自動駕駛處于起步階段，F(xiàn)PGA和SoC/MPSoC方案以低延時潛力巨大

　　酆?毅?（賽靈思大中華區(qū)?核心市場總監(jiān)）

　　汽車未來發(fā)展中有3個非常重要的趨勢：第一個趨勢是跟ADAS相關，ADAS的發(fā)展正在從計算機視覺向神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 過渡，利用邊緣傳感器、攝像頭、雷達和激光雷達來實現(xiàn)目標檢測、跟蹤和碰撞避免功能；第二個趨勢，賽靈思已經(jīng)意識到車內監(jiān)控的重要性，未來的車內監(jiān)控功能將更多依靠AI來推斷乘客警覺狀態(tài)、手勢和偏好；最后一個趨勢是2019年以來大熱的自動駕駛，汽車的自動化等級正在逐步提高，未來 10 年，汽車自動化將從部分應用向全自動駕駛與交通即服務發(fā)展。

　　在賽靈思眼中，目前的三種趨勢中，自動駕駛領域的技術挑戰(zhàn)最為直接。目前，自動駕駛技術還處于起步階段，因此，賽靈思將格外重視自動駕駛技術的突破程度。

　　延時響應技術對于自動駕駛的重要性不言而喻，系統(tǒng)響應要非常快速才能保障行駛安全。通常情況下，如果使用傳統(tǒng)CPU、GPU或者DSP，盡管可以實現(xiàn)高吞吐量，但無法實現(xiàn)低延時性，因為處理時間會比較長，導致需要更長的時間進行響應判斷。賽靈思面對這項挑戰(zhàn)推出了低延時響應產(chǎn)品，其響應時間甚至低至3 ms。有了低延時的保證，自動駕駛的安全性也大大提高。

　　賽靈思能夠在自動駕駛領域發(fā)揮關鍵作用，因為已相繼推出的汽車級FPGA和SoC/MPSoC，可以幫助開發(fā)者們創(chuàng)建高度差異化的AD（自動駕駛）模塊。賽靈思獨特的汽車解決方案可為當前和未來AD模塊提供高的軟硬件分區(qū)靈活性以及各種網(wǎng)絡連接選項，而且還提供獨特的功能安全性架構配置和安全特性。

　　賽靈思的自動駕駛解決方案滿足了安全性的需求。在日常使用中，車輛安全傳感器會輸出大量數(shù)據(jù)，并且所有數(shù)據(jù)會匯集到域控制器中進行處理。賽靈思MPSoC的數(shù)據(jù)聚合、預處理和分配(DAPD)功能可通過融合傳感器數(shù)據(jù)并有效地為執(zhí)行模塊處理這些數(shù)據(jù)做準備，幫助改進AI響應結果，在滿足低延時性與安全性的同時，賽靈思的可編輯邏輯架構為自動駕駛技術提供了巨大的靈活性。

　　（注：本文來源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第05期。）