2018年科技領域十大顛覆性技術

　　智能制造

　　未來的制造業將走近消費者，用戶需要什么產品工廠會立即為他生產。智能制造已經成為一種可觀察的變革性技術，他最終目標在于建立一種解放雙手、數字化的透明生產方式，執行任務的時候可以訪問信息，了解生產的進度和設備狀態。

　　智能制造融合了物聯網、大數據、人工智能、機器人等多項技術，通過信息技術與IT技術的結合，可以讓生產線更高效率和靈活性，并最大限度減少資源的浪費。比如，工業3D打印即時創建原型和零件，這個市場正在逐步提升，相關機構認為美國3D打印產品和零部件將達到750億美元。

　　計算機視覺

　　隨著算法技術的突破，計算機視覺技術應用進一步得到推廣應用，例如智能商店的人流監控、自動駕駛汽車等，計算機視覺正在發生著變化。像亞馬遜這樣的企業一直在監控和記錄人們的購物習慣、偏好和購買行為，這種信息采集和分析可以幫助實體店知道如何保持競爭力。隨著視覺傳感器的像素提高和成本下降，計算機視覺和人工智能的結合正在創造出更多新的應用。

　　順豐公司也在通過人工智能和計算機視覺來幫助提高效率，對人員、設備、貨物和場地進行實時動態信息采集，實現中轉站的智能化管理，進一步簡化物流業務的流程，同時也讓工具和設備投放更加柔性靈活、更加合理。其實，聯邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項技術。

　　在生產線中，計算視視覺用于檢測產品缺陷，通過人眼難以發現一些細小的瑕疵，長時間的人力檢測也會造成疲勞及傷害。計算機視覺正好填補了這一需求，采用視覺檢測可以更快速完成產品檢測任務。

　　云與邊緣計算

　　云計算給人們帶來很多好處，利用云端大型計算機處理一些復雜的運算，而在本地只需簡單的終端可以完成交互操作，不過隨著大量的數據發送到云端，可能會造成數據交通的堵塞。

　　邊緣計算是在本地進行數據處理，可以一定程度緩解網絡的傳輸壓力。邊緣計算被視為彌補云計算不足的一種技術，邊緣計算的部署有助于減少延遲、降低成本。未來邊緣計算和云計算的結合將成為一種趨勢。