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        讓筆記本電腦重獲生機:萊迪思為筆記本電腦增添重要功能

        作者: 時間:2020-08-05 來源:電子產品世界 收藏
        編者按:COVID-19新冠病毒的爆發讓人們的工作狀態發生了巨大變化,筆記本電腦市場也因此繁榮了起來。早在病毒蔓延全球之前,行業分析公司Gartner就曾在2020年1月指出:“Windows 10升級的強勁業務需求讓PC市場自2011年以來首次出現增長,尤其是在美國、歐洲、中東和非洲(EMEA)以及日本市場。”為了在這個日益興盛的市場中保持競爭力,筆記本電腦的OEM廠商希望通過采用新技術和增添新應用來提高生產力,從而使其產品獲得差異化優勢。雖然其中許多技術最初是用于智能手機等設備,但它們同樣可以在筆記本電腦上大

        筆記本電腦上的許多新功能都可以通過軟件實現,但是這會縮短電池使用時間。為了解決這個矛盾,萊迪思半導體正著手開發基于硬件的方案,以極低的功耗實現更高的性能,同時由于采用了萊迪思的FPGA器件,為未來的升級提供了極大便利。由于FPGA能在現場重新編程,OEM廠商還可以通過下載軟件和固件更新,在硬件上實現新的應用,而無需重新設計硬件。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202008/416746.htm

        筆記本電腦的使用不斷增長

        曾有人預測筆記本電腦將被智能手機和平板電腦取代,然而由于工作環境的改變和新興技術的發展,筆記本電腦的使用不降反增。云計算和無處不在的寬帶連接意味著員工在工作場所之外也同樣可以保證不錯的生產力。由于筆記本電腦配備全尺寸鍵盤、高分辨率顯示屏和攝像頭,通常是電子郵件、文字處理和視頻會議等商務生產力應用的首選。

        盡管許多圍繞省電和人工智能(AI)的技術創新大多應用于智能手機平臺,它們同樣可以應用于筆記本電腦,且不影響其功耗。例如,筆記本電腦的顯示屏是主要耗電來源,我們可以對用戶進行智能監測,確定用戶的注意力是否在電腦屏幕上,當用戶的注意力轉移到別處時,可以自動降低屏幕亮度,從而大大延長電池壽命。這一應用已經在智能手機上廣泛使用,如今在筆記本電腦上也可以獲得類似的體驗。

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        AI日益普及

        盡管AI仍是一個潛力無限的新興領域,但它正不斷向消費者展現其巨大價值。有些AI應用已經成為主流,用戶也十分滿意它們帶來的便利。人臉識別就是其中之一,特別是作為智能手機上的安全功能大行其道。它現在還廣泛用于全球的機場,在旅客通過出入境關口時追蹤進入或離開該國的旅客。在這幾種情況下,攝像頭都能識別出面部,增強了計算機用戶(或進入某國的游客)對其身份的判斷的可信度。如今,消費者逐漸對AI體驗感到滿意,他們期望人臉識別之類的智能視覺功能可以在筆記本電腦上得到更廣泛的應用。

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        安全和隱私

        臺式機的安全和隱私固然十分重要,但是筆記本電腦則更甚。無論是用于工作還是個人使用,安全性和隱私(盡管在技術上屬于不同的概念)可以視作一個要求,因為保護敏感數據的安全性能需求與保證該數據私密性的需求密不可分。

        我們都知道保護安全和隱私通常意味犧牲便捷。盡管那些繁瑣的安全措施能夠保護在公共區域使用的筆記本電腦,但是到了熟悉可控的環境中,例如工作場所或家里,這些措施會令人煩惱,甚至沒有必要。

        筆記本電腦可以使用AI來識別場景,這樣做的好處就是它可以根據自身所處的位置調整安全設置。在家里使用時,由于客觀風險較小,就可以調整設置更便于使用。相比之下,在咖啡廳里使用時,由于面對的是陌生的環境和人,可以自動提高安全設置。

        當然,這不僅僅是檢測筆記本電腦所處的環境那么簡單。負責掃描環境的攝像頭還可以檢測用戶起身離開的動作,例如去倒咖啡或去洗手間。然后,計算機可以快速自我鎖定,無需用戶進行鎖屏。同樣,攝像頭還可以檢測到其他人從后方窺視用戶的屏幕,從而采取措施阻止未經授權的用戶觀看屏幕。如今計算機入侵事件層出不窮,AI還可以幫助監視計算機內部行為和活動,向用戶報告任何的可疑事件。

        以上列舉了筆記本電腦的一些升級的案例,旨在滿足現代工作者的需求和期望。由于篇幅有限,本文只涉及兩種筆記本電腦的發展趨勢:

        ●   實時在線和瞬時啟動的特性。主要目的是省電。

        ●   全新的筆記本電腦形態。這意味著可以將屏幕與機身分離、嘗試全新的筆記本電腦形狀或者折疊筆記本電腦和屏幕。

        萊迪思FPGA(尤其是iCE40 UltraPlusTM 和CrossLink-NX? FPGA)以及用于實時在線網絡邊緣AI應用的Lattice sensAI?解決方案集合提供了在未來的筆記本電腦中實現這些功能的有效途徑。而且,其功耗要遠遠低于基于ASIC的方案。



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