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        交互方式全面改變:AIoT時代的序幕正在上演

        作者:陳玲麗 時間:2020-10-15 來源:電子產品世界 收藏

        2020年,硬件變得越來越智能的趨勢已不可逆。從智能手機到智能手表,從智能攝像頭到智能汽車,用語音喚醒智能家居,通過可穿戴設備管理身體健康數據,已經成為日常生活的一部分。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202010/419209.htm

        這個行業走到了爆發前夜,AI、芯片、云計算、通信等基礎技術的逐漸成熟,讓人與物、物與物之間的連接越來越智能,智能的連接將產生巨大的價值 —— 車聯網、智能制造、智慧城市、智能監控。

        人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合被稱為,也即“AI+IoT”。據數據調查機構Transforma Insights相關報告顯示,2019年底全球已激活的物聯網設備已經達到了76億個;到2030年,這個數據預計將達到241億個,年復合增長率為11%。物聯網、5G、人工智能等技術飛速發展,時代的序幕正在上演。

        未來必然會有許多設備出現在生活之中,很多人會不禁好奇,未來的AIoT設備是什么模樣?將會如何改變我們的生活?

        從目前來看,AIoT除了帶來了“萬物互聯”,還帶來了“萬物交互”,許多設備都搭載了觸控、語音、手勢等交互技術。想要加速推進 AIoT 行業的全面發展,顯然需要在AIoT領域進行更加大膽地嘗試,創造更多應用場景。

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        AI與IoT的組合

        AIoT融合AI技術和IoT技術,通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端,再通過大數據分析,以及更高形式的人工智能,實現萬物數據化、萬物智聯化,物聯網技術與人工智能追求的是一個智能化生態體系,除了技術上需要不斷革新,技術的落地與應用更是現階段物聯網與人工智能領域亟待突破的核心問題。

        AIoT并不是一種一種新的技術,而是一種新的IoT形態。AIoT要實現的都是萬物智聯而不再是萬物互聯。那如何將AI融入到IoT中呢?常見的做法是組合法,比如AI和音箱組合變成了智能音箱,AI和攝像頭結合變成了人臉攝像頭等等。

        如果是AI賦能IoT,按照IoT的4層模型與AI進行組合,我們可以看到有AI+感知層、AI+傳輸層、AI+平臺層、AI+應用層。

        · AI+感知層:AI與感知層的結合是最為密切的,感知層很重要的一部分是傳感器,另外一部分是執行器。AI與傳感器結合后產生的產品是非常多的,比如近幾年火爆的智能音箱就是AI與喇叭、麥克風結合。

        · AI+平臺層:云平臺匯集了通過網絡層傳輸來的感知層信息,經過分析處理后,將結果、指令通過網絡層再傳遞到相應的感知層設備,結合云平臺,普通的攝像頭、音箱都能夠成為人臉攝像頭和智能音箱;AI在平臺層的另外一個重要作用是數據分析,尤其是大數據的分析。AI和平臺層的結合,一方面能夠給非智能設備賦能(賦予AI能力),一方面將數據進行處理在提供給用戶做決策的同時還能完成自我學習。

        · AI+應用層:AI應用是非常多的,表情相機、美顏相機、AI場景識別、有道翻譯、形色(識別花草樹木果蔬)、掃描全能王(名片、證件、文字)。視頻、音樂、電商、資訊類APP中的一個應用,這個功能幾乎快成為標配。

        目前AIoT應用的基礎功能是監控,比如用戶可以了解家中各傳感器、執行器的狀態,并且執行一些特定的場景。另外一個功能是提供可視化的數據,這些數據可以用于用戶做決策(比如能源消耗情況和相關建議)。

        除監控和提供數據外,AIoT應用還可以做更多有意思的事情。比如某個智能音箱應用發現操作人由男主人換成了女主人,并且女主人正在選擇內容,那么此時智能應用可以根據女主人的愛好將相關內容調取出來;或者當智能音箱發現由大人切換到小孩時,應該自動過濾相關內容。

