與車“對話”?您需要一個更好的智能助手
隨著汽車智能化和網聯化的發展,汽車智能語音助手(Automotive Smart Assistant)近年來發展迅速。汽車智能語音助手在視覺和觸覺人機交互的基礎上通過語音提供了多模態的交互模式。根據IDC的定義,智能語音助手是以目標或任務為導向,可以為用戶執行指令或提供服務的具有認知功能的平臺,具有認知能力、語境意識、多模式溝通、多設備兼容等特征。隨著汽車逐漸成為消費品物聯網(IoT)生態中的一個智能終端,與汽車語音助手相關的產品、服務、平臺、合作關系等快速發展,汽車智能語音助手的應用已涵蓋車輛基本信息查詢與控制、車輛安全信息與提醒、信息娛樂、在線購物等方面。
本文引用地址:http://www.104case.com/article/202010/419722.htm目前,汽車廠商和技術供應商正在加強智能語音助手方面的戰略合作,共同完善生態系統,提升消費者的使用體驗。IDC發布的《汽車中的智能語音助手:促進增長和應用的五大考慮因素(2019)》報告認為,為了促進汽車智能語音助手的進一步增長和更廣泛應用,汽車廠商、智能語音助手供應商和服務提供商需要考慮五個方面:
權衡車載、后裝、智能手機互聯三種方式:
在車內使用智能語音助手主要通過三種方式實現:車載(智能語音助手直接植入車機系統)、后裝(在車內安裝第三方智能語音助手供應商的獨立產品)、智能手機互聯(使用智能手機中的語音助手)。其中,后裝和智能手機互聯所提供的智能語音助手均無法植入車機系統,相比之下,車載智能語音助手則更具發展潛力。與其他兩種方式相比,車載智能語音助手的主要優勢在于能夠提供直接控制車機系統的接口,依靠智能認知能力提供關于汽車性能表現等方面的深入信息,并且可以將汽車作為智能終端與智能家居等其他產品進行互聯。
選擇自主研發或與第三方合作:
汽車廠商需要根據實際情況,在自主研發智能語音助手和與平臺供應商合作之間做出選擇。一方面,自主研發存在著技術和財力投入方面的挑戰,并且僅僅提供一個語音接口可能難以達到第三方平臺供應商的水平;另一方面,與平臺供應商合作需要考慮一系列復雜因素,比如安全與隱私問題、對功能和服務優先權的控制問題、數據的權限問題等。
支持消費者對多個智能語音助手的選擇:
由于消費者的偏好和使用習慣不同,單一的智能語音助手難以提供全面的數字內容和服務,而集成多個語音助手平臺的產品能夠為消費者提供更多選擇,滿足消費者的多樣化需求,從而在市場上更占優勢。
維持離線時部分功能的使用:
由于移動網絡無法完全保證在所有地區的覆蓋,并且可能存在延遲問題,在部分偏遠地區這一問題尤為突出,因此汽車廠商需要為用戶提供全面和流暢的汽車智能語音助手體驗。需要考慮用戶在離線狀況下如何維持部分功能的正常使用,尤其是車輛基本信息查詢與控制、車輛安全信息與提醒等功能。
探索對汽車數據變現的影響:
汽車數據能夠為汽車廠商和供應商創造新的價值,汽車智能語音助手數據的價值和變現能力是廠商和供應商需要探索和考慮的問題。目前,數據變現相關的市場基礎和伙伴關系正處于構建過程之中,部分國家和地區已有法律法規方面的出臺(如歐盟的“通用數據保護規定”,General Data Protection Regulation),未來汽車數據變現市場存在發展潛力。
IDC數據顯示,中國對話式AI市場規模預計在2023年達到約18.6億美元,2019-2023年的年均復合增長率(CAGR)為34.0%。IDC認為,未來隨著智能語音助手平臺能力的提升、AI技術的突破、消費者熟悉度的加深,汽車智能語音助手將得到快速發展和完善。未來的汽車智能語音助手將進一步融合車機系統和物聯網智能生態系統,實現汽車與其他智能終端的高效互聯。
IDC智能汽車研究相關報告:
《IDC全球自動駕駛汽車預測報告(2020 – 2024)》
《IDC全球智能網聯汽車預測報告(2020 – 2024)》
《IDC全球5G技術預測報告(2020 – 2024)》
《IDC全球半導體應用預測(2020 – 2024)》
《IDC FutureScape:全球下一代汽車預測報告(2020)》
《IDC PlanScape:應用于智慧城市與智慧社區的V2X(2020)》
《全球汽車與交通數字化戰略(2020)》
《汽車網聯化、自動化、共享化、電動化的消費者調查(2020)》
《汽車數據變現的市場現狀(2020)》
《電動汽車:公共事業的機會與挑戰(2019)》
《智能手機在智能網聯汽車使用場景中的角色演變(2019)》
《汽車中的智能語音助手:促進增長和應用的五大考慮因素(2019)》
《出行服務(Mobility as a Service)的發展與成熟:汽車行業技術供應商的機會與挑戰(2018)》
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