下一個風口——物聯網

　　物聯網這個概念，在美國早在2000年就提出來了。當時叫傳感網。其定義是：通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品通過物聯網域名相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。

　　通過物聯網的定義你就可以看到他的作用“把任何物品通過物聯網域名相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理"

　　物聯網能做的事情很多，像是智能家居，智能交通，智能安防等等實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。

　　一句話物聯網就是把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。

　　全球范圍內物聯網的產業實踐主要集中在三大方向。

　　第一個實踐方向被稱作“智慧塵埃”，主張實現各類傳感器設備的互聯互通，形成智能化功能的網絡。

　　第二個實踐方向即是廣為人知的基于RFID技術的物流網，該方向主張通過物品物件的標識，強化物流及物流信息的管理，同時通過信息整合，形成智能信息挖掘。

　　第三個就是大數據，數據“泛在聚合”意義上的物聯網，認為互聯網造就了龐大的數據海洋，應通過對其中每個數據進行屬性的精確標識，全面實現數據的資源化，這既是互聯網深入發展的必然要求，也是物聯網的使命所在。大數據使人們極為方便的任意檢索所需的各類數據，在各種數學分析模型的幫助下，不斷挖掘這些數據所代表的事務之間普遍存在的復雜聯系，從而實現人類對周邊世界認知能力的革命性飛躍。(大數據安全很重要)

　　有了獲得大數據的能力，你才擁有了大數據。你擁有了大數據，今天人工智能的很多算法都是公開的，而且是開源的，那么你才有可能，基于這些大數據，通過深度學習，通過機器學習，你才可能把人工智能技術這個風口，跟自己所在的產業連接在一起。

　　舉個例子一個就是GE，原來提供航空發動機賣給很多航空公司，GE已經開始在探索，在發動機上實現物聯網的網絡。通過智能的傳感器把發動機很多實時的數據通過衛星傳回給GE的云端中心。當世界上有幾百臺、幾千臺甚至更多的航空發動機同時運作的時候就得到了他所在行業的一個最巨大的數據，利用這些數據之間的比對，利用這些數據的深度挖掘，GE可以對很多發動機的運營狀況給出提前的預警，甚至提前的維修。這個就是大數據的應用。