倪光南院士不忘初心
倪光南院士離開聯想公司后,一直不忘在聯想公司倡導技術優先的初心,關心國家的科學技術的創新發展,親自組織卡脖子的計算機操作系統的國產化工作。
本文引用地址:http://www.104case.com/article/202112/430262.htm我國至今沒有通用的人工智能算法,占據人工智能算法主流的是由國際大公司熱捧起來的深度學習算法。人工智能是我國目前少有的連脖子都沒有的關鍵技術。因此,盡快研制和推廣應用有自主知識產權的人工智能通用算法迫在眉睫、意義重大。
為填補我國人工智能通用算法的空白,中國嵌入式系統產業聯盟理事、天津阿波羅信息技術有限公司首席科學家顧澤蒼博士針對深度學習存在的嚴重缺陷發明了自律學習SDL算法(最初稱超深度學習算法),在中國嵌入式系統產業聯盟于2018年8月18日北京世界機器人大會上組織的論壇發布,在當日的研討會上顧澤蒼博士還被聘為中國嵌入式系統產業聯盟新一代人工智能專業委員會主任。
由于深度學習在我國已被業界獨尊、影響很大,自律學習長期得不到認可。2019年中國嵌入式系統產業聯盟改選理事長,倪光南院士義無反顧地一直支持中國嵌入式系統產業聯盟的工作,欣然接受做聯盟理事長候選人的邀請,11月在青島舉行的中國嵌入式系統產業年會上被選為聯盟新任理事長。
倪光南院士當選理事長后,非常贊同中國嵌入式系統產業聯盟理事會通過的促進SDL算法產業化的決議,熱情為SDL的推廣應用牽線搭橋,為SDL算法的知名度很快提高,發輝了重要作用。
在倪光南院士的支持和關懷下,已有多家單位在SDL產業化工作中開展著合作。有關SDL的教材編寫和開發板的研制工作也開始進行。加快SDL產業化的產學研組織在醞釀成立中,一個新一代人工智能產業化基地也在選址。
近日,我國人工智能技術歸口管理的工信部信通院云大所發布文和視頻評我國被熱捧的人工智能產業在退燒,面臨許多問題需破局。
三年多的實踐表明,自律學習SDL優勢明顯,如產業化后廣泛推廣應用可破當前我國人工智能產業的困局。希望有更多的單位和人士關心和支持自律學習SDL算法的產業化工作,積極參與到促進自律學習SDL的產業化工作的隊伍中來,共同為我國的人工智能產業和數字經濟的發展做努力。
倪光南院士當選為中國嵌入式系統產業聯盟理事長后與該聯盟副理事長兼秘書長郭淳學合影
2018年8月顧澤蒼博士被聘為中國嵌入式系統產業聯盟新一代人工智能專業委員會主任
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