從機器自動化到智慧城市，研華Edge AI推動實時邊緣智能

使工廠AGV更有效和更安全的AI為基礎的導航

“秘密在于邊緣人工智能解決方案”Advantech嵌入式物聯網集團副總裁Stephen Huang說。AGV集成了研華的Edge AI加速模塊VEGA -330，該模塊可以識別和處理從攝像頭捕獲的圖像，并幫助執行導航計算，實時確定最佳的導航路徑，從而提高AGV的運行效率。

攝像機是AGV的眼睛，研華Edge AI加速模塊作為視覺分析的引擎，優化設備上的圖像信號處理和推理，幫助AGV更好地進行路徑規劃、碰撞障礙前自動停車以及實時的自學習。特別是在電子商務、物流倉儲等行業，基于人工智能導航的AGV，效率提高了20%，在檢測人員或其他車輛，避免可能發生的碰撞時，提高了操作的安全性。

Stephen指出，研華正在幫助我們的客戶將傳統的AGV改造成基于AI的AGV，使用更少的開發資源，實現更好的空間利用和系統集成，電池壽命優化等。

以人工智能為動力的路燈改善城市交通

接下來，讓我們把場景從倉庫換成城市的一個角落，成千上萬的路燈照亮城市，幫助司機和行人找到安全回家的路。這些路燈不僅可以點亮城市的夜晚，還可以提供城市服務，包括空氣質量、濕度/溫度監測以及交通和停車管理。

想象一下，如果人們可以通過手機知道路邊停車位的信息，那么他們就可以直接開車到停車位，而不用慢慢地搜索。為了實現這一目標，我們需要利用Edge AI的力量。

Stephen解釋說，客戶已經使用了研華的邊緣計算平臺，在路燈柱上安裝了傳感器和監控攝像頭，結合上一代路燈收集24/7全天候的溫度、濕度、空氣質量和路邊狀況信息，然后將這些信息上傳到云端進行操作分析。現在，研華Edge的AI加速模塊VEGA-320被嵌入到攝像頭中，以分析來自多個視頻流的視頻數據，并處理實時任務，如在城市地區尋找開放停車位。客戶估計路邊停車的使用效率至少可以提高10-15%。除了路邊停車位管理，更多的城市服務，包括實時交通流分析，實時交通事故報告，交通執法情況等。

多元化的Edge AI解決方案滿足不同領域的需求

雖然以上兩種情況下的場景有很大的不同，但它們都使用了研華的AI邊緣推理加速度模塊VEGA -300，因為它體積小，功耗低，架構可伸縮。Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是Advantech VEGA-300系列的核心，它只有8.1mm X 8.1mm的小尺寸，功耗不到3W，是最適合邊緣計算應用的產品。另外，由于Intel Movidius X VPU板載數量可以靈活擴展，系統集成商可以根據不同的計算需求增加或減少Intel VPU。因此，無論是AGV還是這里的智慧路燈應用場景，VEGA-300都可以很容易的適應，而不需要對原設計進行重大的改變，從而擴展AI實時推理的計算功能。

在實時計算、數據安全、法律規范、帶寬容量限制和節能的趨勢下，Edge AI計算已經成為一種新的趨勢，研華面向這種市場需求推出了多種解決方案。除了Edge AI加速模塊外，還需要具備AI功能的嵌入式平臺和邊緣計算系統來響應不同的應用。例如，為了滿足工廠生產線的視覺檢測需求，邊緣推理系統的性能需要一個服務器級的Xeon處理器來支持實時的在線操作。一個額外的高功率GPU卡作為推理加速引擎也將是必要的。AIR-300是理想的解決方案;它配備了Intel Xeon E3處理器和ECC內存支持。一個260W的NVidia高性能GPU卡也可以安裝在AIR-300上，以保證高密度的圖像庫實時推理可以保持高效率的生產。

此外，研華還提供Edge AI套件軟件，與英特爾的Open VINO打包在一起。系統集成商只需點擊幾下鼠標就可以安裝Edge AI套件，并快速體驗VEGA-300的推理能力。內置預訓練模型，如面部識別和人體姿態檢測的邊緣AI套件，它還提供了CPU, GPU, VPU使用信息，用戶可以有一個快速評估硬件能力，而不需要花大量的時間設置整個環境。

Stephen表示，研華提供的不僅僅是軟件和硬件，而是未來的一站式解決方案，可以滿足特定行業應用的需求。從系統架構上看，研華的解決方案從底層的嵌入式設備、邊緣AI運算，到頂層的WISE - PaaS云平臺。從特殊的產業需求來看，研華近幾十年的發展經驗可以充分滿足醫療、交通等行業的特殊需求，為系統集成商和企業提供最合適的邊緣AI計算選擇。