阿里科學家：2018第三代區塊鏈技術架構出現，自動駕駛駛入快車道

　　2018年伊始，阿里巴巴12位來自不同領域的科學家，對IoT(物聯網)、量子計算、邊緣計算、自然語言處理、區塊鏈、自動駕駛等前沿技術將在2018年如何影響世界、影響社會生活做出了自己的預測。其中亮點有，第三代區塊鏈技術架構會出現，自動駕駛會駛入快車道等判斷。

　　阿里云量子實驗室首席科學家、之江實驗室副主任，施堯耘：2018年將有多個團隊宣稱實現了量子霸權：做出經典計算無法模擬的量子處理器。但是距離量子計算的第一個豐碑——解決一個經典計算無法解決的有實際意義的問題——仍有距離。

　　螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人，蔣國飛：大量的IoT數據前所未有的把物理世界映射到虛擬網絡中，結合數據挖掘和人工智能技術，能夠讓我們更精確的了解這個世界。區塊鏈技術將開始落地到實際商用系統，會出現第三代區塊鏈技術架構，實現跨價值轉移和數據交換。

　　達摩院機器智能技術實驗室NLP首席科學家，司羅：2018年初，機器閱讀理解首次小幅超越人類，未來人類會習慣機器在更多特定領域的“超人”成績，但機器短期內達到人類思維的深度和廣度還有待時日。

　　達摩院機器智能技術實驗室語音交互首席科學家，鄢志杰：人類與機器的交互方式將從今年開始徹底擺脫任何形式的交互界面，機器將能像人一樣感知到語氣語態、肢體動作、面部表情等更豐富的表達方式。

　　AliOS首席架構師，謝炎：2018年移動互聯網時代將正式結束，智能手機用戶活躍時長或將出現近年來的首次負增長AI智能硬件設備的活躍量將迎來爆發式增長，用戶在線時間將更加碎片化。

　　阿里巴巴AI Labs杰出科學家，王剛：自動駕駛會在2018年駛入快車道，無人駕駛仍面臨巨大挑戰，因此在限定場景的無人駕駛會率先落地。但受益于政策支持，中國的自動駕駛技術極有可能在未來幾年超越美國。

　　阿里巴巴AI Labs杰出科學家，聶再清：智能語音助手會在2018年迅速進入人們的生活，以用戶在數字世界“替身”將其從大量重復性的工作中解脫出來。由于海量的交互實戰訓練，AI可以更自然的使用人的語言和人類進行交流，預計五年內人機語音交互頻次將超過觸控交互頻次。

　　螞蟻金服首席數據科學家，漆遠：一批AI創業公司可能會在2018年被淘汰，但這是行業成熟的必經之路。活下來的這些公司可能會成為未來的產業領導，金融行業會受到AI浪潮的更大更直接的沖擊，數據和算法的結合會逐步重塑金融業。

　　達摩院機器智能技術實驗室副主任，華先勝：產業AI崛起，AI將深入挖掘各個行業的問題和機會，同時帶來生產力的改變，取代部分相對簡單的腦力工作。但沒有跡象表明人類會被AI取代，相反AI會顯著提升人類整體的生活和生命質量。

　　達摩院機器智能技術實驗室主任，金榕：對語言的理解程度、視覺識別的多樣性、語音識別的魯棒性，這些都會是人工智能在2018年面臨的關鍵挑戰。在機器學習方面，硬件與算法更緊密的聯合優化會成為提升深度模型推理效率突破口。

　　達摩院機器智能技術實驗室副主任，任小楓：產業AI將在2018年大放異彩，個人預測視頻理解、人臉識別、以視覺計算為核心的新零售場景、自動駕駛、家用機器人這幾個方向將誕生具有重大影響的AI產品。

　　達摩院機器智能技術實驗室智能決策首席科學家，朱勝火：AI人機交互可能面臨政治經濟倫理安全上的挑戰，其中也包括機器智能的“歧視”問題。因AI人才培養滯后，AI的ROI在2018年將面臨高估風險。