人工智能在物聯網設備中大量應用

Farnell發表了一份關于物聯網的研究,證實了人工智能在物聯網設備中大量應用。

 調查中,AIoT(人工智能物聯網)是主要趨勢,也表明構建物聯網生態系統過程的開始。研究表明,近一半(49%)的受訪者已經在他們的物聯網應用中使用人工智能,其中機器學習是使用最多的技術,占比28%;其次是基于云的人工智能,占比19%。在物聯網中采用人工智能的同時,人們對率先開發物聯網越來越有信心,越來越多的受訪者認為自己是革新者。51%的受訪工程師認為人工智能還是新技術,如何在物聯網應用中實現人工智需要更專業的知識。

 第二次全球物聯網調查的其他方面還有,安全性仍然是在物聯網實施中考慮的最大問題。有40%的受訪者表示,2018年他們最擔心的是安全問題, 2019年這一比例已降至35%,但由于從機器收集的數據類型非常敏感或個性化,因此安全問題的排名仍明顯高于連接性和互操作性等問題。啟動物聯網項目的企業將物聯網安全問題作為重中之重,通過硬件和軟件安全來預防潛在威脅。另外,數據所有權是安全問題的另一個重要方面,70%的受訪者更愿意自己持有終端設備收集的數據。

 調查還顯示,46%的工程師更傾向于獨立設計完整的端到端(邊緣端到云端)安全解決方案,同時集成解決方案的開放性也有所提高。

 去年調查的一項關鍵趨勢在2019年持續表現良好,支持物聯網發展的硬件種類不斷增加,帶來新的機遇。越來越多的受訪者認可初創企業的創新能力,這些企業受益于市場上廣泛的模塊化解決方案。使用現成硬件的受訪者數量也從2018年的50%增加到54%。

 物聯網和AI方向的機會繼續增長。開發人員可以接觸到更多硬件和軟件解決方案,這樣可以比以往把產品更快地推向市場。物聯網對“新人們”更加開放,同時開發者有機會通過更多創新來改善大眾生活。

 盡管智能設備迅速融入日常生活,證明了物聯網在消費領域的廣泛應用,但在2019年,我們看到人們的注意力從家庭自動化略微轉移,受訪者看好工業自動化和智能城市的漲幅分別為22%和16%,這得益于人們對物聯網數據能帶來的運營價值的認識增強,從2018年的44%上升到2019年的50%。這一趨勢在工業中得到了見證,越來越多的制造設備通過機器人制造轉向全自動化或半自動化,并增加了對維護預測的投資,以減少停機時間。