        為什么IoT需要AI

        隨著物聯網和人工智能技術的成熟,越來越多的企業將AIoT列為其主要發展方向。自2017年開始,“AIoT”一詞便頻頻出現,成為物聯網行業的熱門詞匯。

        越來越多的行業應用將AI與IoT結合到一起,例如小米、創維、海信等廠商,相繼推出自家的AIoT電視,目的在于將電視作為總控制中心,通過全場景智能,實現對空調、冰箱及洗衣機等智能設備的控制。AIoT已經成為各大傳統行業智能化升級的最佳通道,也將成為物聯網發展的必然趨勢。

        目前的物聯網僅僅實現了物物聯網,而我們最終需要的是服務,僅靠聯網意義甚小,解決具體場景的實際應用,賦予物聯網一個“大腦”,才能夠實現真正的萬物智聯,發揮物聯網和人工智能更大的價值。

        AI的數據只有IoT能夠源源不斷的提供,IoT提供的海量數據可以讓AI快速的獲取知識。與AI技術的融合,能夠為物聯網帶來更廣闊的市場前景,從而改變現有產業生態和經濟格局,甚至讓我們提前進入科幻電影般的生活場景。這些電影中的場景將不再遙遠,AIoT主動智能就可以幫我們實現。AIoT將最大化發揮AI與IoT各自的優勢,真正改變我們的生活。

        AIoT的發展可以分為單機智能、互聯智能到主動智能的三個階段。

        · 單機智能:在單機智能階段設備與設備之間不發生相互聯系,智能設備需要等待用戶發起交互需求。這種情境下,單機系統需要精確感知、識別、理解用戶的各類指令,如語音、手勢等,并正確決策、執行和反饋。

        · 互聯智能:互聯智能場景本質上指的是一個相互互聯互通的產品矩陣,采用“一個大腦(云或者中控),多個終端(感知器)”的模式。在互聯智能階段智能設備之間相互連接,任何智能設備都可以幫助用戶實現相應指令。

        · 主動智能:主動智能階段智能系統可以根據用戶行為偏好、用戶畫像、環境等各類信息,隨時待命,具有自學習、自適應、自提高能力,能夠主動提供適用于用戶的服務,而無需等待用戶提出需求,正如一個私人秘書。相比互聯智能,主動智能真正實現了AIoT的智能化和自動化,能夠極大改變我們的生活。

        AIoT交互應用場景

        IoT是未來的大勢所趨,但帶來的如此龐大規模的數據分析幾乎是無法實現的,而數據如果無法轉化為有意義的信息也將毫無價值。然而,人工智能在此過程中扮演了重要角色,解決了燃眉之急。物聯網可通過連接網絡節點收集大量數據,而人工智能可通過數據獲取洞察力,并利用分析方法做出決策。也就是說,物聯網與人工智能的結合能夠增強并改善當前的技術生態環境。

        智能手機:智能手機無疑是未來很多“萬物互聯”的入口,AI、物聯網、移動設備三大技術將強強聯合,成為行業新的“標配”技術。AIoT為智能手機賦能,將智能裝置、設備都聯接起來,打造人類生活的新生態,智慧生活將不再是夢想,而是未來生活的常態。

        智能家居:智能家居的目的是將家中的各種設備通過物聯網技術連接到一起,并提供多種控制功能和監測手段。與普通家居相比,智能家居不僅具有傳統的居住功能,并且兼備有網絡通信、信息家電、設備自動化等功能,提供全方位的信息交互,甚至可以為各種能源費用節約資金。

        智慧城市:創造城市精細化新模式,真正實現智能化、自動化的城市管理模式。AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數據處理平臺等,以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產品,將龐雜的城市管理系統降維成多個垂直模塊,為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯系,城市真正被賦予智能。智慧城市將對現有的政務服務、智慧警務、智慧醫療、智慧教育、智慧交通等采取統一的智慧化管理,讓這些細分領域融入智慧城市的系統中。

        智能安防:AIoT助力下智能安防在居家保全、消防、獨居老人安全或寵物的照料等方面具有更高價值。除了加強音控功能,AIoT還可進行影音同步整合,此外還可以將“影”和“音”進行對話,為安防設備帶來升級與加值。其次,在國土防災領域,AIoT也有非常大的用武之地,近年來政府力推智慧防災,廣泛普及智慧影響分析、中控平臺及無線傳輸與儲存等,智能安防結合AIoT技術可監看或預警泥石流、河川、水壩以及橋梁等,讓安防智能化真正惠及人民安全。

