計算機視覺下一個技術拐點？前端成像或將開啟“視覺2.0時代”

　　“在復雜的光線環境下，AI機器獲取的圖像信噪比會受到極大影響，這是導致市場上AI視覺產品難以落地的最大原因?！敝炖^志認為，要徹底解決這一難題，關鍵在于做好AI視覺產品的前端成像。

　　要克服AI機器在復雜光線下的圖像識別，就要首先解決圖像的獲取和前端處理。目前，業內主流的解決方案有3種。

　　第一種就是我們所熟知的激光雷達，在光線不好的情況下，通過主動發射激光并利用光線反射來獲取物體的圖像和三維信息。激光雷達的優點非常明顯，它可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率，同時也具有良好的抗干擾能力。

　　不過，受限于巨大的體積和昂貴的價格(各類32線、42線、64線等型號產品，價格動輒數萬數十萬甚至上百萬，雖然在持續降低，但依然不親民)，它正在被邊緣化。正如馬斯克所說的，“激光雷達就像一根拐杖”。這個比喻很恰當，視覺能力不行的時候，需要依靠激光雷達這樣的拐杖，但拿著拐杖卻是永遠跑不快的。

　　剩下的兩種方案則都是在相機和成像處理的基礎上加以改進。首先是陣列計算相機技術，原理有點類似于蜻蜓、蒼蠅等多目昆蟲的復眼，通過數個、數十個甚至上百個相機組成的陣列，拍攝出擁有億級以上像素的動態圖像，為AI機器提供視覺支持。

　　目前，這一技術尚在研發階段，受限于體積和供應鏈的制約，其產品也還處在落地的早期階段。

　　第三種方案，即是眼擎科技所做的，AI視覺前端成像引擎芯片eyemore X42。

　　據朱繼志介紹說，眼擎所做的這種方式，像人的眼睛一樣，核心是把人的眼睛視力弄好——解決AI機器在各種光線下自動適應光線的能力。

　　“我們堅信，以后AI機器的眼睛應該和我們人類一樣，以后它們的視力一定不會比人眼差，甚至比人眼強。這就是我們創業的初衷，我們要從根本上解決AI的視力問題。”

　　眼擎eyemore X42芯片，視覺2.0時代的AI機器成像引擎

　　關于AI視覺，馬斯克曾經提出過“全天候被動光學圖像識別”的概念，就是要解決復雜光線，包括弱光、逆光、反光下的精準識別，這也是AI機器要解決的剛需問題。眼擎科技把這種自動適應光線的視覺，稱之為“視覺2.0”。

　　2018年1月19日下午，在2018極客公園創新大會上，國內AI視覺成像芯片科技公司眼擎科技正式對外發布“eyemore X42”芯片。據悉，eyemore X42是全球第一款完全自主研發并正式對外發布的AI視覺成像芯片。

　　數據顯示，eyemore X42成像引擎芯片，擁有比傳統ISP高20倍的計算能力，采用了20多種新的成像算法，集成了超過500種不同場景下的復雜光線數據。

　　eyemore X42芯片有三個特點：首先它是一顆獨立成像芯片。目前各種相機、智能手機、攝像頭里都有成像功能，但都是被集成在主芯片里面的，只能叫集成成像。而eyemore X42整顆芯片只專注于一件事情，那就是成像。這有點像Intel的CPU帶了集成顯卡功能，但我們知道，只有像NVIdia的專用GPU才一定是未來的主流。