NVIDIA為廣大開發者提供50余項全新升級版AI工具及培訓材料

為幫助開發者鞏固技能，NVIDIA于本周為數據科學家、研究人員、學生和各領域的開發者推出了50多項全新升級版工具及培訓材料。

所提供的內容包括用于對話式AI和光線追蹤的軟件開發套件，以及來自NVIDIA深度學習學院（DLI）的實踐課程等。

所有NVIDIA開發者計劃成員均可獲得上述工具及材料。NVIDIA開發者計劃是一個由全球250多萬名技術創新者組成的免費開放社區，他們致力于通過加速計算來推動各行業的變革。

通過學習打開成功之門

要想在競爭激烈的就業市場中取得優勢，有一點很重要，那就是需要不斷地學習新的高級軟件開發技能。在DLI，您可以就AI、數據科學和加速計算領域的多個重要話題方向展開全面的學習。這些課程包含各類實踐練習，分為自學和講師指導兩種形式。

五門課程的主題涵蓋了深度學習、數據科學、自動駕駛和對話式AI等，其中均包含實踐練習，以加速學員對材料的學習和掌握。DLI研討會由經NVIDIA認證的講師指導，每位學員均可使用配置齊全的云端GPU加速服務器。

目前提供的最新自學課程：

●   深度學習入門

●   加速端到端數據科學工作流程

●   將傳感器與NVIDIA DRIVE集成

即將推出的講師指導型線上研討會:

●   加速數據工程流水線

●   構建對話式AI應用

這些講師指導型研討會將面向企業客戶及普通公眾開放。DLI最近為其備受青睞的講師指導型課程推出了公共研討會，讓各類開發者、數據科學家、研究人員和學生都能更多地參與其中。

為進一步擴展培訓的覆蓋面，DLI將推出新書《學習深度學習》（Learning Deep Learning），針對深度學習理論和實踐應用提供全面的指導。這本書由NVIDIA工程師Magnus Ekman所著，書中集中探討了如何應用深度神經網絡來解決復雜而具有挑戰性的問題。現可通過亞馬遜進行預購。

全新加速SDK以及升級版技術工具

SDK是決定應用性能的關鍵組件。深度學習學院提供數十種針對高性能計算、計算機視覺、數據科學、對話式AI、推薦系統和實時圖形技術的升級版工具包，助力開發者應對任何挑戰。升級版工具還將助力開發者加速應用開發。

目前提供的升級版工具包括：

●   NGC是一個針對AI和HPC軟件的GPU優化中心，包含數百個SDK、AI、ML和HPC容器、預訓練模型以及Helm圖表，可大幅簡化并加速端到端工作流程。預訓練模型可幫助開發者針對各種用例（包括計算機視覺和語音）快速啟動AI項目。

即將推出的全新SDK：

●   TAO（訓練、適配、優化）是一個基于GUI的工作流程驅動框架，它可以簡化并加速企業級AI應用和服務的創建。企業可使用遷移學習或聯邦學習，對預訓練模型進行微調，將特定領域模型的生成時間從數月縮短至幾小時，從而無需運行大規模訓練及深度AI專業知識。

目前提供的全新升級版SDK和框架包括：

●   Jarvis：這一全面加速的應用框架可用于構建多模態對話式AI服務。它包含在NVIDIA DGX系統上經數千小時預訓練的頂尖模型，無需編碼即可針對各領域對模型進行適配的遷移學習工具包，以及優化的實時端到端語音、視覺和語言流水線。

●   Maxine：這一GPU加速SDK具有最領先的AI功能，可供開發者構建虛擬協作和內容創建類的應用，例如視頻會議和直播等。Maxine的AI SDK ——視頻特效、音頻特效和增強現實等均經過高度優化，并包含能夠連接端到端流水線的模塊化功能，從而通過PC上或數據中心內的GPU盡可能地實現最高性能。

●   Merlin：該應用框架目前處于公測階段。它能夠用于開發從數據預處理到模型訓練和推理等深度學習推薦系統，且所有這些系統均可通過NVIDIA GPU加速。

●   DeepStream：這一AI串流分析工具包用于構建高性能、低延遲、復雜的視頻分析應用和服務。

●   Triton Inference Server讓團隊能夠在任何基于GPU或CPU的基礎設施上，在本地存儲或云平臺中，基于任何框架，部署經過訓練的AI模型。

●   TensorRT，用于高性能深度學習推理，包括深度學習推理優化器，以及能夠為深度學習推理應用提供低延遲和高吞吐量的運行時。TensorRT 8使基于transformer的模型和新技術的速度提高了2倍，在使用高性能INT8精度的同時實現與FP32類似的精度。

●   RTX技術可助力游戲開發者提升游戲真實感：

o   DLSS深度學習神經網絡可以幫助圖像處理開發者提高幀率，為其項目生成美觀清晰的圖像。其在性能上還留有余量，可將光線追蹤設置最大化，并增加輸出分辨率。Unity已宣布Unity Engine 2021.2本身將支持DLSS。

o   RTX Direct Illumination（RTXDI）可以對配備數百萬個動態燈光的場景進行實時渲染，而無需擔心性能或資源限制。

o   RTX Global Illumination（RTXGI）運用光線追蹤技術擴展多次反射間接照明的計算，而無需耗費烘焙時間、漏光或高昂的每幀成本。

o   Real-Time Denoisers（NRD）是一個與API無關的時空降噪庫，主要用于處理low ray-per-pixel信號。