        工業機器人:工業機器人在“中國制造2025”戰略里的地位越來越高,在自動化普及的工業時代,生產過程幾乎完全自動化、機器人具備高度的適應能力,工業互聯網不只是實現機器互聯,還有智能。AIoT在幫助機器人實現智能互聯的同時,還能讓管理者任意自如的操控,尤其是在很多工業危險的領域,AIoT的作用將凸顯得更重要。

        無人駕駛:就目前而言,無人駕駛技術雖然不是很完善,但未來的前景仍舊很廣闊。無人駕駛需要很多技術的支持,除了數據就是人工智能,實現車輛的互聯和管控。在無人駕駛的時候,如何保證乘客安全,是AIoT技術正在研究的重點。

        不管您是工程師或是消費者,都能感受到AI和物聯網技術給生活帶來的變革,隨著大數據的發展,AI和物聯網技術的結合成為了一種新的技術趨勢,AIoT是未來的核心驅動力,也將成為企業布局的重要領域。人工智能正在給人類社會帶來深刻的變革,AI與IoT結合將形成AIoT,也就是萬物智慧互聯,在這個領域未來有著巨大的發展空間。AIoT即將成為工業機器人、智能手機、無人駕駛、智能家居及智慧城市等新興產業的重要基礎。

        人工智能將與芯片、系統和網絡融為一體,構建一個完整的生態鏈,也就是說,沒有AIoT技術加持的企業將很難成為萬眾矚目的消費級巨頭,消費者離不開AIoT。它是我們生活的一個工具,為企業加分的一個技術,下一個改變世界的巨頭將在AIoT里面產生。

        目前在大量數據收集的安全性、物聯網互聯設備技術兼容性、人工智能智能性方面還存在相應的問題,利用區塊鏈平臺保障AIoT安全性為這些問題提供了一種選擇。我們相信,物聯網及人工智能的強大結合未來仍然具有巨大潛力。

        AIoT時代來臨

        在全球經濟大環境趨勢下,企業紛紛進行智能化戰略轉型和業務升級,加快面向智慧互聯的供給側結構性改革,通過智能互聯的新供給,開拓智能時代新藍海。智慧互聯作為移動互聯網的升級和演進方向,正成為推動經濟發展、轉型升級、社會進步的重要驅動力量。

        隨著人工智能、云計算、物聯網等新興科技發展,一些在功能上具有相互補充作用的技術不可避免的去結合。2018年,小米將AI+IOT升級為AIOT,馬化騰在騰訊“云+未來”峰會上表示要做智聯網,華為官方正式發布AIoT生態戰略…… 2018年的IoT是轉型的一年,轉型到AIoT。

        據億歐智庫統計,2012-2016年年智慧互聯投資金額整體穩中有升,2017年略有回落,但2018年投資金額高達6339.67億元,實現了254%的突破。投融資在一定程度上能夠反映行業發展階段和發展現狀,2018年投資金額快速增長反映了智慧互聯行業迎來爆發期。

        越來越多的公司以各種姿勢加入到“AI+物聯網”行業中,但是要想讓AIoT真“香”,先要做到的是能夠打通不同連接。新的終端連接,會產生新的、大量的實時數據,有了這些海量數據,才能進行數據分析和挖掘,這樣的趨勢里,包含了大量的商業價值和機會。

        但目前,整個AIoT市場,還處于分散作戰、跑馬圈地階段,碎片化明顯。以智能家居為例,對于用戶來說,最理想的狀態是,通過一套操作方式,可以控制家里的所有家居,且能產生聯動效應,但目前還很難實現。

        從廣義的定義來看,AIoT是人工智能技術與物聯網在實際應用落地中的融合。然而,AIoT不是簡單的AI+IoT,而是應用人工智能、物聯網等技術,以大數據、云計算為基礎支撐,以半導體為算法載體,以網絡安全技術作為實施保障,以5G為催化劑,對數據、知識和智能進行集成。

        5G開始應用,新基建成為主旋律,AIoT這一萬億級市場變得越來越“香”。對于參與其中的玩家們來說,走在一條正確的道路上,不代表就能走到最后,還需要用正確的姿勢,走在正確的道路上。



        關鍵詞: AIoT

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