百度人工智能機器人小度戰勝最強大腦 真要取代人類？

　　語音識別方面，在《麻省理工科技評論》評選的「2016年十大突破技術」中，基于語音識別的對話界面(Conversational Interfaces )成功入圍，而要讓人機對話有效，不僅要讓機器聽懂人的話，還要做出適當的反饋，《麻省理工科技評論》認為：百度硅谷實驗室研發的語音識別引擎——「深度語音系統2」(Deep Speech 2)，擁有一個大型深度神經網絡，基于端對端的深度學習技術，可在數百萬轉錄語言庫的基礎上學習如何將聲音和語句聯系起來，語音識別率精確度極高。目前的語音識別準確率為97%。

　　全球范圍來看，語音識別技術已經達到臨界點，由此也推動了語音合成以及自然語言處理方面的快速發展。比如基于語音合成技術，用戶可以在百度多個產品里體驗到與真人語音一樣的合成語音，用戶只需要按照要求和機器說50 句話，便可以讓每個人擁有自己的聲音模型，這項技術目前在手機百度小說頻道取得顯著成績，用戶聽小說的時間從原來的 40 分鐘提高到現在的將近兩個半小時。

　　這就是當下人工智能所處的「歷史地位」，歷經 60 多年、幾代人的努力，人工智能終于擁有了最基本的行為智能：

　　· 它可以下棋，但并非通過思考完成，而是對大量棋譜輸入后，復雜計算的展示;

　　· 它可以回答問題，但不是學習形成的記憶，而是大量對文字、語音、圖像等數據處理后反饋;

　　· 它可以挑戰人類最聰明的大腦，卻不具備觸碰思考的能力;

　　最強大腦第三場比賽后，輸給人工智能的人類選手王昱珩這樣說道：「我決定回來的時候我也想過，我要想不敗，我只要不戰就可以了.....」這句話背后的潛臺詞，既有著當年卡斯帕羅夫、李世石失利后的某種不甘，也提出一個新的命題，面對這些特定領域的人工智能以及越來愈強大的機器，人機關系的重新定義和思考將變得越來越重要。

　　人工智能戰勝人類的寓意

　　正如上文所言，任何一場人工智能與人類的比賽都不過是檢驗人工智能發展的標尺，換句話說，任何一場所謂的人機大戰都有秀的成分。但這種秀的目的與是否能戰勝人類無關，而是人工智能如何與人類相處的探索。

　　在馬文明斯基晚年的重要著作《情感機器》中，明斯基則有力地論證了：情感、直覺和情緒并不是與眾不同的東西，而只是一種人類特有的思維方式。也同時揭示了為什么人類思維有時需要理性推理，而有時又會轉向情感的奧秘。他列舉了人類的 19 種思維方式，以下列舉其中的幾項：比如「知道解決方式」、「類比推理」「簡化法」、「理想化思維法」等等，你會發現，這些特性是人類獨有的，機器根本無法學會。

　　換句話說，明斯基為人與機器之間劃了一條分割線：讓機器的事兒歸機器負責，人類的事兒則由人類完成。這一理念影響了人工智能最近十幾年的發展進程，讓「人工智能智能增強人類智能」成為越來越多公司的共識，在幾乎每一場人工智能戰勝人類并充分展示人工智能的巨大潛力之后，這些技術逐步成為幫助人類發展的動力：Watson 擊敗人類選手后，開始將自己的智能輸出給醫院、酒店;Alpha Go 戰勝李世石后，其技術逐步運用到 Google 其他產品中;而此次百度人工智能的勝利，事實上也為百度在未來人工智能落地提供了更多想象空間。

　　正如百度深度學習研究院院長林元慶所言，在當下人工智能開始出現泡沫的環境下，判斷一家人工智能公司是否是真正的人工智能公司的標準是：是否在研發前沿技術，是否能將技術落地。就目前來看，百度人工智能落地方面有不少值得關注的場景，比如在剛剛結束的 CES 上，百度發布了「DuerOS」的操作系統，這是一個基于語音交互的操作系統，或者理解為人工智能操作系統。從官方透露的資料來看，DuerOS 更像是之前發布的度秘的升級版，只是將應用場景放在了B 端。

　　自動駕駛則是百度人工智能技術的集大成者，集成了包括環境感知、行為預測、規劃控制、高精定位、高精地圖等核心技術，這些技術的背后，離不開海量的交通數據、強大的計算能力和機器學習算法的改良和優化，也正是在上述技術的共同作用下，百度的無人駕駛產品具備了世界一流的水準。

　　寫在最后

　　隨著機器進化速度的加快，任何一場人機大戰的結果都會讓人們心生恐懼，人類長期以來的自我中心論心理的作祟，讓這一切像極了機器即將替代人類的前戲，但類似的歷史還出現在印刷術出現時中世紀、PC 大規模出現時的上世紀 80 年代.....而后面的歷史則表明，這些技術、機器所帶來的進步，遠超人們的想象。

　　如果用一句萬能語來結尾，或許這句再合適不過了：這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。2017 年剛剛開始，人機大戰剛剛結束，接下來的人機關系以及人工智能的落地，或許更值得期待。