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        IBM大秀事業線! 2017年將猛攻三大領域

        作者: 時間:2017-02-21 來源:物聯網智庫 收藏
        編者按:IBM簡直是低頭搞技術,悶聲發大財的典范,國內企業應該學著點。


        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201702/344215.htm
        百年老店大秀100億美元事業線,IBM戰略史上最強解析

          圖:Genius of Things峰會中關于區塊鏈的演講

          在物聯網安全領域的布局也在意料之中。網絡安全和黑客侵襲這兩股勢力的博弈自古以來就是相愛相殺、相互促進,隨著物聯網體量的不斷膨脹,關于道高一尺魔高一丈的爭奪只會更猛,不會消停。2016年大范圍黑客襲擊事件超過20,000起,而2014年和2015年一共才只有7,000起。根據預測,這一數字2017年可能會達到50,000起。就在上周2月10日,物聯網行業的幾個關鍵參與者,包括AT&T、、Palo Alto Networks,賽門鐵克等宣布成立物聯網網絡安全聯盟,以遏制針對數十億連接設備的威脅。

          · 人工智能AI

          本周還宣布將把Watson中的一些核心技術,整合到名為IBM Machine Learning的全新平臺里,這也是IBM首次在產品中使用“機器學習”這個術語。這項新方案將把Watson的機器學習技術放到IBM的大型服務器上,首先是z System,未來還會擴展到其他系統,比如IBM POWER System。

          機器學習是實現人工智能的一種方式,而后者已成為2016年全球科技圈聲勢最浩大的風口,并將在接下來幾年持續呼嘯。不可否認,這個市場正在迅速擴張,成為了一個新的競技場。根據IDC的統計,現在投入到該市場的資本大約80億美元,到2020年該數字會增加到470億美元。ForresterResearch等研究機構同樣把人工智能列為最具成長性的領域之一。

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          圖:Forrester Research認為人工智能等相關領域潛力

          盡管科技巨頭們紛紛舍得在人工智能方面斥巨資、下血本,然而IBM獨具慧眼的布局,仍舊是最搶眼的一個,尤其是IBM提出的認知計算,更是獨樹一幟。在解釋人工智能與認知計算的關系時,IBM認為“認知計算是多個AI子系統一起工作時的一個完整架構”。

          雖然IBM入局較早,1997年深藍計算機就擊敗了國際象棋冠軍,但IBM真正的人工智能產品研發是最近才開始的。Forrester Research的分析師認為,IBM的人工智能之路起步于2009年,IBM收購了兩家公司ILOG和SPSS。ILOG是一個業務規則引擎,也就是曾經的專家系統,SPSS提供高級數據分析。

          今天,IBM的AI創新主要都圍繞Watson平臺開展,并且為開發者、數據科學家和商業企業這3類用戶準備了不同的人工智能服務,實現了對圖像處理能力、語音處理能力、數據分析能力的全面覆蓋。

          目前看來,最有可能在人工智能領域殺出重圍的仍舊是大型企業,IDC預測,到2020年,60%的人工智能應用都會在亞馬遜、谷歌、微軟和IBM這4家的平臺上運行。

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          圖:微軟、亞馬遜和IBM成為人工智能領域的早期領導者

          在這個競爭激烈的市場,巨頭們自然要借助壕氣收購AI初創企業的方式保持不掉隊。截至2016年,已有超過40家AI技術公司被收購。IBM一直在人工智能專利數量方面保持領先。更有Forrester報告指出,2017年對于人工智能領域的投資將增長300%。

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          圖:AI領域的主要并購

          現有的應用案例也初顯了AI巨大的回報潛力。日本Fukoku人壽保險公司使用Watson將生產力提升了30%。2017年1月,IBM WatsonExplorer為該公司節省了34名保險索賠工作人員。另有研究表明,使用基于人工智能的CRM系統,可為單個銷售員提供40%以上的額外收入。

          由于物聯網與人工智能環環相扣、緊密結合,龐大的數據庫和云計算平臺將成為IBM決勝的利器。2014年IBM為遍布全球五大洲15個國家的40個數據中心提供云服務,包括IBM在世界范圍內新建的15個數據中心,已建成的12個數據中心以及SoftLayer的13個數據中心,涵蓋北美洲、南美洲、歐洲、亞洲和澳洲。2015年IBM公司再次宣布投入超過12億美元大規模拓展全球云計算的部署。



        關鍵詞: IBM 機器人

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