全球互聯正在創造一個知識極大豐富和隱私終結的時代

　　3.自動駕駛汽車看清一切

　　據英特爾預測，到2050年，自動駕駛汽車行業市場規模將增長到7萬億美元。到那時，路面上行駛的數百萬輛自動駕駛汽車代表著數據收集的革命：每輛汽車都配備數十個攝像頭、LiDAR(激光雷達)和雷達，隨時隨地時刻不停地對周圍環境進行成像和采樣，以幫助它們行駛。

　　Waymo公司是自動駕駛技術的領導者之一，通過使用三種不同的LiDAR傳感器，五個雷達傳感器和八個光學相機，每輛汽車的傳感器每天可以產生超過4TB的數據。

　　激光雷達行業領導者Velodyne公司的LiDAR系統可測量光束在周圍物體表面反射回來的信號，據稱每秒可以產生高達900萬個數據點。

　　與Waymo不同，特斯拉不使用LiDAR，而是選擇超聲波、雷達和攝像機的組合。根據特斯拉的描述，8個環繞車身的攝像機可以在250米的范圍內提供360度的視角，12個超聲波傳感器完善了視覺系統，可探測硬物體和軟物體的距離幾乎是現有系統的兩倍。具有增強處理功能的前向探測雷達通過冗余波長提供周圍環境更豐富的數據，雷達波可以穿過大雨、霧、灰塵甚至前方的車輛。

　　最重要的是，當我們進入自動駕駛汽車時代后，道路上的汽車、行人、交通事故，甚至是街邊扒手的每一個動作都將被這些汽車記錄在冊，并生成非常詳細的數據與圖像。

　　4.增強現實眼鏡與人工智能

　　到2021年，智能手機的數量將達到35億部。同時，我們將很快看到增強現實(AR)眼鏡普及的景象，AR眼鏡將配備多個前視攝像頭，可以為我們提供亞毫米級分辨率的成像內容。

　　到2020年底，這些AR眼鏡、智能手機、醫療可穿戴設備以及智能微塵等將連接500億個連接設備，托管的傳感器將超過1萬億個。

　　在過去十年中，每個連接設備的傳感器數量呈指數級增長，手機上的傳感器每四年翻一番。這意味著預計到2027年，每個移動設備將會有160個傳感器，而且全球總數將達到近100萬億個。幾乎所有這些傳感器都可以通過互聯網或特定設備提供人工智能服務。

　　想象一下，當我們早上醒來，只需要戴上增強現實隱形眼鏡，它就會記錄一天內的每一次談話，每個人過馬路的場景以及我們看到的一切畫面。從這個不斷觀察的數據流中，我們可以使用收集到的個人社交與偏好數據來訓練私人AI。這將是一個多么讓人瘋狂而激動的場景。

　　在每個人的心中，都有一個屬于自己的未來。但不可否認的是，我們也正在朝著一個統一的未來大步前進。在未來，獲取信息不再是一個障礙，我們知道什么并不重要，重要的是，我們問的是什么樣的問題。因為，這關乎到私人AI助手如何獲取相關數據，并快速給我們提供準確的答案。

　　關于未來的辯論，無論是激進，還是保守。在無處不在的物聯網和數以萬億計的傳感器的現實中，隱私，將成為歷史，不可追蹤的數字記錄，將會成為奢侈品。天下再無秘密。