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        一文看懂DDS原理、混疊、幅度調制

        作者: 時間:2018-08-03 來源:網絡 收藏

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201808/385235.htm

        注意,DAC輸出(濾波前)的幅度響應跟隨著一個sin(x)/x響應,在時鐘頻率及其整數倍時,該值為零。歸一化輸出幅度A(fO)的精確計算公式如下:

        其中,fO為輸出頻率,fc為時鐘頻率。

        出現該滾降的原因是由于DAC輸出并非一系列零寬脈沖(和最佳重新采樣器中一樣),而是一系列矩形脈沖,寬度等于更新速率的倒數。sin(x)/x響應的幅度比奈奎斯特頻率低3.92 dB(DAC更新速率的1/2)。實際上,抗混疊濾波器的傳遞函數可用來補償sin(x)/x滾降,使整體頻率響應相對平坦,達到最大輸出DAC頻率(一般為1/3更新速率)。

        另一個重要的考慮因素在于,和基于PLL的系統不同,DDS系統中的基本輸出頻率高階諧波會因混疊而折回至基帶。這些諧波無法通過抗混疊濾波器去除。例如,如果時鐘頻率為100 MHz,輸出頻率為30 MHz,則30 MHz的第二個諧波會出現在60 MHz(帶外),但也會出現在100 – 60 = 40 MHz(混疊成分)。同樣,第三個諧波(90 MHz)會出現在帶內,頻率為100 – 90 = 10 MHz,第四個諧波出現在120 – 100 MHz = 20 MHz。高階諧波也會落在奈奎斯特帶寬內(直流至fc/2)。前4個諧波的位置如圖所示。

        用作ADC時鐘驅動器的DDS系統

        DDS系統(如AD9850)可以提供產生ADC采樣時鐘的出色方法,尤其適合ADC采樣頻率必須受到軟件控制,且鎖定至系統時鐘的情況(參見圖6)。DAC輸出電流IOUT驅動200 Ω、42 MHz的低通濾波器,源和負載阻抗端接,等效負載為100 Ω。濾波器可以消除42 MHz以上的雜散頻率成分。經過濾波的輸出可以驅動AD9850內部比較器的一個輸入端。DAC補償輸出電流可以驅動100 Ω的負載。位于兩個輸出之間的100 kΩ電阻分壓器輸出經過去耦,可以產生參考電壓以供內部比較器使用。

        比較器輸出有2 ns的上升和下降時間,可以產生與TTL/CMOS邏輯電平兼容方波。比較器輸出邊緣的抖動小于20 ps rms。輸出和補償輸出均可按要求提供。

        圖6:將DDS系統用作ADC時鐘驅動器

        在圖6所示的電路中,40 MSPS ADC時鐘的總輸出均方根抖動為50 ps rms,由此產生的信噪比下降在寬動態范圍應用中必須加以考慮。

        DDS系統中的幅度調制

        DDS系統中的幅度調制可以通過在查找表和DAC輸入之間放置數字乘法器來實現,如圖7所示。調制DAC輸出幅度的另一種方法是改變DAC的參考電壓。在AD9850中,內部參考控制放大器的帶寬約為1 MHz。這種方法在輸出幅度變化相對較小的情況下非常有效,只要輸出信號不超過+1 V的規格即可。

        圖7:DDS系統中的幅度調制

        DDS系統中的無雜散動態范圍考慮

        在大多數DDS應用中,首要考慮因素是DAC輸出的頻譜純度。遺憾的是,該性能的測量、預測和分析十分復雜,涉及大量相互作用的因素。

        即便是理想的N位DAC,也會在DDS系統中產生諧波。這些諧波的幅度主要取決于輸出頻率與時鐘頻率的比值。原因在于,DAC量化噪聲的頻譜成分會隨著該比值的變化而變化,雖然其理論均方根值仍等于q/√12(其中q是LSB的權重)。“量化噪聲表現為白噪聲,在奈奎斯特帶寬內均勻分布”這條假設在DDS系統中并不適用(這條假設在ADC系統中更為適用,因為ADC會給信號增加一定的噪聲,從而“擾動”量化誤差或使其隨機化。但是,依然存在一定的相關性)。例如,如果DAC輸出頻率精確設置為時鐘頻率的約數,則量化噪聲會集中在輸出頻率的倍數,也就是說,主要取決于信號。如果輸出頻率稍有失調,量化噪聲會變得更加隨機,從而改進有效SFDR。

        圖8說明了上述情況,其中4096 (4k)點FFT基于理想12位DAC中數字化生成的數據計算得出。左側圖表(A)中,所選的時鐘頻率和輸出頻率的比值恰好等于40,獲得的SFDR約為77 dBc。右側圖表中,比例稍有失調,有效SFDR增至94 dBc。在這一理想情況下,只是略微改變了頻率比,SFDR就改變了17 dB。

        圖8:采用4096點FFT時,時鐘與輸出頻率比值對理論12位DAC SFDR的影響

        因此,通過仔細選擇時鐘與輸出頻率,就可以獲得最佳SFDR。但是,在有些應用中,這點可能難以實現。在基于ADC的系統中,增加少量的隨機噪聲至輸入就可能使量化誤差隨機化,并且減少這種效應。DDS系統中也可以實現同樣的效果,如圖9所示。偽隨機數字噪聲發生器輸出先增加至DDS正弦幅度字,然后再載入DAC。數字噪聲的幅度設置為1/2 LSB左右。這樣就能實現隨機化過程,代價是整體輸出本底噪聲會略微增加。但是,在大多數DDS系統中,有足夠的靈活性可以選擇不同的頻率比,因此不需要擾動。

        圖9:向DDS系統注入數字擾動以使量化噪聲隨機化并提高SFDR


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        關鍵詞: 通信

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