斯坦福機器學習公開課筆記10--VC維、模型選擇、特征選擇

　　本篇是ML公開課的第10個視頻，上接第9個視頻，都是講學習理論的內(nèi)容。本篇的主要內(nèi)容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴展分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類內(nèi)容。