Nvidia：憑借人工智能真實力 打造自動駕駛新天地

　　為了說明AI CO-PILOT能做什么，Nvidia的員工 Janine 乘坐著一輛改裝的無人駕駛車，拍了一段視頻。車輛中的傳感器識別了她眼部的動作、頭部甚至唇語動作。“帶我去星巴克。”Janine 用唇語說，汽車最終識別出了她的意思，規(guī)劃了一條去星巴克的路線。

　　按照黃仁勛的說法，Nvidia的讀唇識別率達到95%，在嘈雜環(huán)境下也能讀唇。作為對比，人類的讀唇準確率是53%。

　　除了車內的人工智能技術以外，AI Co-Pilot 還綜合了外部傳感器收集的諸多數據。當您要轉彎的時候，它會告訴您有自行車要進入轉彎區(qū)域，或有行人在過馬路。

　　推動自動駕駛生態(tài)建設

　　對于實現(xiàn)汽車自動駕駛來說，高清地圖是關鍵。在這方面，Nvidia與世界上所有主要的地圖繪制公司建立有合作關系，因此能夠更快獲得世界各地道路的地圖。

　　本次CES期間，日本最大的地圖繪制公司 Zenrin 宣布，他們將與 Nvidia合作，力圖簡化使用人工智能繪制地圖的流程。幾個月前Nvidia還宣布與地圖繪制巨頭 TomTom合作。

　　在剛剛過去的2016年，黃仁勛就親臨百度世界大會，宣布了即將和百度共同研發(fā)自動駕駛汽車平臺的消息。在當時，黃仁勛就表示，“英偉達與百度的合作，將匯集兩家世界級公司的技能，以及我們各自在人工智能領域的專長。”同時他還透露兩家公司將聯(lián)手推出一款自動駕駛汽車平臺，這一平臺的操作系統(tǒng)將整合云端、高精度地圖以及對不同路況做出反應的能力。

　　除了閱讀數字地圖以外，Nvidia的技術還能繪制數字地圖。Nvidia與全球地圖繪制公司 HERE 合作，在云中使用 Nvidia MapWorks，在汽車中使用 DriveWorks 軟件，通過 Nvidia人工智能技術為他們繪制和更新高清實時地圖。

　　此外，Nvidia還與世界上許多汽車供應商巨頭合作，推動 NVIDIA 人工智能技術融入所有類型的車輛(包括自行制造汽車的工廠)。

　　全球主要的汽車安全系統(tǒng)供應商 ZF (采埃孚)近期就推出了基于 DRIVE PX 2 的 ZF AI Pro。通過支持公路自動駕駛和高清地圖繪制功能的 AutoCruise 系統(tǒng)，它將自動駕駛的范圍擴展到了轎車、卡車，乃至工廠。

　　全球主要的汽車供應商 Bosch 也宣布，他們將通過 Nvidia人工智能技術在全球范圍內向量產型汽車推廣自動駕駛系統(tǒng)。

　　在本次CES展會上，Nvidia還宣布與梅賽德斯-奔馳達成深入合作關系，雙方將基于Nvidia的自動駕駛平臺 DRIVE PX 2，推出一款全人工智能AI介入的合作車型。Nvidia為汽車制造商、一級汽車制造供應商、汽車研究機構和初創(chuàng)企業(yè)帶來一股力量，使他們可以通過AI系統(tǒng)來靈活的開發(fā)和部署自動駕駛技術。

　　此外，奧迪北美區(qū)總裁也被請上臺，宣布了兩家合作生產的無人駕駛車。黃仁勛還不忘強調“這輛車此刻、現(xiàn)在就在這里，而不是要等到明年、等到兩年后。”

　　小結：

　　近年來科技界風向變化的速度越來越快。在PC、平板出貨持續(xù)萎縮的情況下，科技界的熱點越來越渙散，兩年前還火熱的智能穿戴，如今卻啞了火;去年還火熱的VR，現(xiàn)在關注度也大降。同樣，對于自動駕駛這個新的機遇來說還是有著很大的不確定性，熱點能夠持續(xù)多久?我們并不清楚。畢竟自動駕駛仍是一個新的技術，其未來還面臨著安全性、政策、法律等多方面的問題，而要改變這些還需要一個漫長的過程。在本次CES展會上，奔馳公司創(chuàng)始人卡爾·本茨接受媒體采訪時就表示，人類還可以繼續(xù)手動控制汽車130年。