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        全球人工智能專利申請:美國領先,中國處于第二梯隊,百度表現最為亮眼

        作者: 時間:2018-08-24 來源:愛集微 收藏

          的發展在近幾年顯著加速,巨頭在上的投入明顯增大。目前,已經逐漸建立起自己的生態格局,未來專業領域的智能化應用將是人工智能主要的發展方向。隨著人工智能的不斷發展,應用場景也會越來越多,這將極大改變人們的生活方式。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201808/391063.htm

          為更好了解人工智能及其專利發展現狀,近日綱正知識產權中心對全球人工智能的知識產權情況進行檢索分析,并發布了《人工智能專利態勢報告》。

        全球人工智能領域專利申請情況


          (圖片來源:中集知聯,下同)

          報告指出,截止到檢索日期為止,共檢索到全球人工智能技術領域公開專利21萬件,其中中國專利5萬件。從1998年到200年,有一個小幅增長的過程,從2011年開始申請量激增,到2015年已經達到年申請量將近2萬件,2011年是個轉折點,人工智能技術迎來了又一個發展高潮。


          從地域來看,在人工智能領域美國局的專利受理量最多,占比31%,因為人工智能領先企業譬如微軟、IBM、英特爾谷歌等均在美國;其次是中國23%,日本16%??梢姡绹椭袊侨斯ぶ悄茴I域的主要專利技術應用國。


          從全球申請人來看,在人工智能領域美國專利申請人具有壟斷地位,排名第一位的微軟和排名第二位的IBM以4000件的專利數量遙遙領先;其次是日本的東芝和富士通,專利申請量兩千多件,證明其在人工智能領域也有很大的技術優勢;值得一提的是,中國企業500多件的申請量,也逐步進入此領域并有了一定的技術積累。

          人工智能領域——計算機視覺

          目前人工智能主要可分為計算機視覺、自然語言處理、機器學習。其中,在計算機視覺領域,全球專利申請在1998年到2009年處于一個穩步上升的狀態,2010年到2017年呈現大幅度增長,從2010年的3000件到2016年已達到1萬件的申請量,這說明計算機視覺在2010年左右迎來了一個發展熱潮,并將在可預見的短期內保持快速發屬的勢頭。

          在計算機視覺領域的全球主要申請人中,美國企業IBM、微軟、谷歌從數量上處于領先地位;日本企業東芝、畜士通、佳能、索尼、日立也有很強的技術優勢;韓國企業三星在人工智能領域也有很大的優勢;值得一提的是,國內高校西安電子科技大學在人工智能領域的科研實力相當雄厚,在國內居首。

          在計算機視覺領域的全球地域分布中,中國地區排名第一,占比高達37%,美國排名第二,比28%,這說明中國和美國是計算機視覺領域的主要應用國。其次是日本、歐洲、德國等。


          而在中國,計算機視覺的研發主體是國內高校。其中,西安電子科技大學遙遙領先;浙江大學、華南理工大學、電子科技大學、天津大學、北京航空航天大學等緊隨其后;中科院自動化所在人工智能領域也有較強技術。

          人工智能領域——自然語言處理

          在自然語言處理領域,全球專利申請在2001年有一個小高峰,達到年申請量4000件,隨后幾年申請量有所下降,到2009年到達一個低谷,年申請量2000件,近五年申請量又有所回升,到2015年到達4000件,預計最近及未來幾年處于一個穩定狀態。

          據了解,自然語言處理領域的全球地域分布較為均衡,排名靠前的是美國、日本和中國。

          在自然語言處理領域的全球主要申請人中,美國企業微軟和BM申請量遙遙領先;日本的東芝和松下緊隨后;三星、富土通、 Nuance 等均有定的技術優勢。


          而在中國,自然語言處理領域排名第一的是,在語音識別方面有很強的技術優勢;其次是三星和微軟,這兩個外企在中國也有較多布局,這說明中國在此領域是主要應用國,也是外商比較關心的市場。此外,國內企業聯想、中興、華為在自然語言處理領域均有一定的技術布局。

          人工智能領域——機器學習

          在機器學習領域,全球專利申請從1998年至今,機器學習領域專利一直處于一個穩步上升的態勢。從1998年的500多件到2015年達到2500件,并且還有持續上漲的態勢,說明此領域發展態勢比較穩定。

          在機器學習領域的全球主要申請人中,美國公司微軟和IBM還是處于遙遙領先的地位,申請量達到1500件,美國企業在此領域處于絕對主導地位;其次是日本企業富士通、東芝等申請量在500件左右。

          在機器學習領域的全球地域分布中,美國占據絕對主導地位,占比46%,這說明美國在機器學習領城投研發較早,其次是日本和歐洲;中國在此領域占比很少3%,說明在中國機器學習還是一個新興市場,研發和應用都較少,有待進開拓。


          而在中國,機器學習領域排名靠前的主要權利人還是外企索尼和IBM;國內主要研發實力還是在高校,上海交通大學、浙江大學、西安電子科技大學在人工智能領域均有涉及。

          總結

          人工智能技術在經歷了一段沉寂期后,隨著大規模并行計算、大數據、深度學習算法和人腦芯片這四大催化劑的發展,以及計算成本的降低,人工智能技術在2011年又迎來一個發展熱潮,專利申請量也直線上升,預計未來還會保持快速增長的態勢。

          美國在人工智能領域的專利受理量處于領先地位,中國和日本處于第二梯隊,這說明美國、中國和日本都是人工智能領域的主要專利應用國。

          在人工智能領域美國專利申請人具有壟斷地位,排名第一位的微軟和排名第二位的IBM以4000件的專利數量遙遙領先,英特爾和谷歌也進入前十。其次是日本的東芝和富士通,專利申請量兩千多件,證明其在人工智能領域也有很大的技術優勢。另外,中國企業百度500多件的申請量,也逐步進入此領域并有了一定的技術積累。這表明美國在人工智能領域領先優勢明顯,而美國的專利申請人是人工智能領域專利技術的主要持有者,微欽、IBM、谷歌是美國及全球人工智能領域的技術領頭羊。

          在計算機視覺領域中國主要的研發主體是以西安電子科技大學、浙江大學等為代表的國內高校。自然語言處理領域國內申請人主要是百度、聯想、中興、華為等企業,主要聚焦在語音識別技術上。機器學習領域美國企業處于絕對主導地位,國內主要研發主體還是高校。



        關鍵詞: 百度 人工智能

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