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        Wind River Studio為關鍵任務智能系統注入核心動力

        作者: 時間:2021-01-28 來源:電子產品世界 收藏

        全球領先的智能邊緣軟件提供商風河公司近日宣布推出Wind River Studio,這是一個云原生平臺,用于關鍵任務智能系統的開發、部署、運作和服務,能夠滿足信息安全性、功能安全性和可靠性等方面特別嚴苛的要求。Studio通過提供云邊統一管理界面(SPoG)運營能力來支撐智能5G分布式邊緣云實現靈活高效的部署、管理和運作。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202101/422466.htm

        新聞亮點

        ●   Wind River Studio是一個云原生平臺,用于關鍵任務智能系統的開發、部署、運作和服務。

        ●   Verizon采用Wind River Studio所提供的云原生基礎架構和分析功能完成了5G vRAN部署,在全球首個端到端完全虛擬化5G數據會話中發揮了關鍵作用。

        ●   Studio GA功能包括一整套服務于5G的遠端邊緣云基礎架構、零接觸部署、分析和容器編排;其公共預覽功能包括DevSecOps工具鏈、數字孿生、數字反饋回路、設備信息安全以及OTA功能。

        風河公司CEO兼總裁Kevin Dallas指出:“在數字化和人工智能扮演首要角色的世界里,為了蓬勃發展,企業普遍都在加快數字化轉型計劃的投入。風河致力于支持各行各業的企業客戶成就數字化未來。Wind River Studio是同領域首個且唯一的平臺,面向關鍵任務智能系統提供全生命周期的一體化環境。這個新平臺極大地提高了生產效率、靈活性和上市速度,實現了無縫技術集成,包括遠端邊緣云計算、數據分析、系統級信息安全、5G和人工智能/機器學習(AI/ML)。”

        關鍵任務智能系統

        Gartner預計,到2022年企業生成的數據中將有超過50%是在傳統數據中心或云之外進行創建和處理。1隨著越來越多的計算工作負載從數據中心轉移出去,計算模型正在演變為智能云和智能邊緣模型,其中大部分低延遲計算都發生在任務關鍵型智能系統之中。

        關鍵任務智能系統將成為各個行業的數字化轉型基礎,包括航空航天、國防、電信、工業、汽車和醫療。圍繞遠端邊緣云、5G、和人工智能/機器學習(AI/ML)、實時性能、信息安全性、功能安全性和可靠性,這些系統將產生多種多樣的不同需求。此外,這些系統將能夠通過數字反饋回路安全地捕獲并處理實時機器數據,從而在機器人、無人機、自動駕駛車輛和增強現實等系統中實現先進的自動化和自動自主場景。

        Wind River和Verizon

        Studio云原生基礎架構軟件和分析功能滿足了服務提供商提出的復雜需求,適用于部署和管理在物理上處于分散狀態的超低延遲云原生基礎設施。這些技術已經部署在Verizon的5G網絡之中,實現了全球首個端到端完全虛擬化的5G數據會話。

        Verizon負責技術規劃和開發的副總裁Srini Kalapala指出:“Verizon已經成為虛擬化網絡的領先者,由此為我們的網絡可編程性提供了基礎,并支持我們為客戶提供新的服務。從核心到邊緣,實現整個網絡的虛擬化,我們對多年積累的網絡架構進行了大規模的重新設計,由此使得整個網絡實現簡化與現代化。”

        Gartner報告指出:“技術型創新領導者熱衷于投資云原生基礎設施相關技術,以便提升軟件效能,改善開發人員的敏捷性、應用軟件的可伸縮性和適應性,同時縮短技術差距。容器和Kubernetes正在成為建立這類云原生基礎設施的基石,以便提高軟件效能和開發者生產力……雖然目前只有不到30%的全球性組織機構在生產系統中運行容器化應用,而到2022年這一比例將大幅增加到超過75%。”2

        在早期5G領域風河公司就已經處于領先地位,為大多數5G RAN部署提供了核心技術。近日推出Studio平臺,由此所提供的功能使風河可以幫助服務提供商應對復雜的挑戰,為地理上分散的云設施提供以下多項云邊統一管理界面(SPoG)運營能力:

        ●   完全基于云、Kubernetes和容器的體系結構,用于大規模部署和管理分布式邊緣網絡

        ●   網絡分析技術,包括集成的數據收集、監控和報告工具,以便優化分布式云網絡的管理和運營

        ●   核心到邊緣的協同,用于實現分布式云網絡和應用服務的高效管理和自動化,包括容器、網元和邊緣設備管理

        此外,風河公司還宣布了Studio公共預覽功能,該功能提供了一個DevSecOps環境,用于構建、測試以及模擬智能系統及設備。

        1611802817426630.png

        1   Gartner,《2021年云計算和邊緣計算規劃指南》2020年10月

        2   Gartner,《云原生基礎設施最新趨勢》2019年5月



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