騰訊“超級大腦”將會如何影響中國經濟走向

　　用云量與產業轉型提速

　　從城市、工業、零售、金融、醫療這五個維度去看會發現，超級大腦最大的作用就在于把過去模糊的、朦朧的產業細節全都數字化、精確化。

　　精確的數據以及精準的計算放在產業、城市之中的時候，帶來的往往是整體效率全面提升。

　　超級大腦恰恰正在建立一種更高效、開放、共享的技術輸出體系，幫助產業共享技術實現數據隨處可存、計算隨處可用、智能隨處可見。憑借這一數字世界的“操作系統”，保證在云、邊、端隨時存儲獲取數據、隨時啟動計算。

　　騰訊云和騰訊研究院聯合發布的《用云量與數字經濟發展報告(2018)》顯示 ，包括制造業等第實體經濟主要構成部分在內的傳統產業“用云量”年化增速達到278.6%，排在政務服務之后，是2017年行業“用云量”增速第二名。

　　這一結果，從側面印證了云計算、大數據、移動互聯正在與傳統經濟加速融合。“用云量”變化某種意義上會帶來區域經濟崛起以及落后產業升級。更值得期待的是，“用云量”的變化可能會帶來更多影響中國經濟格局的情況。

　　1、某些區域利用云計算實現區域經濟崛起，比如福建省、海南省。

　　海南和福建雖然在用云量的絕對總量上和北上廣深等一線地區還是存在差距，但是在二三線區域是領頭羊。像海南省在2014年開始就在投入政務云計算中心的建設，并且把云計算和旅游業、服務業對接，推動海南省第三產業轉型升級。在未來，云計算可能會成為一些二三線經濟區域彎道超車的機會。

　　2、某些產業可以利用超級大腦迅速提升效率，甚至是準確把握供需關系。

　　前文中提到的幾個產業都是典型案例。特別是工業制造業，云計算在提升效率的同時，還會讓市場信息越來越透明，企業可以根據用戶需求進行生產。

　　4月份數字中國建設峰會上，工信部門負責人就提到，工業制造業帶來三點改變：

　　一是企業的數字化;二是互聯網發展助力下的互聯網制造，通過一個平臺整合所有資源，實施所有調配，有效安排生產、銷售等;三是數字化、網絡化下的工業信息安全。

　　云計算與“新計劃經濟”

　　在人工智能+云計算+大數據的支撐下，數字經濟正在快速發展。如果具備嚴謹的經濟邏輯，以及客觀的數據模型，很容易對經濟運轉、社會運轉做出相對準確的預測。

　　以計量經濟學為例，需要運用數學、統計學與電腦技術，建立經濟計量模型，定量分析研究經濟變量關系，通過這種方式來預測經濟走勢。但其中存在幾點問題。

　　1、經濟數據獲取存在滯后現象，數據的使用價值和判斷準確性下降。

　　2、采集數據需要付出高昂的成本。

　　3、數據建模受到個人閱歷、價值觀、知識結構、政治立場或者專業背景的影響。

　　人工智能+云計算+大數據可以在一些層面彌補這幾個問題：

　　1、騰訊云與合作伙伴的合作，能極大縮短數據獲取的周期，甚至有些數據是實時數據，提高預測的準確度。

　　2、以合作共建打破數據孤島，大幅降低數據獲取的成本。

　　3、通過多種數據建模來擬合不同建模下的變化，提供多種預測備案，而不會因為偏見等原因對同一種數據做出不同的推斷。

　　正因為類似的原因，美國學者安迪·波拉克在2016年甚至提出了“新計劃經濟”的觀點，他指出，遍布全球的社會基層組織，如果像商業界、政府部門以及研究機構那樣，通過互聯網相互聯絡，分享它們的龐大數據庫和經濟模型工具，那就可以立即向民主的、高效的計劃經濟過渡。

　　這個觀點也曾在國內被馬云、劉強東這兩個零售業死對頭所采用。前者說“未來30年計劃經濟會越來越大”，后者甚至說“共產主義在我們這一代就可以實現”。

　　雖然“新計劃經濟”這個觀點有很多欠妥之處，也遭受到了很多經濟學家的抨擊，但是人工智能+云計算+大數據在各個細分行業能起到作用，確實能夠為經濟走勢預測提供一定的參考。

　　對于國家而言，過去龐大的經濟結構無法預料，但在超級大腦的幫助下，一個個微觀企業組織能夠自發根據市場規律展開生產時，頂層建筑的市場風險也隨之大幅度縮減。

　　隨著騰訊超級大腦這種“人工智能+云計算+大數據”的集大成者進行準確預測、計算，未來企業運轉也許就會像是一款模擬經營游戲一樣簡單。

　　歷史學家黃仁宇的“數目字管理”設想，在技術進步的支撐下，正在成為現實。