物聯網設備爆發式增長，云計算模式正走向“霧計算”

　　工業

　　GE基于 Pivotal Cloud Foundry打造了 Predix 物聯網 PaaS平臺，結合戴爾智能仿真技術，實現了“數據雙胞胎”。基于云計算，GE 實現了飛機發動機生產過程中的調優，同時，基于霧計算，GE 實現了飛機飛行過程中的“自愈”。

　　GE Predix 作為物聯網 PaaS 平臺，還助力制造企業將大數據、物聯網和人工智能轉化為智能制造能力，實現數據創新。GE Predix 平臺，融合云計算和霧計算以及“數字雙胞胎”，幫助制造企業實現“虛擬 - 現實”的設計生產融合，并為其提供云計算服務。

　　農業

　　Chitale Dairy是一家乳制品廠。基于戴爾科技虛擬化技術，Chitale Dairy實現了 ERP云部署。他們基于霧計算，通過為奶牛裝上傳感器，進行近實時數據采集分析、處理，實現精細化運營，保證乳制品生產全流程的監控、管理、優化。同時，Chitale Dairy 通過基于云的乳業生命周期管理平臺，實現了乳制品生產流程自動化管理，通過物聯網和大數據分析，對每頭奶牛從食料、喂養、健康、牛奶質量和產量進行全流程監控分析，實現精細化和自動化乳業生產。

　　將云的整體業務管理和霧端的優化農場間協作以及奶源監控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時，提升了協同和協作效率，加速企業業務創新的速度。

　　服務業

　　TopGolf 是一家高爾夫俱樂部。通過采用戴爾科技的虛擬化和超融合技術，形成了高爾夫數字化高端服務輸出能力。他們通過向數字化轉型，打破了傳統高爾夫的業務模式。通過物聯網，將 RFID 芯片嵌入高爾夫球里，實現對每次擊球、每個隊員和賽事進行實時監控，并基于霧計算，實時跟蹤和分析每個擊球動作和球的路徑，實現實時積分。

　　TopGolf 的業務模式融合了云計算和霧計算，實現了跨數據中心、云和邊緣應用的實時數據監控、交互和管理，滿足賽事實時監控、場上場下互動、賽前球員積分分析、社交媒體、會員個性化數據管理等大數據分析的需求。

　　交通業

　　在智能交通中，可通過傳感器搜集信息，進行實時數據分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計算，智能交通控制系統中的一個霧節點可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠程控制緩解交通擁堵區域的交通狀況。同時，在每個用戶的電話和公共交通中，基于霧計算的應用程序允許用戶在沒有持續網絡連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內容。

　　此外，自動化車輛的安全系統、道路上的監控系統以及公共交通的票務系統，都可以從傳感器和視頻數據中收集大量信息。聚合后的數據將傳輸到云上，根據用戶的需求進行數據提取和分析，再基于霧計算實現邊緣數據實時分析，從而為用戶快速提供精準信息，以保障公共交通的暢通和安全。

　　未來霧計算將扮演重大角色

　　從商業運營模式到工作生活方式，智能物聯網技術正深刻改變著人類社會。要讓物聯網擁有無處不在的智能，就必須充分利用網絡環境中分散存在的計算、存儲、通信和控制等能力，通過資源共享機制和協同服務架構來有效提升生產效率或用戶體驗。

　　當前，霧計算技術的研究和標準化工作剛剛起步。我們面臨的主要技術挑戰和研究熱點為：如何在霧計算節點之間建立信任關系，如何在它們之間推動資源充分共享，如何在云—霧—邊緣等多層次之間實現高效通信和緊密協作，如何在異構節點之間完成復雜任務的公平按需分配等。

　　可以預見，隨著霧計算技術的不斷發展成熟和普及應用，智能物聯網將越來越便捷、越來越真實地借鑒和映射人類社會的組織架構和決策機制，從而能用更自然和更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務。