麻省理工學院開：人腦控制機器人非夢想

　　麻省理工學院開發了一款腦機接口裝置原型機，使人類觀察者能向機器人發出實時糾錯信息，在它做錯事的時候告訴它糾正錯誤。

　　據英國《金融時報》網站3月6日報道，讓人們通過思維與機器人憑直覺相互配合的技術在從機器義肢到自動駕駛汽車和醫學領域都有著廣泛的應用。

　　麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室主任丹妮拉·魯斯說：“想象一下吧，無需通過打字輸入指令、按按鈕甚至說一個字，就能實時告訴機器人進行某項行動。類似這種簡化的方式或將改進我們對工廠機器人、無人駕駛汽車甚至其他我們尚未發明出來的科技的管理模式。”

　　麻省理工學院的原型機利用腦電圖帽記錄人類大腦活動。其設計是為了處理簡單的二選一活動。不過魯斯教授希望，通過進一步研究，能讓人們與更加復雜的機器人進行交互。

　　腦機接口裝置是最熱門的科學領域之一。其他實驗室的研究開發是為了讓殘疾人操作機器義肢或讓癱瘓程度嚴重到連眼睛都不能眨的病人擁有溝通能力。

　　問題在于這些系統一般都需要植入電子元件，如果使用腦電圖帽的話，就需要進行大量培訓，以便電腦能識別使用者的腦電波。

　　麻省理工學院的團隊與波士頓大學神經系統科學家合作，關注被稱為錯誤電位的大腦信號。當大腦意識到錯誤時，就會產生這種信號。該團隊的機器學習算法能在百分之一秒內檢測到觀察者腦電波產生的獨特神經模式。

　　魯斯教授解釋稱：“當你看著機器人時，你需要做的只是在頭腦中認同或不認同它的做法。你無需培訓自己以某種特定方式思考。機器適應你，而不是你適應它。”

　　報道稱，這款機器人的名字叫巴克斯特。它識別了12名沒有接受培訓、之前也沒有腦電圖掃描經歷的志愿者所發出的出錯信號。當人類觀察者看到巴克斯特打算把一個物體放進錯誤的盒子時，大腦信號實時指引機器人糾正行為。由于錯誤電位信號有可能很微弱，如果機器人沒有糾正的話，其系統還能感知更強烈的“二次誤差”大腦信號。

　　魯斯教授說：“想想如果它能讀懂我們的思想將帶來怎樣的可能性吧!”她認為，該發明能帶來“機器人無所不在”的時代。這項科技能讓自動駕駛汽車的乘客成為真正的“后座駕駛員”(不斷告訴司機如何開車的乘客)。

　　未參加該項目的德國弗賴堡大學計算機科學教授沃爾弗拉姆·布加德認為：“這項工作讓我們離開發大腦控制機器人和假肢的有效工具又近了一步。由于將人類語言轉為對機器人來說有意義的信號非常困難，這個領域的工作將對未來人類與機器人合作帶來深遠影響。”

　　麻省理工學院團隊的成果將在5月于新加坡舉行的西班牙戰略研究所機器人與自動化國際會議上展示。