AI、軟件定義可滿足智能物聯網對終端芯片的需求

　　在德思普物聯網及嵌入式AI專場上，德思普科技CEO李科奕先生分析了從移動物聯網到智能物聯網的遷移的挑戰，指出智能物聯網的終端的重要性，以及芯片如何應對高計算、高安全、碎片化、定制化等的需求，即AI和軟件定義。

智能物聯網是“物聯網+AI+先進計算”

　　目前我們正經歷移動互聯網的興起階段。因為其人機交互的簡單，以支付為例，如果收到賬單，用互聯網的流程是3-5分鐘完成支付，而移動互聯網只需幾秒鐘。

　　對于物聯網終端，人們也提出了智能物聯網的概念，即“物聯網+AI+先進計算”，一句話，讓AI(人工智能)引入到物聯網的每個節點，讓每個物聯網節點具有自主學習、分析、控制和管理的能力。

　　智能互聯網分為四個階段：智能通訊、智能識別、智能管理、智能運行。以智能電表為例，首先是做到智能通訊，例如馬上要斷電之前預先預警，或在沒電之前有個更好的傳輸方式，告訴用戶如何更好地應對處理。智能識別方面，可以告知斷電后的原因，例如是沒電還是跳閘/電路保護。智能管理方面，告知用戶每月家電的用電情況，例如冰箱用了多少電。最后是智能運行，可與智能門鎖等家電互聯互通地智能運行。

　　智能物聯網很快就會爆發，也許2018年。實際上智能物聯網已經在我們身邊，例如當你掏出手機，手機上的“今日頭條”等App會根據你的閱讀習慣主動推送內容給你。在美國華爾街，個人投資管理顧問可能是機器人，機器人可以根據你的投資偏好，用某種算法給你智能管理。無人駕駛車是典型的智能物聯網應用，后臺可用阿里和百度的管理系統來實現項目交互、目標識別等。

　　智能物聯網的核心是什么?李科奕先生指出，終端芯片是整個物聯網的核心基礎。因為傳統上重視基帶的通信，認為2G和3G基帶連上終端設備就是物聯網，但智能物聯網是多種通信手段的結合。相比之下，傳統終端只具備初步的數字域處理，而智能物聯網需要大量本地計算，從終端的初步學習到大量各種AI的應用，這時考驗的是終端系統的robust(強壯性)及核心的終端芯片。可見由于物聯網設備無處不在，帶來了海量數據的爆炸性地增長。挑戰是需要前端的實時處理，以挖掘出有用的數據，以及數據的傳輸和訓練，還有經濟性和可靠性等。這尤其對車聯網非常重要，因為實時性的需要，很難把大量數據從前端移到后端(云)來實現，需要終端要有強大的芯片來應對。

軟件定義適合定制化

　　那么下游廠商對終端芯片的需求是什么? 1.性能高、功耗低、價格低、易用。2.安全性高，需要強壯的安全機制，還有相關的加密功能以對IP保護。3.算法，需要和行業應用配合。4.生態，即需要大量的合作伙伴開發，來共同建設和共享開發。

　　對于芯片廠商，芯片制程費用越來越高，從65nm到最先進的7nm制程，前期投入從幾百萬美元到上億美元，盈虧平衡點也從幾百萬片到千萬、上億片。可見，除了智能手機，很難有一個單一市場滿足如此規模。此外，芯片設計越來越復雜，產品的生命周期越來越短，差異化越來越大。因此面臨物聯網時代的市場規模碎片化、技術不斷演進、客戶需要定制化等挑戰，需要商業模式的創新，對于fabless(芯片設計公司)，需要設計技術的創新。德思普看好軟件定義(SDR)。

　　芯片廠商往往采用自上而下、規模驅動的方式，利用國內廠商十分擅長用一款或幾款芯片針對海量市場。但對于中小企業很難做到，因為規模上很難達到海量的出貨量。這時需要采用自下而上的驅動，即根據客戶/細分市場的需求定義差異化的芯片，這就需要軟件定義的方式，可以做到軟件的修改，無需對芯片的修改，只需要升級軟件即可。德思普是本土第一家專業從事軟件定義的芯片廠商。