NVIDIA引領顯卡飛躍：看這里就全明白了

　　在溫哥華舉辦的SIGGRAPH專業圖形大會上，NVIDIA CEO黃仁勛宣布：實現了自2006年發明CUDA GPU以來的最大飛躍，將光線追蹤圖形的逼真效果與基于GPU的交互式圖形提供的速度和響應能力完美結合。

　　Turing圖靈是NVIDIA的第八代GPU架構，會上發布的Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000工作站顯卡都基于它，還有新一代服務器Quadro RTX Server，面向價值2500億美元的視效行業的參考架構。

　　黃仁勛向臺下1200多位圖形業人士放出豪言：“這從根本上改變了計算機圖形的實現方式，這是現實主義的一次跨越式變革?！?/p>

　　黃仁勛提到，戴爾、EMC、HPI、HPE、聯想、富士通、Boxx、超微都將采納最新Quadro處理器方案，產品都會在第四季度上市。

　　軟硬兼施之道

　　Turing凝聚著超過一萬個工程年的努力成果，采用了可加速光線追蹤的RT Core，以及可用于AI推理的全新Tensor Core，讓實時光線追蹤首次成為現實。

　　黃仁勛說：“它已在當今應用中表現出色，但未來將更加令人贊嘆。”

　　來自20多家主要ISV開發商的軟件已經支持這種架構，而為了幫助開發者快速充分利用Turing的功能，NVIDIA通過全新AI、光線追蹤和模擬SDK進一步強化了其RTX開發平臺，以加快Turing在關鍵圖形應用中的能力，滿足成百上千萬設計師、藝術家和科學家的需求。

　　黃仁勛還宣布，NVIDIA從即日起對其材質定義語言軟件開發套件進行開源。

　　黃仁勛表示：“我們如今擁有全新的軟件堆棧，適用于集光柵掃描和光線追蹤、計算和AI于一體的計算機圖形學。”

　　讓光線追蹤做到實時

　　黃仁勛通過視頻展示，帶領與會者回顧了業界先驅過去幾十年在計算機圖形領域的歷程，其中許多人就坐在觀眾席中。

　　Turing的專用光線追蹤處理器RT Cores可加速計算光線和聲音在3D環境中的傳播方式。

　　與早前的Pascal帕斯卡架構相比，Turing將實時光線追蹤速度提高了25倍，可用于電影效果的最終幀渲染，速度比CPU快了超過30倍。

　　全新GPU演示熟悉畫面的驚艷效果

　　為直觀展示全新Turing架構GPU的獨特性能，黃仁勛在全新的硬件設備上演示了一個熟悉的視頻畫面，Epic Games星球大戰主題的Reflections光線追蹤。

　　在今年3月份的游戲開發者大會， Reflections運行于配備四顆Volta GPU、價值7萬美元的DGX Station工作站上，而這次只用了一顆Turing GPU。

　　伴隨著觀眾的掌聲，黃仁勛拿出了閃閃發光的Quadro RTX 8000，對準攝像機，眨了眨眼睛，激動地說道：“這是全球首個光線追蹤GPU?！?/p>

　　為圖形之美而生的AI

　　與此同時，Turing架構的Tensor Core(加速深度學習訓練和推理的處理器)每秒可提供高達500萬億次Tensor運算。

　　反之，這也為NVIDIA NGX軟件開發套件中包含的AI增強功能提供了支持，如去噪、分辨率縮放和視頻調速。

　　“有時你可以使用人工智能或啟發式研究去尋找遺漏點何在，以及我們應如何填充，而這使我們能夠相對更快地完成框架?！秉S仁勛如是描述了新的深度學習技術堆棧，使開發者能夠采用預先訓練的網絡，在應用中集成加速且增強的圖形、照片成像和視頻處理。

　　新的NVLink橋接器

　　更快的光柵化

　　光柵化是互動式圖形的基礎，Turing光柵化的速度也比Pascal架構快了6倍，黃仁勛也詳細介紹了可變速率著色、紋理空間著色和多視角渲染等技術如何為大規模的模型和場景提供更流暢的交互，并提升VR體驗。

　　談到一款可以測試Turing的圖形教學工具，黃仁勛通過Cornell Box講述了視效的發展故事。

　　Cornell Box是一個三維盒子，里面展示著各種物體。黃仁勛展示了Turing如何使用光線追蹤來打造復雜效果，從漫反射到折射、到焦散、再到全局照明，可提供令人贊嘆的照片級寫實感。

　　黃仁勛的另一個驚艷四座的展示是一輛保時捷70周年紀念款原型車的視頻。這一照片級寫實的模型看起來像是拍攝好的，但它其實完全是Turing GPU在Epic Games的Unreal Engine引擎生成的。

　　Quadro RTX 8000、6000、3000的售價分別為10000美元、6300美元、3300美元，除了它們還有一個RTX Server，配備八顆Turing GPU，旨在將渲染時間從數小時縮短到數分鐘。

　　四臺RTX Server能夠以1/4的成本完成240個雙核服務器的渲染工作，占地空間卻僅為其1/10，功耗僅為其1/11。

　　意猶未盡

　　黃仁勛的演講在一個被稱為Sol的演示視頻中收官，畫面中一對機器人助手，利落地為畫面中的主角穿上了白色盔甲。

　　盔甲表面的光線追蹤反射營造出一種未來感，當主角走到艙口準備出去時，無人監督式機器人突然跟著歌曲跳起舞來。

　　聽到音樂，身披盔甲的主角又回到了原位，先是驚訝地抬起頭，然后突然也跟著音樂舞動起來，并相當帶勁兒。