域的機器學習操作（MLOps）?！?/p>

GENESIS for R-Car基于云的評估環境

作為雙方合作的一部分，瑞薩和Fixstars今日同時宣布推出GENESIS for R-Car評估環境，作為R-Car基于云的評估環境，可支持ADAS和AD系統的早期開發，有助于客戶在選擇芯片時進行即時的初步評估。它使用的是Fixstars基于云的GENESIS芯片評估環境。

詳細的規格調研既費時又低效。在選擇器件時，基于實際使用案例的評估必不可少。因此，用戶需要借助評估板和基礎軟件來評估器件，但常常需要相關技術專長才能構建相對準確的評估環境?；谠朴嬎愕娜翯ENESIS for R-Car評估環境則無需專業技術知識。

GENESIS for R-Car讓工程師可以使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型來確認R-Car V3H的CNN加速器在樣本圖像上的處理時間（以每秒幀數/fps為單位）和識別準確率。它還允許工程師選擇他們希望評估的產品與網絡，并在實際開發板上可實現遠程操作。工程師可以使用GENESIS環境來確認圖像分類和物體檢測等任務的評估結果，還可以選擇利用自己的圖像或視頻數據進行評估，由此極大簡化了客戶的初步評估過程，便于確定R-Car V3H是否適合其系統。在瑞薩未來的計劃中，還將推出允許客戶使用自有CNN模型進行評估的服務。

供貨信息

GENESIS for R-Car現已發布。